你心中的deep learning(深度學習)領域世界十大名校是哪些?


補充幾個(可能主要偏CV方面)

  • UC Berkeley,Berkeley Vision and Learning Center, 這個Caffe太有名了,而且牛人輩出,不敢妄言。就說我感興趣的吧,其中的Pieter Abbeel 做reinforcement learning,近些年比較厲害。
  • UCLA,CCVL | Center for Cognition, Vision, and Learning,Alan L. Yuille,老教授非常和藹可親,現在去了JHU。他學生Leo Zhu,依圖的創始人
  • Oxford,Visual Geometry Group Home Page,著名的VGG就出自這裡。還有Nando de Freitas也非常年輕有為,網課很火
  • UCL,做認知神經科學很厲害,也是Google Deepmind發源地。雖然主要不是做deep learning的,但是把強化學習引進來,未來潛力無限的。
  • Juergen Schmidhuber"s home page -
    Universal Artificial Intelligence,單提這位大叔(因為我也不知道他是哪個大學的,LSTM,highway network。大叔很帥,而且很有脾氣(吃瓜群眾.jpg)

  • CUHK,Multimedia Laboratory,xo大神!!!cvpr這種會水一水就好(目瞪狗呆.jpg)

再有就是大型研究院了

  • Google
  • FAIR
  • MSRA
  • 還有最近的OpenAI。

其實主要看人,牛人在哪裡,哪裡就是所謂「名校」。

Yann LeCun 在quora下一個回答說的很好

Forget about the 「ranking」 of the school for now. Find a reputable professor who works on topics that you are interested in. Pick a person whose papers you like or admire

答案連接quora.com 的頁面

歡迎討論補充( ^_^ )

======8.22補充=======

感謝大家,看來很多人對深度學習領域感興趣,那我就再補充幾條

  • Université de Montréal,這個已經有答案說了,Bengio大神,無需多言。Bengio的學生也是牛人輩出。比如
    • Aaron Courville,現在也在Montreal做Assistant Professor
    • Ian Goodfellow,提出著名GAN的(現在應該去了OpenAI?)

    • Hugo Larochelle,人氣博主,經常寫paper reading note(養活多少國內公眾號啊hhhh)

  • U of T,Hinton大神自不用說,其弟子更是桃李天下。最有名的比如Ruslan Salakhutdinov,09年博士畢業,博士期間就主要推動deep learning發展。15年更是發了篇Nature!!現在已經是CMU的Associate Professor了啊啊啊!!
  • University of Michigan,Honglak Lee ,是Andrew Ng的弟子,今年就已經發了3篇cvpr,4篇icml,2篇nips 。。。


U of Toronto, UMontreal, NYU, Stanford, CMU, Berkeley, Oxford, TTIC, UWashington, UCL. ( 我心目中的排名)


試答一下,最近在看論文,了解過一些學校。

  • Stanford University,可以說是深度學習的前沿陣地,不管是搞Vision的Feifei Li group還是Stanford NLP group,做的東西都是目前比較state-of-the-art的。Vision我不是很清楚,NLP方面,青年才俊非常多.
  • Université de Montréal,Yoshua Bengio大神的學校,在學術界你不可能不知道Bengio,他主要提出的是distributed representation。他目前也是在deep learning領域最活躍的學者了,經常看到他去做各種report。還有Python的Theano,也是來自Bengio的lab...

  • University of Toronto,也是來自加拿大。同樣也是由於Hinton老爺子在,在06年deep learning還沒那麼火的時候,Hinton就做了一件具有開創性的事情,提出了deep brief network,大概在12年的時候,他們把神經網路用在自動語音識別上,取得了突破性的進展,後面又做了一系列deep learning在vision和nlp上的工作。
  • New York University,當然是因為CNN的作者Yann LeCun在,CNN起先是在vision的ImageNet上取得了巨大的成功,然後轉向了各個領域。
  • MIT CMU Berkeley,都有相當多的人在做,而且很出色,只是說沒有像前面那樣做一些領跑性的工作。
  • ... 到最後發現好像大家都在做deep learning...


阿姆斯特丹大學的Max Welling也很強


沒有十間那麼多


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