安防雲,視頻監控雲化,安防IT化到底是什麼概念?
先說安防雲,視頻監控雲
請把雲前面的名詞定義去掉吧,在馬雲和Jeff Bezos看來,雲在it領域是接近無所不能,所以雲就是雲服務,是不是安防,視頻監控無所謂。再來說說安放IT化安防設備到今天不論是前端設備採集的數據多使用網路協議傳輸(因為大量普及),後台也基本轉為伺服器管理,原先基於RS-232,485,442,modbus等信號越來越邊緣化,(使用方便,用戶學習成本低),所以it化得到了越來越多的廠家和用戶的支持。是的,沒錯,所以安防it化了
因為安防設備是電子設備,在電子設備智能化的趨勢下,安防必然走向it化,等某一天,希望題主不會再問照明設備it話,窗帘it化,空調it化,電熱水壺it化連不用電的腳踏車都讓樂視it化了往後就算人腦it化也會實現因為英特納雄奈爾一定會實現我也來說一說,可能有些地方不是很準確,希望大神指教。手機手打,先說一部分,回家再補。隨著目前平安城市,智慧城市的建設,攝像機前端在城市的覆蓋率已經很大了,而隨著前端的大量建設,後端應用並沒有出現革命性的變化。目前基本上還是屬於發生事故→調取錄像取證的這樣一種模式。而安防的理想狀態是從事後取證轉變為事故終止。因此,監控系統後台存儲了海量的視頻數量,但是並沒有真正急用起來。目前個人認為各大廠商力推安防雲概念有以下幾點:
一 搭「雲概念」的順風車,加上自己的優勢技術,其實是宣揚自己的安防理解。二 數據量越來越大,存儲技術必然進行變革。
三 民用安防、智能家居要求後端必然雲化。四 基於對海量數據的智能分析,需要極大的硬體資源,雲化之後部署擴容以及利用率會更大。等會附上海康大華宇視雲的一些特點。說得不對的請指正。先來說說上面的「一」,目前雲的概念炒得很火,是個公司,自己在公網上搭建一個平台,就說自己的產品及方案已經雲端化。據我所知,「安防IT化」是宇視提出來的概念,科達提出的是「基於大數據的新一代雲平台」,平台的話大華海康已經有自己建立的雲平台,科達目前是租用的阿里雲,宇視不清楚。但是大華海康的雲平台並沒有在實際項目中進行運用,其原因之後再說。第二點,數據量的問題,目前視頻監控的主流高清已經達到了1080P,一路視頻流存儲一天的流量就達到了44G,現在安防行業又提出了4K高清的概念,H.265的編碼方式會節約很大的存儲空間。即便如此,針對如此大的數據量,傳統的IP SAN磁碟陣列的方式需要耗費大量的硬體資源,資源利用率也不好。因為傳統的視頻架構是需要流媒體伺服器對前段視頻進行接收、轉發、存儲。這種架構導致整個系統呈一個啞鈴狀,流媒體伺服器是一個短板。基於這個,宇視提出了基於ISCIS直存技術,直接繞過後端平台。其技術來源於網路傳輸,其他廠商則需要後端部署雲平台才能實現這一功能。之前海康和大華通過將NVR前置做存儲也實現了,但只是一個臨時方案。安防雲更多的會是私有雲,這是由於視頻監控本身決定的。首先,視頻監控的數據量非常大,若是公網雲,根本沒有客戶能夠長期負擔這麼多的網路費用,所以私有雲是首選。其次,大型安防一般都是公安,人防等等國家機關需求量最大,機構性質也決定了不可能將平台建立在公有雲上。各個廠商自己建立的公有雲,更多的是基於進軍民用市場和智能家居等行業準備的。第三點,民用安防、智能家居的解決方案必然要求平台雲化。原因顯而易見,你不可能要求每個用戶自己去建立一個平台。因此,海康退出了「螢石」,大華有自己的「樂橙」。至於其他廠商,暫時不太了解。第四點,針對海量數據的智能運用,目前各大廠商基本上都處於初級階段。智能分析的基礎是計算機視覺技術。目前各大廠商都能做到針對車輛的分析,抓車牌、違停、逆行、闖紅燈等等一系列都能進行智能抓拍。但是針對人的智能化監控剛剛才開始,這需要的核心技術是人臉識別,目前各大廠商基本上都能夠實現針對人臉抓拍,但是人臉比對則是各大廠商都要面對的技術難題。安防行業作為一個具有自身特點和特色的行業,在雲存儲技術與安防行業特點的結合、調整、優化上充滿期待。而具有通用性的常規雲存儲系統卻將雲存儲作為存儲端獨立出來,割裂與具體行業、具體應用的聯繫,在整個安防系統中僅充當數據讀寫、存儲、安全保障等基本角色。通用雲存儲系統通過提供IT化的數據讀寫方式,要求應用端適應存儲的工作模式,從而增加了應用端的開發任務,拉長視頻存儲的業務流程,抑制了對雲存儲合理的優化可能。因此雲存儲若要在安防行業中壯大、發展,除要繼承其本質的特點優勢外,更應深入了解安防行業特點和需要,並積极參与到從前端到存儲整個端到端的數據路徑優化工作中來。
具備了上述特點存儲系統雖然自身完成了雲化的過程,但其進入安防行業後又進一步進行分化,在與安防業務特點結合時走向了不同的兩條道路。
一條道路即拿來主義,將市場上的通用雲存儲系統原封不動搬入安防行業。這種方式的初衷是希望利用雲存儲系統方便管理、使用簡單、擴展性高、可靠性高等優勢為安防服務。然而在實際使用時卻發現並發那麼簡單,以視頻錄像為例,傳統使用NVR作為存儲設備時,管理平台僅需要下達錄像指令即可將視頻流直接送入NVR設備中存儲,在攝像機與NVR間沒有額外數據中轉設備,流程簡單,存儲故障點也僅集中在NVR自身。引入通用型雲存儲後雖可以提升存儲端的可靠性,但是再也無法滿足這種短路徑的數據存儲方式。其原因在於通用的雲存儲系統不具備聯繫攝像機完成自身取流的功能。
通用型雲存儲系統提供服務的方式是將自身的容量空間通過協議或者API介面掛接給某台設備,因此要完成視頻錄像的整個流程,監控行業平台需要引入獨立設備來搭建攝像機與雲存儲之間的橋樑。通常的做法是增加流媒體伺服器和存儲轉發伺服器,流媒體用於取流轉發、存儲轉發伺服器用於與通用型雲存儲對接。因此數據流的整個過程由:攝像機→NVR,變為攝像機→ 流媒體伺服器→存儲轉發伺服器→雲存儲,整個數據路徑被拉長。雖然由雲存儲替代NVR在管理、性能、擴展、安全等方面有了全面提升,但是新引入環節的保障卻無從談起,需要安防廠商自行保障。
另外寫入通用型雲存儲中的數據多以文件方式進行保存,伺服器將持續連貫的視頻流轉換成大量中斷的視頻片段文件存儲在雲存儲系統中。視頻數據的特徵是流式數據,生成文件會對數據的流式特點造成一定影響,降低數據流寫入效率,同時後期使用和查找視頻文件時大多採用文件名的方式進行查找,定位也並不非常精確。因此通用型雲存儲系統在安防行業中的應用雖然提升了存儲系統,但是新引入的問題也需要安防廠商設法克服。
雲存儲進入安防行業的的另一條道路可以概括為「師夷長技以自強」,即繼承雲存儲的本質優點,同時按照安防行業特點予以改造以適應安防行業的實際情況。?
1、整體系統架構調整
在適應安防行業的實際情況上,首先雲存儲系統可以通過自身改造獨立承擔視頻圖像的取流存儲、預覽、轉發等多種功能。這樣在整個系統中,數據的流向可以從攝像機直接寫入雲存儲系統的存儲節點中,數據的分散式存儲則由雲存儲系統內各存儲節點自行完成。整個結構省去了很多中間環節,只涉及前端和存儲,因此環節變少、流程簡化後效率隨之提升,故障環節也隨之降低。
另外雲存儲系統同樣可以針對視頻存儲技術進行面嚮應用的定製工作,如視頻數據的周期性管理、錄像補錄、索引管理、錄像完整性檢測等多種與存儲相關的內容都可以整合入雲存儲系統。從而釋放上層業務系統的系統資源,簡化整個安防存儲結構。
2、視頻錄像效率優化
雲存儲系統同樣可以針對視頻的數據特點進行優化工作。為避免文件式的存儲方式將視頻數據人為切成大量的視頻片段而破壞其完整性,視頻數據的存儲方式在雲存儲中同樣可以使用流式存儲的方式。這當然需要雲存儲系統深入了解安防環境下視頻數據的存儲和使用特點,對自身的存儲方式進行改造。
視頻錄像數據以保留30天為例,原來源源不斷的視頻數據會形成一個以30天數據量為總容量,以時間為周長的圓周。數據在這個30天的圓周上周而復始,不斷循環寫入。那麼針對視頻錄像的這種數據特點,雲存儲系統可以不再採用視頻片段文件這種非流式數據的存儲方式,改而使用更符合流式數據特點的存儲方式。一個攝像頭30天內的數據以圓周形式進行存儲,數據量則為寫滿圓周的總周長,同時在圓周上以秒或者更細粒度為單位標註時間坐標。那麼在不破壞數據完整性同時,可以根據精確的時間點坐標進行自定義的數據定位、查詢、下載、回放,視頻數據的存儲和使用效果會大幅提升。對於安防廠商而言云存儲系統是作為完善存儲端的任務而被引入的,因此對於雲存儲在安防行業的實際應用需要投入更多的思考。無論是哪種雲存儲模式,使用何種技術路線,都能夠完成基礎的存儲任務,但是在完成數據存儲任務的同時如何提升整體效率、降低額外消耗就存在比較大的差異。因此要在發揮雲存儲自身特點優勢的同時,關注具體的行業數據本質特徵,關注未來應用的發展需要,不斷融合與優化,才能形成一套更貼合用戶需求、更具生命力的安防雲存儲系統體系。視頻監控的發展根據其關鍵應用技術,大致經歷了單點模擬視頻監控、模擬視頻矩陣監控系統、數字硬碟錄像機視頻監控系統、網路視頻監控系統幾個階段,現在處於網路視頻監控系統高速發展成長階段。河北亞特爾專註安防監控、弱電工程十五年,主要經營:視頻監控、智能家居、樓宇自控、入侵報警、出入口控制、樓宇對講、停車場管理、車輛引導、通訊、有線電視、電子巡更、一卡通門禁系統、多媒體會議、公共廣播、信息顯示發布系統、機房工程、網路綜合布線等工程的設計、施工和維護的高新技術企業。
學習了,感謝分享
其實我一直搞不清一個事:那麼多做視頻的都把視頻存到雲上,除了可以異地回溯以外(有時候小偷會把攝像頭和存儲設備偷走)。其他的還有什麼價值?看360做了那麼多的直播業務,也沒什麼能夠成為剛需的重點呀。對我來說買個攝像頭,只要能在外面看到家裡孩子有沒有偷偷上網打遊戲或者是看電視就足夠了。搞視頻直播的意義何在?
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