亞馬遜推出的無人值守超市 Amazon go，實現推廣有什麼困難的地方？

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亞馬遜推出的無人值守超市 Amazon go，廣告上面寫著，用了計算機圖像識別，深度學習演算法，以及感官融合，實現推廣有什麼困難的地方？

除了技術上的問題，在這裡想要開拓一個新思路，帶大家看看為什麼 Amazon Go 這類無人超市會出現，以及它的模式移植到中國是否可行。

我們先來聊一聊 Amazon Go 出現的原因，大致可以有以下三點：

第一，從整個互聯網行業發展的大趨勢來看，線上流量已經愈發昂貴，純線上的新產品想要做起來基本已經很難實現。所以線上產品與線下的場景結合成為關鍵。這也是馬化騰一直在說的，「未來互聯網發展的關鍵是場景驅動」。「無人商店」為人工智慧的一些分支技術（視覺識別、深度學習……）提供了很好的應用場景。將線上的增長壓力分流到線下。

第二，Amazon 的發展戰略從來就不只是一個電商平台，最近收購全食體現了它想要稱霸零售業的野心以及 AmazonFresh Pickup 項目的全線鋪開。包括智能音箱 Echo、閱讀器 Kindle 等等的硬體產品，和雲計算的技術發展，Amazon 的業務領域其實非常龐大。而無人商店 Amazon Go 的測試僅僅是線下零售發展的一環而已。

第三，無人商店這種形式其實順應了當下移動支付越來越普遍的趨勢。同時隨著人力成本的上漲，無人超市可以有效減少運營投入的人力成本，同時提升效率。並且相信隨著技術的發展，無人超市的成本也將逐步下降。因此，「無人超市」其實足以成為一個投資風口。

再來看，無人超市在中國將如何發展。

除了各大連鎖超市的無人超市，如之前華潤萬家和全時便利店等進行的無人超市測試，無人超市的另一個發展趨勢是向垂直領域進一步細化和滲透。

近日一家名為Wheelys的瑞典公司表示，將在上海建立「無人咖啡商店」。商品信息將關聯在手機App上，顧客只需要進入商店掃描產品代碼，就可以購買商品。Wheelys的聯合創始人兼首席執行官MariaDe La Croix表示：「我們相信在未來5-10年內，無人商店應該能成為普遍的現象。」

（「無人商店」會改變實體零售嗎？）

儘管有著廣闊的應用場景，但無人超市的發展前景依舊令人擔憂。

據兩家超市（華潤萬家和全時）的統計，經過一整天的無人化運行，華潤萬家的便利店在當天總共賣出了1.67萬元的商品，收到顧客的自助付款大約是1.37萬元，但應收賬款和實際收款相差了3000元。

（「無人商店」會改變實體零售嗎？）

人工智慧的發展為無人超市提供了技術支持，但無人超市的真正運營還需要依賴信用體系的完善。不知道在芝麻信用體系的支撐下，阿里的無人超市會做得怎麼樣。

不過最重要的是，在互聯網浪潮的衝擊下，如零售業一般的傳統線下行業必將迎來革新。

更多關於無人商店的資訊可以閱讀：

http://ainterest.ailingual.cn/media/078f8890-6129-11e7-8cf5-21cf3f537d76

關於 Amazon 的討論可以看：

http://ainterest.ailingual.cn/topics/51280ed3-6872-4022-85ee-309bb5259d9e

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個人感覺推廣的最大難度目前存在幾個方面：

首先，資金成本。目前亞馬遜這家店搭建成本費用肯定不低，當你前期省去人力成本後，肯定會增加設備研發，調試等成本費用，對於追求用戶體驗和為用戶提供低價位產品的亞馬遜來說，這些都加到商品上，肯定不現實，所以如何控制資金是很重要的。

其次，技術完善。都知道這家店採用了各種新技術和理念在裡面，大數據，影像技術，感測器技術等等，如何能夠好辨識度的識別用戶動作，預判用戶喜好，改進用戶體驗，這都需要將這些技術完美融合，否則很容易出現系統故障導致的麻煩，增加的不是用戶好感度而是厭惡度。當然，如果當技術和產品可規模化後成本就會下降，這也解決的一個問題。

最後，大規模普及。亞馬遜這樣免排隊的方式雖好，但是想要普及目前看還有很大問題，原因就在於之前兩個方面，同時，新環境的建立後用戶購物體驗也會發生改變，以及用戶資料安全，數據信息等問題，都會增加推廣難度。

機器視覺誤判率高

需要找個適合中國的無人值守便利店模式，用紅外線、感測器、壓力稱、生物識別技術，配合圖像識別演算法，進出實名制，芝麻信用配合，不是難題；我都搞了半年了，明年四月應該出現在市場上了……但是亞馬遜go那個面積太大了，我只能做50平之內的，哈哈哈