現在的學術論文里存在數據造假的情況嗎？

01-21

大部分人做科研就是為了混口飯吃

你說會不會造假

你處理過數據你就知道了，refinement自由發揮的餘地很大的

小保方晴子傳：2014年度學術醜聞

造假這種事情，只能說自己問心無愧就行了，別人怎麼樣可保證不了。尤其是一些全是柱狀圖的論文，要是造假鬼都不知道，所幸現在好一點的雜誌都會把這種論文打回去，要求補別的數據。

其實相對於造假，還有一種打擦邊球的方式也是不對的，但更隱秘，那就是數據處理。現在很多研究涉及到的數據處理越來越複雜，很容易在上面玩數學遊戲，把不是說成是。但問題是數據都是真的，一點沒造假。

重複文獻里的反應，總有達不到這麼高的產率or根本就沒法反應的……究竟是誰的問題就說不好了……

我認同引用率，現在好像有專門檢測引用率的軟體。

有~

研究生畢業論文里用到還是可以矇混過關的~

是985也是211~

至於哪個學校，具體不說。

造假沒有有和無

只有多和少

還有很多玄學一樣的捉摸不定的科學

科學每年都爆出造假是偶然的么

那些論文本來就說不清楚是不是造假

我認同看引用率。

造數據就不至於。

只不過是多剔除異常個案，多做缺失和替換缺失，排除三個標準差以外的數據。

這樣弄一弄，社科的類用問卷法搞出來的數據就萌萌噠了。

這樣算造假嗎？

就是把漂亮的那部分拿出來哄哄大家，對不合群數據視而不見罷了。

在某些人眼裡，不是自己模型不對，而是數據不漂亮罷了。

社科類的這些個研究啊…還有幾個好的？

我們做合成的，我老師說，中文文章里寫的合成產率為80%，實際上也就18%

所有論文，包括發cns的，都存在挑數據的問題。

太多了，而且數據經過處理之後還讓你一點都看不出來數據有問題

存在的。

做research就是一個洗數據的過程。。。