科研領域靠不斷加班靠反覆實驗就一定能找到解決方法嗎？

01-20

看過很多新聞報道和影視劇，發現裡面描寫科研攻關，無論是宇宙飛船還是相機鏡頭，工程師們只要有足夠的時間（加班）和充足的資金（實驗）就一定能找到某些科技難題的解決方法？甚至在外行人面前，能大致估計出解決問題所需要的時間（從2天或者3年不等）。
在現實中確實如此嗎?難道不會遇到某些關口硬是突破不了而無法達成預定目標的嗎？現實中能如期解決，特別是在商用進程迫在眉睫的情況下，完成的比例大概有多少？

我從實驗室的科研攻關課題的角度說一下吧，想來應該有普適性。

課題攻關的話，並不是一定能做出來的，就算做出來，需要的時間也不好說。有時候走運的話一下就蒙出結果來也不是不可能，而有些時候別說攻關了，連做成過的實驗想重複出來都不一定能做到。

最痛苦的例子之一，也許是文章投出去，審稿意見回來了，要求補數據，動手補的時候發現實驗重複不出來了。

我試過按照日程制定計劃，比如多長時間要拿到哪一步產物，多長時間要拿到再下一步產物之類的，但實踐證明這種計劃都是白做，你根本不知道你的反應會掛掉多少次，或者你的反應為什麼會出現怎麼除都除不掉的雜質，分析下結果，重複下實驗，預期的時間就又過去了。

大體上說，碰到這種攻關課題的時候，定個期限和計劃，給攻關人員壓力和動力，提升效率，這是好的；但在這種時候，更重要的是投入腦力勞動，如何優化實驗過程，減少實驗次數和不穩定因素，來達到減少工作量的效果，這個更加重要。一路加班蠻幹，結果很可能只是浪費時間。

一個可能的思路，是要求自己每次實驗都要有收穫，哪怕實驗做掛了，都要儘力搞明白為什麼掛，每次失敗都要給自己留下此路不通的信息，盡量不要在同一個地方再次倒下。

但能不能攻關成功，還是個盡人事聽天命的事情。

夾帶個私貨，雖然化學材料的天天自黑和被黑是磚工，說腦力勞動密度低什麼的，但真到要搞起這方面研究來，你就知道帶腦子工作和不帶腦子工作差別有多大了。

謝邀。

作為手裡有一項世界第一的二代測序技術的科研人員，我想說，對於一個新的技術，重複重複是必需的。但是，並不是簡單重複就一定能最後攻克難關，簡單而言，幾個因素：

1）該項目想要達到的極限有可能在當前的條件下達不到，這種情況，重複加班加經費是徒勞的；

2）該項目涉及的步驟很多，而且關鍵的步驟不止一個，因此，在這種情況下，重複加班摸索到最佳條件，則是非常必要的；

3）簡單的摸索不一定會有回報，重點是知道每一步的具體原理，然後才有可能知道需要改進的地方。

複雜的實驗和技術，有時並不難。簡單的幾步就能完成的，如果實現不了目標，才是最恐怖的。：）

謝邀，這個問題讓我想起了一個比方：

小王住在帝都，小王在網上新認識了一個妹子。妹子住在廣州，某天早上7點，妹子突然約小王晚上7點，在廣州某家指定的餐館見面，那麼問題來了：小王有多大的概率能準時赴約？

如果小王曾經去過廣州，或者沒去過廣州但出過遠門，問題都很容易解決。定高鐵票，打的去火車站，下高鐵買玫瑰，打的去餐廳。每一步雖然精確時間不可預測，但在時間的數量級上是可以保證的，而且可以大概預測還有多久能見面。

如果小王雖然是住在帝都，但是從小生活在京郊的大山中，從來沒坐過飛機，也沒做過火車，甚至也沒出過大山，那麼問題就有點難辦了：他需要首先知道怎麼過去，然後每一個環節都需要摸索，比如怎麼怎麼買機票，在哪裡安檢，怎麼上飛機……無數的細節，會讓小王很抓狂。這樣的話，想在規定的時間內見到妹子，有點難。當然，如果小王有很多錢就好辦了，雇個人幫自己打點好一切，即使沒有經驗也可以順利到達。

好吧，住在山裡與世隔絕的小王實在是不多，如果小王還是在城市長大的小王，但這個妹子是在美國呢？12小時內趕到的可能性不大。但如果肯花錢，還是可以在24小時內趕到。時間仍舊是可以預測的。

最後，如果這個妹子是個外星妹子，家住在火星呢？要去火星先要去NASA預定飛船，然而，NASA並沒有現成的飛船和火箭，他們要先研發遠程火箭，這樣還得先招工人……24小時顯然是到不了了，24年能不能到都是問題。忘記這個火星妹子吧，你倆沒緣分。

那麼結論就是：

給了足夠的資金能否完成科研攻關取決於兩點：1，科研團隊的經驗及自身的能力；2，科研問題本身的難度。

（1）
如果以前做過同樣的研發，或者類似問題的研發，那麼能大致估計出解決問題所需要的時間。

（2）如果這是第一次做，但問題難度本身並不大，也是可以解決的，但是花的時間可能會超過一些預定的時間。

（3）如果是第一次做研發，且難度本身超越了這個時代的科學技術水平，那麼十有八九無法按時，甚至在科研人員有生之年都無法完成。

有時候可以，有時候不可以，這得考慮當下的科技水平（比如未來十年絕對搞不出什麼時光機、四次元口袋，更別說如果電話亭），待解決的問題有多難（減輕感冒癥狀 vs 治癒癌症），以及接手那課題的科學家的智商……完成的比例不知道

但是，時間和金錢都是必需的。花錢花時間，未必解決得了問題。但不花錢不花時間，就絕對解決不了。

在學術界和工業界都呆過的人來強行回答一下。

在數學界裡面，尤其是理論數學研究，基本上靠堆經費和人力是無法真正解決數學難題的，但是可以大量的增加數學論文數量。至於質量的話，不一定能夠保證。要解決理論數學難題某些時候是需要期待英雄的出現的，這些人沒出現的時候，是不太可能大量推進數學的科研進展的。就個人觀點而言，理論數學研究更加依賴的是智商，而不是科研人員的數量和科研經費。

在工業界裡面，就不太一樣了。因為寫代碼或者實驗研究這種東西，總有折中的解決方案。假設工程師做不到某個指標（例如CTR無法達到90%），但是總有辦法從原本的1%提升到2%，甚至10%或者更高。這些就是工作上面的進展，雖然最終也沒解決CTR提升到90%的問題。如果是商用壓力特別大的情況，通常來說不太可能去push或者期待學術界的老師給出具體的方案，而且學術界的節奏比工業界慢不少。對於工程師而言，如果之前做過類似的工作，確實可以預估出工作時間。但是一旦工程師都沒做過，或者說之前就沒有把CTR提升至90％，那麼這種問題對於工程師而言也是很難的，也不是靠堆時間就能夠解決的。

時間往往不是花在苦思冥想絞盡腦汁上的，而是花在驗證試錯上的。