計算機專業學生如何在金融行業和數據挖掘之間做出抉擇？

01-21

知乎處子問
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題主CS大二學生一枚，近來對金融和數據挖掘興趣很大，而且自身對相關數字信息比較敏感，以後想從事相關行業工作，目前在糾結以後是做Quant(如果做Quant,本科出身太差,可能會吃學歷上的虧)還是Data mining engineer.將數據挖掘應用到量化交易的可行否？請問各位大大有什麼好的建議給小弟？

個人情況如下:
1.題主自學能力較好，而且較同級小1-2歲，不出意外應該會讀到PhD,最近開始在準備GRE.
2.題主對找出數據之間的內在聯繫來解決問題很感興趣，所以會逐漸從CS轉到DM.
3.題主平時會抽空到金融系去蹭課，課餘時間會啃金融學的書。

4.題主比較喜歡看書，閱讀量也比較大，加之沒女票，學習時間比較充裕，所以書單什麼的，可以儘管列。
5.題主從6年前開始每天會關注金融市場，特別是國際黃金和原油（對數字信息的敏感大概由此而來）。投機的靈感還不錯，我就說說今年的兩次經歷吧。一是關於國際黃金的，二月份黃金跌至1233美元/盎司之後，於1242美元/盎司開始做多，漲至1321美元/盎司時平倉；結果發現上漲勢頭不減，於1333美元/盎司開倉，1387美元/盎司處平倉。後來深感泡沫太多，就開始做空，跌至1320美元/盎司處平倉。二是關於股票的，前段時間西方宣布對俄羅斯進行經濟制裁之後，果斷買入建行和中行的股票，小賺6%左右。
6.統計學方面，深感學校開的概率論與數理統計所學甚少，想加深統計學的學習，不知從何下手，能否請各位大大開出一份書單。
望各位大大不吝賜教，小弟洗耳恭聽。萬分感謝。

謝瑤，對數據挖掘了解不多，根據自己有限的了解答下：

羨慕樓主大二就有這樣的意識。但這個問題問的似乎有點彆扭。。。。

金融行業和數據挖掘並不是兩門排他性的專業，相反他們之間有很緊密的聯繫。如果有點數據挖掘，統計學，理科背景的話對金融方面的工作很有幫助。言歸正傳，就你的幾個問題說說個人看法吧。

1.如果想做quant的話沒有人看本科的，梯柱不必為此發愁。大學期間好好努力，準備好gre和各種考試讀一個名校的phd才是標準的敲門磚。具體要求請搜索jump trading的招人標準。

2. 數據挖掘是一個很容易陷進confirmation bias的領域，有興趣當然好，但我希望你可以平衡各學科，在一點深造的同時保持比較全面的涉獵。

3. 如果樓主立志想走投機這條路，先看看前輩們的名著吧，了解一下著名的道氏理論，仔細讀下jesse livermore的股票作手回憶錄。value investing和technical trading的書都深讀幾本，打好基礎。

4. 真誠建議，在沒有自己收入之前，盡量使用不影響生活和情緒的數額進行交易，我並不是很推薦做黃金或者原油或者外匯，槓桿和波動都太高，容易激發賭性。請隨時隨地保持自律。當然如果想練手的話開個模擬賬戶怎麼玩都可以。。。。推薦你搞一個mt4編一編演算法。

5. 說句有點無關的，梯柱你這個例子其實沒什麼說服力。作為兩大最主要的投機商品，黃金和原油跟整體的經濟走勢，美元強弱，資金在發達國家和發展中國家之前的流動，地緣政治，避險需求都有很大的相關性。如果你做對了交易賺了錢我當然替你高興，但我想說的是如果你真正有興趣的話，可以去研究價格背後千絲萬縷的變數，推動市場變化的源頭。

6.最後。。。。建議梯柱還是多蹭蹭課吧哈哈，學校里系統學習的金融，會計，統計學知識會比外面哪些暢銷作家寫的類似題材的書強得多。

保持興趣並祝你成功！

金融分析和數據挖掘很快就合併了。建議專攻數據挖掘。金融理論沒幾條可靠的，數據挖掘更加實在些。

明確告訴你，國內的quant很扯，最重要的是金融民工的工資完全沒法跟互聯網公司的比

如果你認為自己有投資天賦，當我沒說，因為這個太來錢了

如果不是好學校的話，還是建議不要搞金融了，這一行太看出身了，技能什麼的反而沒那麼重要