如何提高 Stata 實際操作能力？

01-21

軟體的manual是很好，但有時候卡在演算法上了。Google的時候因為問題描述不精確也會帶來不便。有沒有在實證研究時候各種問題的解決手冊，可以作為練習資源或者參考資料？

補充兩個資源，第一個是Statalist | The Stata Forum，是Stata官方辦的forum，有很多熱心的Stata大牛會解答你的問題，其次就是國內的人大經濟論壇Stata專版，英語描述不清楚問題可以在這裡提問Stata專版_stata軟體_stata下載_stata教程。

知乎首答

首先推薦的是UCLA的網站，上面基本上包含了你在應用的需要的例子，網址是：Resources to help you learn and use Stata；

其次呢，是王子屯統計系的training：Getting Started in Stata and R

或者也可以看國內中大連玉君老師的教學視頻（某寶上有我會亂講）和他的博客：arlion_中金博客

最後，就可以具體的replicate一些論文，據我了解AEA下面的雜誌官網上會提供數據和代碼，可以尋找用do file寫的，因為上面的數據是已經整理好的，訓練的話還是自己去下raw data，一步一步似爪牙的clean data，看是否能複製這篇論文。其中AEJ: Micro（AEAweb: American Economic Journal: Microeconomics）可能會有比較多用stata做的論文，也可以查看AER（AEAweb: American Economic Review）。當然也可以去一些國外教授的website上看他是否有公布自己論文的data和code，也是同樣的思路。

暫時就想到這麼多，以後想到再補~

這個問題我幾乎每年做培訓都會被問到。

每次談到實操能力時，很多人都陷入一個誤區，以為想學好stata，就需要每天泡在stata里。非也！

7:3 規則與 3:7 規則

我覺得你要遵循 7:3 規則而不是 3:7 規則。也就是說，你若是願意花 7 成的時間學習計量理論（找1-2本經典的計量課本認真研讀，配合3-5本類似的或有進階難度的課本和經典論文作為輔助材料），那麼只需要花 3 成的時間來折騰 stata。如果使用 3:7 規則，那學習 stata 的過程將非常艱辛。

Stata 只是工具

另一個問題是如何看待 stata 在你的研究工作中的角色。我認為它只是個工具。比如，在很多人看來比較複雜的固定效應模型（FE），倍分法（DID），以至於斷點回歸分析（RDD），本質上都是簡單線性回歸模型的延伸而已，使用 OLS 即可估計。若是了解原理，其實不用 xtreg，diff, ddid, rd, rdrobust 之類的的命令也完全可以自己寫命令搞定。由此引發的問題便很有意思。既然是工具，知道「Stata 能做什麼」，比知道「 Stata 如何做什麼」就更重要一些。

因此，對於初學者，應該先看看 stata 的用戶手冊（User"s Guide），了解 stata 的基本架構和語法，繼而瀏覽 Stata 的目錄，了解主要命令的功用。在這個過程中，做筆記就非常重要了，否則無法建立自己的知識架構。當你掌握的知識不系統，都是碎片化的知識點時，你的大腦會處於混亂狀態，以至於你會覺得 stata 很繁雜，很龐大。
基於這個原因，我只有在 stata 手冊，以及手頭的課本，論文等資料都無法給出解答時，才會去逛一下各種論壇（statalist，Hot Questions - Stack Exchange（Stack Exchange）等）。沒有目的地逛論壇，會導致你陷入他人爭論的漩渦。
stata 中需要花大量時間學習的東西我認為有如下幾個（對於多數用戶而言）：

- Stata 的基本語法；

- 數據處理；

- 編程（包括簡單的循環語句，條件語句，暫元的高階用法；高階的包括 MLE，GMM，文字變數的處理等）

干中學

有目的的學習往往事半功倍。因此，在寫論文的過程中，需要哪些就學哪些，進而對學過的東西進行總結，形成筆記或講義。若沒有好的想法，重現論文也是不錯的方法，但要找經典論文進行 follow。

2017/11/8 補充：提供幾篇彙集了 Stata 資源的文章

哇！Stata 書庫來襲！ 29本Stata經典書籍的課件鏈接及PDF下載鏈接
Stata幫助和網路資源匯總(持續更新中) 在線課程，重現論文的資料庫，Stata項目(提供 Stata 範例數據和 dofiles)
Stata連享會 - Stata Wikis Stata連享會推出的 Stata 命令百科(不斷更新中)

先把基礎的命令學會（連玉君視頻），然後再拿篇文章來follow（不要太簡單的），然後stata技能就可以逐漸提高。當然這個過程中肯定還離不開人大經濟論壇的幫助。熟能生巧呀！

learn by doing，不止一個老師跟我們說過。

基礎的指令必須記得住大部分，主要是平時一般實際操作也很有局限性，基本上來來回回都用那些的話很難有突破。看你得使用環境如何利用了