產品經理平時通過哪些方法來判斷競品新版本的改動是否正確？

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比如，通過觀察競品appstore排名變動這個方法是否靠譜呢。。。
『

1、同意樓上兩位，appstore就算了，大公司砸錢的時候，排名就是一個數字而已。

2、判斷競品新版本改動，是否參考，其實目的還是找到自己想要什麼

- 首先，不要盲目去看競品，你產品核心定位是什麼？比如你是個社交軟體，那是熟人關係，還是陌生人關係？得想清楚了再去找競品。陌陌要跟著微信跑，那早跑死了。

- 其次，找到一個真正的對手（產品訴求跟你一致的時候）。然後要關注的不是特別小的細節，而是產品大思路，小細節改來改去其實意義不大。更重要的是是否堅持自己產品定義的核心訴求。比如當初米聊搖一搖，搖了一次性出來多個對象，微信堅持只出來一個對象，那如何說明是對還是錯呢？

- 不能只看數據，數據很多時候真的就只是一個數據。米聊搖一搖從一個結果變成多個展現，乍一看用戶點擊率絕對上漲。那麼你要看的是這個功能解決的需求是否是你產品想表達的？你希望用戶在這裡快餐消費，那你做的就是對的；你希望用戶在這裡溫水煮青蛙，那微信堅持少結果、多頻次的思路就應該堅持下去。

所以，產品功能迭代，很多時候無所謂對與錯，更重要的是是否在你產品核心訴求的那條主線上，

在，就做；不在，就果斷做減法。

1. appstore影響因素太多，且時效性不夠。

2. 競品改動是否正確的判定思路，包括產品設計和運營類的：

確定改動的功能點，並進行優先順序排序

兩個版本比較。這裡需要保存主要競品的歷史版本文件。

設想如果是你的產品，對這些功能點如何進行優先順序排序。

這裡可以用運營的AAARR模型分析，預測改動後的用戶量變化趨勢。

回歸核心需求點

對核心需求的滿足有沒有本質提高，如何提高了？主要包括以下幾個核心問題：用戶當前無法快速有效的完整解決；問題不可避免；用戶抓狂的需要解決這個問題；解決了，但是感到質量低下

根據自身產品進化路線，確認改動點對自身產品的價值

分為兩個部分，數據驗證和假想驗證

確實數據可信，但是難以總結。因為本身每個產品的改動應該都是」基於數據的「，基於這些數據，為了改變這些數據而做的版本改動（論壇SNS等）。

往往這些數據的獲得是滯後的，難以進行總結性的分析。

這些數據是片面的，不能代表標準用戶群。

這些數據是零散的，不能綜合分析。

假想+快速實驗驗證，單變數分析。

關注前3個核心改動點，假設放置在你的產品上，你的產品將會變成什麼樣？假設競品沒有做這幾個改動，會對它的數據影響如何？

快速實驗驗證。即，利用自己的產品，用快速驗證這些改動點。

以噹噹讀書舉例：競品做了買其他商品送電子書活動，以擴大電子書客戶端的數據。

為了驗證這個改動，我們為一批購買了其他商品的，但未使用噹噹讀書客戶端的用戶每人贈送了一本電子書，並推送了一條簡訊，統計客戶端的下載激活量。

先區域性提供版本更新，對比新老版本的用戶反饋，修正新版本中一些不足。在修正過程中增加提供版本更新的區域。

這樣做有兩個好處：一、能夠有效的降低開發成本、修正錯誤，同時避免新版本表現不佳帶來的用戶流失；二、能讓用戶更好的接受新版本。

主要體現：一是數據，下載量，KPI等等……綜合考慮。二是用戶的反饋，如果顯然出現差評，說明新版本並沒有達到你們產品團隊的預期，即新版本的更新必要性並沒有你們想像的高。

有幾位大牛已經回答的很不錯了，通常競品的用戶群跟自己產品的用戶群有一定的重疊，我們要分清它是為哪類用戶去優化的，一個產品通常會有幾個核心的用戶角色。順著這個思路，除了分析以外，還可以低成本的按照用戶角色找幾個核心用戶訪談論證。在其他方面都差不多的情況下，一些狡猾的競品喜歡圍繞核心用戶的痛點進行單點突破，要引起重視，看看圍繞的這個點，對自己是否也適應，要及時跟進並演繹一下。

國內appstore排名不夠權威，和推廣打過交道，聽說寫個軟文搞個微博有獎轉發用戶數和下載量就能增加不少。

我建議是去相關論壇或者社區，SNS查看用戶是否有大規模的反彈以及褒獎。

appstore拍名不靠譜，這受宣傳推廣等營銷影響較大。

我個人習慣於自身體驗+網路意見去看一個產品的改動版本是否有它的合理性。手機里的每個產品每次的版本說明我會仔細去看，並針對這些優化點去使用，對比它和舊版本的不同。網路上我有時候會在微博搜索該產品該版本升級這些關鍵字去搜索其他用戶的意見，並且在應用商店該產品的評論里去看。這些都是能提高自身看法的信息來源。

事實上有些產品的升級，較之前版本並無實質的進步，而只是為了提高新鮮度，或者沒從產品使用體驗上出發，只做了一些有利於營銷推廣方面的優化

看它下個版本會不會改回來

用數據說話！另外樓主說的應用應該是移動應用的競品吧。

問題是判斷競品的改動時候符合商業目標，商業目標是什麼。與其判斷競品，還不如來判斷自己的產品改進是否正確靠譜。