關於零基礎學習 Python 有什麼好的建議？

01-19

新手想要學習python，之前也沒有過編程方面的學習，現在想要學習python，大家有什麼好的建議或者推薦資料嗎？

我是 Python 剛入門的老人，下面根據我的學習經歷提幾點建議。

一，為啥說我是剛入門的老人，我斷斷續續學習python已經有兩年了，現在水平一般算是入門了，偶爾寫寫小腳本，沒有正式做項目，最近在看python面向對象編程，打算利用django做個項目，這個進度確實很慢，如果不是三天打魚兩天晒網現在水平應該比現在強，龜兔賽跑的故事大家都知道，所以學習可以慢但不要停。

二，我們公司沒接觸過python的程序員，隨便看看網上例子就可以寫腳本用了，看看語法幾天後就可以開發項目了，但是作為沒接觸編程的人可能要學上一個月也不奇怪，如果你沒有編程經驗，或許變數，賦值，函數，數據類型等概念還不清楚，所以這是小馬過河，因人而異，要自己去體會，不要盲目聽信借鑒別人的方法，包括我現在說的也可能不適合你……。

三，學習過程是循序漸進的過程，你的基礎部分看完了，之後肯定會忘一部分，自己以為看明白了，等到用時候發現自己還是不知道怎麼用，這是必經的過程，這時候再回去複習基礎知識應該有更深入的認識，所以要做好長時間學習思想準備，不要因此放棄，不要急於求成。

下面是入門學習分三個階段：

一，看視頻，選一套完整視頻，比如前面人說鄒老師的視頻不錯，要快速瀏覽一遍，不要細糾，目的是對 python 形成整體的認識，估計半個月時間吧。

二，選一本覆蓋面比較全的教材，我看的是深入python3和廖雪峰老師的教程，你可以選一本或者其他的，盡量把例子敲一遍，看明白即可，看完肯定會忘…… 但是也不要回頭再看，通通看一遍就好，目的是掌握基礎知識和查找位置，這本教材就是之後的參考書了。

三，儘快利用python做點事情，前面兩階段要快，都是為這個階段做鋪墊，這時就可以利用所學解決下身邊的事情了，比如看新聞說每年存一萬五，四十年可以變億萬富翁，你可以驗證下，我們要學以致用，學python是件開心的事，這時可能遇到各種困難，這時回頭複習參考書上對應知識點，同時去谷歌百度，如果自己寫不出來也可以參考別人的項目去做點事情，過一陣子對python了解後自己就知道該學啥了，是web開發，還是爬蟲，或者數據分析，機器學習。

我也不是高手，第一次在知乎回答超過十個字，可能比較啰嗦，希望對你有幫助。

作者：雨敲窗

鏈接：零基礎小白學編程多久能達到接私活的水平？ - 雨敲窗的回答

來源：知乎

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我正在寫python的入門教程，永久完全免費，如果題主感興趣，可以加群，有不會的在群里提問。

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##入門

1. python [變數](python變數) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

2. python [運算符](python運算符) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

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## 常用

1. [字元串處理](python字元串處理) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

2. [文件讀寫](python文件讀寫) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

3. [【數據結構】數組和鏈表](【數據結構】數組和鏈表) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

4. [【數據結構】隊列和棧](【數據結構】隊列和棧) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

5. [【數據結構】樹](【數據結構】樹) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

6. [【數據結構】排序](【數據結構】排序) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

7. [【數據結構】排序代碼](【數據結構】排序代碼) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

8. [【數據結構】二分查找](【數據結構】二分查找) [視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

9. [【數據結構】堆](【數據結構】堆) [視頻地址](【數據結構】堆.mp4_免費高速下載)

## 實戰

###python 爬蟲

10. [【爬蟲】初識http](http://blog.leanote.com/post/qq-alan/%E3%80%90%E7%88%AC%E8%99%AB%E3%80%91%E5%88%9D%E8%AF%86http) [視頻地址](https://yun.baidu.com/share/link?shareid=3374188589uk=4161683797fid=427724114045078)

11. [【爬蟲】正則表達式](http://leanote.com/blog/post/57a04c57ab644135ea0394cf) [視頻地址](https://yun.baidu.com/share/link?shareid=3374188589uk=4161683797fid=863648395927731)

12. [【爬蟲】正則表達式語法](http://leanote.com/blog/post/57a75001ab644135ea041b49) [視頻地址](https://yun.baidu.com/share/link?shareid=3374188589uk=4161683797fid=965557104228875)

13. [【爬蟲】實戰——糗事百科段子](http://leanote.com/blog/post/57b0641cab644135ea04ca8d) [視頻地址](https://yun.baidu.com/share/link?shareid=3374188589uk=4161683797fid=1083220553747254)

###python web

## [課後作業](python動手練)

5. [1-3題視頻地址](嗶哩嗶哩彈幕視頻網)

在眾多高大上的自學指導中，嘗試做一股清流，把要講清楚的都講清楚，除了一堆資料之外，你能在學之前就有一個非常明顯的結果傾向。

如果你對職業或者規劃還有疑問，請你查看下：https://www.zhihu.com/question/20039623/answer/201115937

本文以《小白帶你學Python》為內容方向，試圖在繁雜的信息里，給你找到你學習Python的動力和路徑，本文更新於2017年7月21日17:30；

========================正文分割線==========================

在前文中我們提到：

Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k-20K）
Python運維開發工程師（15k-20K）
Python高級開發工程師（15k-30K）
Python大數據工程師（15K-30K）
Python機器學習工程師（15k-30K）
Python架構師（20k-40k）

目前應用最多的：全棧開發、數據分析、運維開發，今天我們就以這三個重點的崗位來做一下自學Python的規劃，希望你在學之前就能有結果的來走得更遠。

在這裡我們建議大家用知識投資的《道、法、器、術、勢》五個工具來完美的執行和落地自學Python，好了，廢話不多書，我們來開始：

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第一：道——明確目標

其實很多人在學習Python之前很少想這個，因為很多人說：現在Python很火呀，所以我么需要學。這個其實跟你自己沒有什麼關係，例如：你曾經想做一個網站不會開發，現在可以做了，現在Python很火併且你也要學來找工作，未來Python很火，我具備了Python的技能會不錯。

在一生中，我們或多或少總會卡到目標上。在一些我們擅長的領域，我們會有明確的目標，並且積極指導別人：親！幹事之前，你要先定目標啊！

王健林的小目標，大家在朋友圈也都看過了，他會定先掙它一個億。

第二：法——做好你學習Python的系統規劃

1.目前市場需求主流的崗位里，你得選擇一個其中你目前看來可以學，並且最敢興趣學習的方向；

2.在方向選擇好後，對照招聘網站：拉勾、智聯、Boss直聘等網站的崗位要求，進行學習內容的統計與大概的記錄；

3.分模塊的計劃你學習這個模塊的時間和完成的大概目標；

4.列出你可能出現的學習誤差與為之準備的應對方案；

好了，你發現沒有，其實任何學習重要的不是有什麼資料，核心是如何學，學多久，有沒有時間限制，遇到過自己多次學習某個內容或者其他人學習某個內容，最關鍵的一點是在起步階段，開始屬於激情期，激情在前面釋放越多，後面的持續力就很弱，好了這就是關於學習計劃。

廢話說多了，那我們來看看一個普適性的學習Python的流程;

1天——下載並安裝好學習環境：到www.python.org網站上下載一個python3.0以上的版本。我建議初學者，不要下載具有IDE功能的集成開發環境，比如Eclipse插件等。

4周——下載一些python的學習文檔，比如《簡明Python教程》，《笨辦法學Python》等等。通過學習語法，掌握python中的關鍵字語法，函數語法，數學表達式、變數、數據結構、語法等等等

1. 了解Python是什麼，都能做些什麼？
2. 知道什麼是變數、演算法、解釋器
3. Python基本數據類型
4. 列表和元組的操作方法
5. 字元串操作方法
6. 基本的字典操作方法
7.任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。

2周——看完基礎後，就是做一些小項目鞏固基礎，python具備很好的交互學習模式，對於書本上的例子我們可以通過交互平台進行操練，通過練習加深印象，達到學習掌握的目的。

2周——通過以上三個步驟的學習後，我們大致掌握了python的常用方法、關鍵字用法以及函數語法等。接下去的學習上，我們就可以著手學習常用模塊的使用，比如os,os.path,sys,string模塊等。我們可以在交互環境中先熟悉使用其中的函數，如果遇到函數的使用上的問題，可以參考python 安裝後的自帶chm幫助文件。

2周——為了更好得掌握python，我們的學習不能只是停留在學習一些語法或者api階段。在此階段中，我們可以嘗試用python解決我們項目中遇到的一些問題，如果項目不是用python開發的，那我們可以想想能不能用python製作一些項目組可以使用的一些工具（utility），通過這些工具簡化項目組成員的任務，提高我們的工作效率。如果沒有項目，我們也可以自己找些題目來自己練習練習。

2周——Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要：

2周——經過以上鍛煉後，我們的python知識水平肯定是越來越高。接下去的學習，我們就要更上一層樓。為了學以致用，真正能應用於項目開發或產品開發，我們還必須學習企業應用開發中必須要掌握的網路和資料庫的知識。在此的學習就不光是python語言本身的學習了，如果之前沒有學習和掌握很網路和資料庫知識，在此階段我們可以藉此機會補習一把。

3周——到此階段，我們已經是真正入門了。在接下去的工作中，就是要快速地通過我們的所學來服務項目了。在此階段，我們除了掌握python自帶的模塊外，我們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時間。

《Python 核心編程》，介紹了 Python 的一些具體領域的開發方法；

《Python 網路數據採集》，很簡單的爬蟲入門書；

《利用 Python 進行數據分析》，介紹了 Pandas 和 NumPy 的用法；

《Flask Web 開發》，如何用 Flask 寫一個博客。

第三：術——你具體的學習手段

1.每天你計劃學習多少時間？例如一天必須學2小時，每天堅持；

2.每個階段的計劃拖延時間不能高於多少時間？

3.如果一個階段不順利如何調整？

其實很多時候，並不是資料不夠多，而是本身的學習思路和計划出現了問題，那麼其實最後學習Python的結果會變成：懂得了很多道理，收集了很多資料，依然學不好Python。

第四：器——學習的工具和素材

在知乎的所有學習的評中，出來最多的就是書、視頻、網站一大堆，很多人覺得非常的贊，確實如此，但是回頭看，你的網盤裡躺著的500G視頻，還是沒有讓你學會Python，我給大家的建議是：少為多，學為多，做為多，完成為多，而不要做伸手黨。

在主流的學習中，按照學習素材來分，我們分為這幾大類：

——真人：有人給你準備好素材，過程計劃，內容，讓後你只要用心學就行，這個就是大家常說的培訓，屬於懶人成長式。（線下培訓班）

PS：不做任何推薦

——視頻：有人把學習的過程錄製好，你只要按照要求跟著做就行，出現問題你無法及時找到。（真人視頻、代碼視頻）

Python入門_Python入門教程_python入門視頻教程-慕課網

http://blog.fishc.com/category/python

https://ke.qq.com/course/134017#tuin=cd72585

——書本：有人把學習過程幫你寫出來，你只需要跟著書本的過程過就行，然後按照要求學習（實體書籍、電子書）

《簡明Python教程》

《笨辦法學Python》

https://learnpythonthehardway.org/

https://www.kancloud.cn/kancloud/python-basic

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

書籍推薦如下：

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下面我們推薦6本高分書籍給大家，希望大家學習愉快：

1.Python編程：從入門到實踐

豆瓣評分：8.8

內容簡介：本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 遊戲開發如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

豆瓣書友推薦：很好的入門書，簡潔全面，適合小白。learning python之類大磚頭太不友好。這本雖然有些地方講得不深入，但是對新手友好。

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2."笨辦法"學Python

豆瓣評分：8.0

內容簡介：本書是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。

Zed Shaw完善了這個堪稱世上最好的Python學習系統。只要跟著學習，你就會和迄今為止數十萬Zed教過的初學者一樣獲得成功。

這本書會讓你的每一分鐘投入都有回報。Python是世界上最強大、最受歡迎的編程語言之一，很快你就會成為一名Python程序員。

豆瓣書友推薦：花了一周的時間看完，在以前的基礎上零零碎碎學了一些新的東西，還算是有所收穫，但是前面講的很基礎很簡單，到ex40之後突然難度增加不是很懂在講些什麼。

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3.Python學習手冊

豆瓣評分：8.1

內容簡介：《Python學習手冊(第3版)》講述了：Python可移植、功能強大、易於使用，是編寫獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。無論你是剛接觸編程或者剛接觸Python，通過學習《Python學習手冊(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python語言基礎。讀完《Python學習手冊(第3版)》，你會對這門語言有足夠的了解，從而可以在你所從事的任何應用領域中使用它。

豆瓣書友推薦：用了兩周的時間將這本書啃了一下，還有200多頁的電子版沒看，但還是忍不住先來評論。既是總結自己，也想幫助別人。

本書總評：

優點：解釋詳細，例子豐富；關於Python語言本身的講解全面詳盡而又循序漸進不斷重複，同時詳述語言現象背後的機制和原理；除語言本身，還包含編程實踐和設計以及高級主題。

缺點：有些厚；翻譯不佳；代碼練習題很少；

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4.Python基礎教程

豆瓣評分：8.0

內容簡介：本書是經典教程的全新改版，作者根據Python 3.0版本的種種變化，全面改寫了書中內容，做到既能「瞻前」也能「顧後」。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實，特別是在最後幾章，作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是 Python方面的技術專家，也能從書里找到令你耳目一新的東西。

豆瓣書友推薦：寫得挺生動親民的，很好的入門書。

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5.Python核心編程

豆瓣評分：8.0

內容簡介：學習專業的Python風格、最佳實踐和好的編程習慣；

·加強對Python對象、內存模型和Python面向對象特性的深入理解；

·構建更有效的Web、CGI、互聯網、網路和其他客戶端/伺服器架構應用程序及軟體；

·學習如何使用Python中的Tkinter和其他工具來開發自己的GUI應用程序及軟體；

·通過用C等語言編寫擴展來提升Python應用程序的性能，或者通過使用多線程增強I/0相關的應用程序的能力；

·學習Python中有關資料庫的API，以及如何在Python中使用各種不同的資料庫系統，包括MySQL、Postgres和 SQLite。

豆瓣書友推薦：了解Python語言方方面面的不錯選擇，雖然版本有些舊，對於較晚接觸Py的人來說，一個「副作用」是可以更多地了解Py的過去。

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6.流暢的Python

豆瓣評分：9.5

內容簡介：本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人，從語言設計層面剖析編程細節，兼顧Python 3和Python 2，告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道，教你寫出風格地道的Python代碼。

豆瓣書友推薦：非常好的python進階書，翻譯的也不錯，基本上沒有錯誤。協程和元編程死了一堆腦細胞。之前也看了不少文章宣傳py3，但看完這本才最終決定遷到py3。

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——新聞：關於學習的碎片化的諮詢和知識，來用於你的個人成長（微信、知乎、諮詢流）

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

http://python.jobbole.com/

http://www.magedu.com/pythonxx

http://www.pythontab.com/

第五：勢——學習的心態和狀態

1.任何一個學習的過程，看起來很爽，但是做起來就未必了，老掉牙的堅持是必備的。

2.教程選擇一到兩個就OK了，不要求多；

3.多寫代碼，盡量讓代碼擼爽你；

4.盡量多出錯；

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最後給大家貢獻個一月學會Python基礎開發的訓練計劃：

時間分為4周，全部自學，僅提供大綱，適用於Web方向：

1、第一周：讀完《笨辦法學Python》；

2、第二周：寫個爬蟲，需要深入了解re、sqlite3、Queue等幾個模塊，做個簡單爬取；

3、第三周：學習一種Web開發框架，推薦Flask、webpy、Django之類的，學個資料庫，寫個簡單的web應用如博客；

4、第四周：給博客做個小功能並走完測試和伺服器上架；

————————

以上為關於如何自學的一個流程，希望大家拍磚！

從現在開始看！！

推薦這個教程：Python教程 - 廖雪峰的官方網站

以上

1、需要買本書。

2、需要有一台趁手的電腦。

3、需要一個趁手的編輯器或ide。

4、認真看書，要動手敲代碼。做適當數量的習題。

5、要養成獨立思考的習慣。

特別要注意的是：學習編程不是純學習語法，需要學習解決問題的方法。

如何訓練自己的編程思路 - 通過python學會編程 - 知乎專欄

有人說了個建議：

——保持好心情

——準備足夠的時間

玄魂工作室--Coding - 知乎專欄正在做關於python的教程，可以關注

Python初學者的17個技巧

以下是我在Python中，多年來收集的一些有用的快捷鍵和工具。希望你能在其中找到對你有幫助的。（更多學習資料可關注公眾號「合天智匯」）

交換變數

x = 6

y = 5

x, y = y, x

print x&>&>&> 5

print y&>&>&> 6

if 語句在行內

print "Hello" if True else "World"

&>&>&> Hello

連接

下面的最後一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很酷。

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

print nfc + afc

&>&>&> ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print str(1) + " world"

&>&>&> 1 world

print `1` + " world"

&>&>&> 1 world

print 1, "world"

&>&>&> 1 world

print nfc, 1

&>&>&> ["Packers", "49ers"] 1

計算技巧

#向下取整

print 5.0//2

&>&>&> 2

# 2的5次方

print 2**5

&>&> 32

注意浮點數的除法

print .3/.1

&>&>&> 2.9999999999999996

print .3//.1

&>&>&> 2.0

數值比較

x = 2

if 3 &> x &> 1:

print x

&>&>&> 2

if 1 &< x &> 0:

print x

&>&>&> 2

兩個列表同時迭代

nfc = ["Packers", "49ers"]

afc = ["Ravens", "Patriots"]

for teama, teamb in zip(nfc, afc):

print teama + " vs. " + teamb

&>&>&> Packers vs. Ravens

&>&>&> 49ers vs. Patriots

帶索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for index, team in enumerate(teams):

print index, team

&>&>&> 0 Packers

&>&>&> 1 49ers

&>&>&> 2 Ravens

&>&>&> 3 Patriots

列表推導

已知一個列表，刷選出偶數列表方法：

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = []

for number in numbers:

if number%2 == 0:

even.append(number)

用下面的代替

numbers = [1,2,3,4,5,6]

even = [number for number in numbers if number%2 == 0]

字典推導

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print {key: value for value, key in enumerate(teams)}

&>&>&> {"49ers": 1, "Ravens": 2, "Patriots": 3, "Packers": 0}

初始化列表的值

items = [0]*3

print items

&>&>&> [0,0,0]

將列錶轉換成字元串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

print ", ".join(teams)

&>&>&> "Packers, 49ers, Ravens, Patriots"

從字典中獲取元素

不要用下列的方式

data = {"user": 1, "name": "Max", "three": 4}

try:

is_admin = data["admin"]

except KeyError:

is_admin = False

替換為

data = {"user": 1, "name": "Max", "three": 4}

is_admin = data.get("admin", False)

獲取子列表

x = [1,2,3,4,5,6]

#前3個

print x[:3]

&>&>&> [1,2,3]

#中間4個

print x[1:5]

&>&>&> [2,3,4,5]

#最後3個

print x[-3:]

&>&>&> [4,5,6]

#奇數項

print x[::2]

&>&>&> [1,3,5]

#偶數項

print x[1::2]

&>&>&> [2,4,6]

60個字元解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個程序，列印數字1到100，3的倍數列印「Fizz」來替換這個數，5的倍數列印「Buzz」，對於既是3的倍數又是5的倍數的數字列印「FizzBuzz」。

這裡有一個簡短的方法解決這個問題：

for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x

集合

用到Counter庫

from collections import Counter

print Counter("hello")

&>&>&> Counter({"l": 2, "h": 1, "e": 1, "o": 1})

迭代工具

和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools

from itertools import combinations

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]

for game in combinations(teams, 2):

print game

&>&>&> ("Packers", "49ers")

&>&>&> ("Packers", "Ravens")

&>&>&> ("Packers", "Patriots")

&>&>&> ("49ers", "Ravens")

&>&>&> ("49ers", "Patriots")

&>&>&> ("Ravens", "Patriots")

在python中，True和False是全局變數，因此：

False = True

if False:

print "Hello"

else:

print "World"

&>&>&> Hello

作為一個python愛好者, 我的目標是讓越來越多的人學習編程(python), 同時讓盡量少的人坑.

下面是我多年的安利經驗:

1. 別急著安裝Python. 先去找一個網上就可以打代碼實時反饋的課程，比如codecademy 的python 課。大概一下午就可以學會. 重點是，先嘗到甜頭再說。大部分人屎在安裝啊IDE 啊上面。

2. 不要硬啃紙質書. 特別是中文紙質書. 他們通常過時, 枯燥, 學習效率低. 大部分人都是一開始找本巨厚的書來啃, 然後就坑了. 如果你在1之後, 還想深入學習, 推薦以下兩種方法:

a. 寫個你自己感興趣, 並且不太難的小程序. 期間如果遇到問題, 活用谷歌搜索, stackoverflow, 和官方文檔. 一開始你會覺得效率比較低, 但是你會越來越擅長搜索, 英文能力會越來越好, 而且學的印象還深刻.

b. 如果你非得要本書系統學習. 新的資料 &> 老的資料; 線上的電子書 &> 紙質書; 網站是好的, github上面大家合著的書是好的, 專門為python建的網站是好的.

以上偏針對沒學過計算機語言的小白. 如果你是個程序員, 想入門python, 隨便搜個網上的視頻跟著打代碼就是了.

我舉得最重要的是堅持啊。別的也沒什麼要說的，從機械行業自學到現在。

1.找一個簡單易懂的入門教程來學習！

Python編程的介紹

Python教程學習前言-Python開發

推薦使用google搜索相關課程以及源碼。

2.找一個項目實踐，也可以跟著你看的教程來實踐操作！網上一搜有一大把這樣的教程以及源碼。

項目介紹及演示

GUI類庫設計架構-Tkinter架構分析

3最好能夠找一個Python的老師帶著你學！這個方法其實挺多的，加群找人，不懂得就問。

推薦配套課程：Python視頻教程_Python開發實戰視頻

推薦的在線coding：LeetCode Online Judge

給你個建議，不要以為語法簡單=好學，說 Python 簡單的人基本都是水平不咋地的

近兩年的各方面變化的節奏太快，眼睛一閉一睜，新的概念就鋪天蓋地了。想像一下哪天如果客戶嘴裡說出了一個詞，我們不懂是什麼意思，那是有多丟人。

所以要大量閱讀，不過在這豐富又雜亂的內容中，真的有坑。看看怎麼辦吧！

1.多讀經典，少看公眾號

我比較推薦的是，首先讀經典，系統的掌握一套技術，在此之後，才有辨認是否某某文章是否值得吸收的能力。

自己心中形成一條思路的主幹，再選擇性地讀一些內容，刺激思考、修補完善自己的思路，這樣閱讀才不浪費自己的時間。

否則看什麼都對，看什麼都是知識，然而大多數文章並不能稱之為知識，那只是作者一時的想法，這想法是錯的也有可能。

2.不要囤積知識要行動

這句話即是針對所有IT知識的學習者，也是針對IT崗位的知識應用者。在與很多客戶交流的過程中，都會聊到自己在IT建設過程中遇到了哪些坑，也會有談到，如果重新做會怎樣做。

有坑才是正常的，一直很順利會更恐怖。不能為了怕坑而花費過多的時間精力用來學習、諮詢。並非要表達盲目行動，必要的了解和學習不可或缺，但是過度的諮詢一定不如適當的諮詢＋行動。

如果你還缺學習資料，看看這些吧：

python基礎教程：http://pan.baidu.com/s/1qYTZiNE

python課程教學高手晉級視頻總目錄：http://pan.baidu.com/s/1hrXwY8k

python課程windows知識點：http://pan.baidu.com/s/1kVcaH3x

python課程linux知識點：http://pan.baidu.com/s/1i4VZh5b

python課程web知識點：http://pan.baidu.com/s/1jIMdU2i

python課程機器學習：http://pan.baidu.com/s/1o8qNB8Q

python課程-樹莓派設備：http://pan.baidu.com/s/1slFee2T

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 2)

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)

RICE 的 Python課，基礎入門，非常有趣。上課就是一種享受，三個老師特別逗！

順便可以跟一下其他兩門RICE的課，一個叫

Thinking in algorithm

另外一個叫：

principles of computing

難度對於初學者比較適合，都是用python寫的，課程設計十分好！強力推薦。

說說我的經驗吧。

教材大家說了很多，但我認為教材不是重點，重點是學習的思路，當然好的教材會有清晰的思路。我認為好的思路是把python的學習分成三大塊:

1. 基礎語法的熟悉(注意是基礎)，這個很簡單，如果坐得住一兩天就能搞定。注意，學這部分內容不要嘗試把所有語法都記住，這幾乎做不到。例如列表怎麼拼接，字典怎麼轉換成元組，你只需要記得python有這樣的功能就行，以後反覆用自然就熟悉了。

2. 掌握面向對象的思想。你說你0基礎，說明沒接觸過面向對象，所以這點尤其重要，因為python是面向對象的語言。這裡需要理解一些抽象概念和思想。例如什麼是類，什麼是實例，它們的關係，還有如何把具體問題抽象成若干類和方法這一思想。掌握這個，你的編程能力會有質的提升。ps: 實際上類似面向對象這種抽象+封裝的思想貫穿整個計算機科學。

3. 熟悉常用的包。有了上面兩塊，你就可以具體寫代碼了，看你打算用python幹嘛了。你需要熟悉與你項目相關的包，這個是漫長的過程，並且會一直持續下去。同時感謝那些寫開源包的人們吧~

推薦你一本書：《和孩子一起學編程》

初學者學習Python整體學習規劃與建議：

一：編程零基礎可以學會python嗎？

首先我要說Python是一種解釋型語言：這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。

Python是互動式語言：這意味著，您可以在一個Python提示符，直接互動執行寫你的程序。Python是面向對象語言:這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。

Python是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到遊戲。

以上內容是我從python官網複製的概括，其實我想用更簡潔的語言來概括一下，但是我覺得這樣的解釋，可以讓大家更好的明白。它的結構簡單，還有一個明確的語法，所以對於一個編程零基礎的人來說，入門這們語言是一個不錯的選擇，

二：我數學和英語不怎麼好，學python是不是要重新去把數學和英語學一下。

我感覺，僅僅代表個人觀點，一般問這個問題的同學，我感覺基本都是不想學習這門語言的，內心根本沒有真的想要去想要學習，因為，我也不是給大家灌什麼雞湯，你我都是成年人，你覺得我給你灌雞湯有什麼用嗎？我也不想給誰灌什麼雞湯，因為如果你真的想要去學一樣東西，或許你可能你真的不會讓你的英語不好，數學不好成為你學習Python的理由。

三：都說學編程都要先學習C語言，我是不是先去把C語言學了再來學習Python.。

對於這個問題，大家有沒有什麼好的建議，你要學編程，你要學Python，真的不用去學習什麼C語言，去學什麼java，再來學習Python.，你要學習Python,，直接學習Python就是了，況且java和c語言相對於Python更加的複雜，對於一個初學編程的同學來說，這麼複雜的代碼我想你是不能接受的，或許你看見這麼複雜的代碼之後，哇，這門語言好難啊，算了，不學了，還是好好的去搬自己的磚吧。

四：我自學Python很久了，很迷茫，沒有一個好的學習路線和規劃。

這個問題是我不能解決的，因為每個人都有每個人都有自己的學習方法和路線，你要找一個適合自己的學習路線很難，你可以照著別人的學習路線來學習，慢慢摸索，然後成為自己的學習路線，還有大家可以可以加下我的學習交流群，我們有一個系統的學習框架圖，你可以照著我們的學習框架圖進行學習，這樣你就知道自己目前學習什麼，學完這個之後再學習什麼，但是最重要的還是堅持。

五：Python這個語言要學到什麼程度才可以去公司應聘呢？

對於學完Python，學到什麼程度可以到公司應聘崗位，其實這個問題大家可以去各大的招聘網看看，看看現在公司要求的都是什麼人才，現在基本的公司要求的人才都是要半年以上的開發經驗的，要熟悉兩門以上的框架，比如： flask，django等，最近就有一個朋友就來聯繫我，說他們的公司招一個有web後端三年以上的開發經驗，精通爬蟲，熟悉flask，django等框架，後面的我也不給大家說了，薪資我看了還是客觀的，2w+，說實話，就我，僅僅代表我，在我身邊我看見自學Python到公司應聘的基本沒有，而且真正能堅持自學學習Python的基本沒有。

六：java，c語言，Python,三者到底學什麼好，Python現在學完好就業嗎？

首先，我想說的的是，我不排斥任何語言，任何語言學出來，只要學好，都是不錯的，只要自己付出不亞於任何人的努力！還有一點是，現在學完Python，是非常好就業的，現在在一線城市，非常缺乏精通Python的人才，目前的薪資最好的已經到達了30k，所以你不要再懷疑Python學完是否能就業的問題了，你要學就趁早，現在是機會，不讓讓這個語言飽和了你再來學習。

這就是最近很多的同學問我的問題，當然這是很多的初學Python都會面對的問題，這裡面有你嗎？如果有你，我希望本文章對你有幫助，也希望能幫到大家，因為你我都是熱愛Python的編程語言愛好者。

目前有正在學習Python, 對Python這門語言感興趣的同學，可以加入我下面的學習交流群，群里有很多的新手，不乏也有幾個大神，你也可以加入我們一起來學習，而且群里每晚八點半是有Python課程的直播的，有想學習Python的同學可以加入我們，因為你我都是Python熱愛者。

再者，對於零基礎學習Python給大家以下的建議：

互聯網是一個快速發展的時代，也是一個共享的時代，現在只要需要什麼東西，我們去網上度娘，基本就能解決，但是，現在在網上已經有不少的學習Python的公開課程，其中也有很多的精品，按理說，不缺少我們基礎類型的課程，但是呢，大家應該注意一個問題，不管是公開課程還是出版的書，大多數都是面對的有有一定編程經驗的人，不管是寫的還是講的，都是面對的有一定編程經驗的人，Python對於他們來說，已經不是第一的高級編程語言，根據現在的了解，目前很大的大學都已經把c語言和java列為學生學習的第一語言了。

但是，在我看來，真正適合做為學習高級語言編程的第一的恰恰是Python，有一本書，叫《與孩子一起學習編程》這本書的定位是將Python列為編程學習的第一門語言，然而，由於讀者對象是孩子，很多「成年人」不屑一顧，當然，裡面的講法與「實戰」有點距離，導致以「找工作」、「工作需要」為目標的學習者，認為這本書跟自己要學的方向相差甚遠。

所以為了彌補那本書的缺陷，我在這裡向大家介紹另幾本書籍：不管是高中生，大學生，或者是想要學習編程，還有有一定編程經驗的讀者，

1.《Python學習手冊：第三版》，這本書是學習語言基礎比較好的一本書了，裡面的內容包括了可移植，功能強大，易於使用，是編程獨立應用程序和腳本應用程序的理想選擇。

2.《笨方法學python第三版》這是一本python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的初學者使用，這本書的機構非常簡單，這本書作為Python入門挺不錯。

現在為什麼很多的初學Python把這個語言作為學習編程語言的第一門語言呢？其優勢在一下幾點：

·入門容易，避免了其它語言的繁瑣。

·更接近我們的自然語言和平常的思維方法。

·學習完這門語言之後，能夠直接「實戰」——用在工作上。

·學習完這門語言之後，能夠順利理解並學習其它語言。

·Python本身功能強大，一門語言也可以打天下，省卻了以後的學習成本。

下面的圖示統計顯示：Python現在成為美國名校中最流行的編程入門語言。

對於完全沒有0編程基礎，關鍵是如何學得編程思維，如何去理解編程這個概念。以及理解計算機的基本概念。其實至於什麼語言，當你對編程有一定理解後發現他們其實有很多共通之處，就會容易得多。零基礎開始建議不要自己一個人啃課本，找一些面向零基礎編程入門的在線課程，學習曲線要緩一些。既然題主強調是Python，推薦一下https://zh.coursera.org/course/interactivepython1 希望對你有用。最後，零基礎就不要想著立馬看什麼項目之類的，那個還要等你基礎學好了才行。

知乎上python話題下有許多類似的提問，你可以看看別人是怎麼學習的Python - 話題精華。

我看了許多知乎上關於如何學習一門語言的見解，大部分都強調實踐的重要性，當你帶著一個項目去學習的時候，會快的很多。當然，對於你之前沒有過編程方面的學習，建議你先掌握python的基礎語法即可。主要包括數據類型，一些表達式，函數，類，方法的概念等。網上有一本python簡明教程還不錯，你可以上網搜一下。

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希望對你有幫助。

「零基礎」也要看基礎，英文水平能否支撐你無障礙地閱讀文檔？之前對編程的認識有多少？甚至體力儲備夠不夠？這些都是影響學習的基礎。

Python並沒有那麼簡單，尤其是對於從未接觸過編程的人來說。對於有編程經驗的人只要過一遍文檔，看看語法就能掌握個大概了，因為基本的概念都是相通的，只是實現上的不同；而沒有編程經驗的人可能會覺得內容很繁雜，學得很不系統，不紮實。

個人不是很提倡直接學Python。硬要學的話，建議與其它語言一起作對比學習（推薦C語言）理解基本概念，然後把最簡單的語法掌握，再去找一個項目鑽研。教材推薦《簡明Python教程》