怎麼準備國內量化分析師崗位的面試？

01-20

想求教下知乎的各位大牛，我本科是國內top10的學校，碩士在國外轉專業讀了一年的數量金融專業的研究生，想在國內找量化分析方面的工作。碩士時間較短，目前也還沒有量化分析相關的實習經驗。想問下：
1）我的大學專業以及目前無實習經驗的背景好找量化分析的工作嗎？可以從哪些方面補足嗎，比如在一些網站做一些模擬量化交易？
2）準備面試的話，應該具體準備哪些內容呢，應該掌握到哪種程度？
求各位大牛指教~

我面試過這麼幾次：

2013剛回國面試廣發期貨量化投資研究員，對面6個人，公司總經理、部門負責人、量化組負責人、人力資源等，都是一些泛泛的問題，然後就拿到offer了；

2015面試了茂源，網上發簡歷然後過去，當時我自己做高頻，但沒他們厲害，準備不足，聊得很不愉快，沒有結果；

20l5面試凱豐量化，他們三個人，量化經理、首席量化（我師妹），還有一個高頻的，聊了策略和經歷，給了offer我沒去；

2015面試寬德，電話四輪都是做題為主，然後onsite，還讓我做題，最後一個是個人大的小哥，本科剛畢業，問的都是數分高代，我十年前學的哪裡記得，沒結果；

2015面試博普，投資總監是高中師兄，一個人一個人來聊幾句，跟大老闆沒聊好，後來去待了一個星期，群毆了一場德州撲克，call 投資總監all in逼他爆倉，把去深圳的來迴路費贏回來了，然後也就回來了；

2015我還飛去美國面了Tower Research，早上九點到下午四點，當時水平一般，沒要我；

2015去上海面了念空，見了老總和負責量化的，給了offer，工資很高，沒敢接；

2015去上海面了明汯，其實就是老闆請我吃飯，第二次老闆跟他老婆請我吃飯，許諾介紹女朋友，工資太高待遇太好沒敢接；

2015還去上海面了弈慧，他家比較牛，但名氣不大，風格不是我這路的，沒敢去；

2016面了深圳泓倍資產，他們法國回來的，還是很牛的，一次小老闆一次大老闆，後來也去了；

2016面了博普，這次很簡單，很快給了offer，但最後沒有去；

2017閃婚回廣州，開啟知乎網紅之路……

既然是面試，那麼面試就有很多常規的準備工作，可以參考：面試前你都做了什麼準備？ - 知乎

對於量化分析師，有如下幾點可以注意：

崗位職責

招人肯定是希望能夠幹活，能幹好活，所以你應該重視招聘內容裡面的崗位職責，看看用人單位想要什麼樣的人。量化分析師的工作內容由不同性質單位決定，如果是公募、保險、銀行機構，這類機構有穩定的業務盈利模式，你就儘可能體現你的label，名校背景、海龜碩士盡量體現出來。

崗位要求

研究你的崗位要求，看看有哪些軟技能哪些硬技能，在簡歷上，盡量把你相關的履歷體現出來，而且要寫具體的項目，越具體越好。舉個例子，最近我們在招運營崗實習生，有個簡歷上寫著：有微信公眾號運營經驗，但其實對於用人單位而言，這樣的描述幾乎等於沒有任何價值信息，用人單位記不住，也不太相信你的模糊籠統的稱述。因此可以修改為：曾在201X月-201X月運營XXXX微信公眾號，期間群發XXX篇文章，每篇文章閱讀量XXX，比之前的閱讀量增長了XXX。因此，建議你根據崗位要求和你自己的技能，通過特別具體的項目經歷體現出你很適合這個崗位。

量化架構師還是策略研究員

國內的量化崗位以這兩方面居多，量化架構師是造輪子，策略分析師是會用輪子，兩者的工作重點不一樣，能力要求也不一樣。量化分析師崗位更多的是數據分析、開發策略，因此建議你準備金融工程的一些知識，比如寫出Black Scholes期權定理、Fama-French三因子模型的檢驗步驟、隨機遊走、Grach模型、伊藤定理等；數據分析是量化分析師的必備技能，因此在面試的時候儘可能體現你這方面的能力。最後，目前的量化分析前沿領域是機器學習/深度學習，如果你在這方面有一些積累，可以反映出來，現在這類人才比較受青睞。

Talk is cheap，show your code

在談話中，工作能力和學習能力體現出來，你可以介紹你以前的成果，比如什麼量化系統、什麼模型，但是最好有你的博客主頁或者Github項目，說都會說，要有實際乾貨，別人才會信服。

面試時候面試官問你哪個學校畢業的，你說top5，讓面試官猜，看他猜多少次能猜中

說點務實的東西，下面3本我自己看過的面試用書, 不過國內的職位大概率用不上書里的內容:

Quant Job Interview Questions And Answers

A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews

Heard on the Street Quantitative Questions from Wall 15th.

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我這麼爛的回答竟然也有不少人收藏，受寵若驚。

上面三本是面試用書，但是這隻能幫你熟悉(很久以前曾經流行過的)面試形式。多看論文和正經的金數類書籍提高姿勢水平，才是正途。

先掛一下最高贊的babyquant。

人家問你怎麼準備，你說了一堆去過哪裡，根本就是在刷存在感。能不能好好答題了？

順便，應屆生的話，學點編程是第一生產力，別想著一畢業就能寫模型，能讓你一畢業就寫模型的要麼老闆不懂行要麼就是拿你做實驗。

數學/物理系畢業的比較有優勢。

編程的話，c++/c或者python比較好，java也可以。

順便說一下我作為社會招聘，去某家30e規模面試的一次，先給你幾道演算法題，讓你現場編程求解。然後和部門負責人聊了挺久，關於我之前的一些工作。

不過因為和獵頭沒溝通好，那是個純技術崗位，沒有我想像中涉及到策略的部分，雖然獵頭向我反饋說那邊說我演算法寫的挺好的，可是我想要的是去摸策略啊哭。後來就沒去。

所以你想要接觸些什麼都要問好，別像我一樣花了五個小時純面試跑了個沒名堂。

順便不得不吐槽一下他們給的筆記本太爛了，卡的我生氣直接用txt寫好了然後改拓展名跑。

技術層面會根據不同專業看。計算機專業就問計算機的問題，數學相關專業的就問一些統計，線性代數的基礎題，金融方面的就會問一些對金融市場現象的看法，這個其實是比較發散的，因為金融專業的確什麼都沒學。

當然其實最關鍵的是精神層面，這個面上不會說，沒有標杆，比如思維是否活躍，是否讓人產生想一起工作的念頭，面對問題時候的態度，還有人品，比如說曾經有個人來我司面試，把別人的成果說成是自己的，無論如何，這就不好了。我司找過一個金融數學背景的，啥都不會，就是腦迴路清奇，一年看下來，出活反而比別人多一些。

國內 TOP 10 有30所吧，至於國外碩士，野雞和名校差很多，最好描述能說清楚，不然感覺像打哈哈……

我們公司主要考數學。就是高等數學，線性代數和統計的一些基本知識。

謝邀。

無這方面的經歷。

網上很多招操盤手的都以招聘為名，行配資之實。

個人認為，如果技術好的話，不需要給別人打工，現在融資渠道很發達了。如果技術不好，去哪裡都壓力山大。

現實生活中，做量化投資的很多編程博士，炒股小學生。同時精通IT和金融的人很少。

建議你，記住，程序是個工具，是為投資服務的