什麼是BI，當前國內外BI的現狀，BI的應用狀況？

什麼是BI？

BI（BusinessIntelligence）即商業智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。

商業智能BI在數據架構中處於前端分析的位置，其核心作用是對獲取數據的多維度分析、數據的切片、數據的上鑽和下鑽、cube等。通過ETL數據抽取、轉化形成一個完整的數據倉庫、然後對數據倉庫的數據進行抽取，而後是商業智能的前端分析和展示。

當前國內外BI的現狀，BI的應用狀況！

先來說說國內外的BI廠商吧

• 國外

SAP
BO: SAP公司收購的一款BI工具，產品運作模式是結合SAP的ERP系統，所以整合其他資料庫或系統並不佔優勢，屬於重型BI，使用要求較高，升級困難。

Oracle
BIEE：無功無過，在BI產品不具特色，同SAP一樣，與Oracle的產品線緊密綁在一起。貌似國外廠商都是捆綁型賣整體方案。

Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要
重新建模，學習要求較高。

MSTR：很低調的BI產品，多年來在BI市場中一直沒站住腳，和excel有一定關係。二次開發環境好，但對伺服器環境要求較高。

Qlikview:最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內眾多BI一樣，是屬於新一代的輕量化BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統，C／S的產品架構。採用內存動態計算，數據量小時，速度很快；數據量大時，吃內存很厲害性能偏慢。

Tableau：自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較複雜。目前移動端只支持IOS系統。

• 國內

FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。

億信華辰：只支持資料庫中取數，文件數據需導入伺服器。發展時間不長，整體還比較粗糙，需要繼續磨練和完善。

優劣勢分析

BI作為大數據的商業智能決策分析工具，就我目前看到的案例來看，已經逐步被越來越多的企業所接受。主要是由於企業對數據的重視，以及對數據分析的重視。大型企業和知名互聯網企業，重視數據化管理的都上了BI。

技術架構方面

比如某企業建設商業智能是將各個資料庫的數據抽取到數據倉庫中，然後使用商業智能.
或者會有企業在其中進行ETL處理，通過以前前端系統展示，如下圖。

關於BI數據驅動，推薦這篇文章，希望對你有幫助：

華聯商超數據中心總監付立虎曾經講過這樣一個故事：北京華聯作為國內大型商業超市，每天來自全國門店的交易數據有千萬條，每年僅用戶購買的數據累計就超2TB，對於數據分析應用的需求非常強烈。為此，華聯在2008年專門引入SAP的BW系統用於數據分析，隨後於2012年又引入SAP的BO產品，做更高級的數據分析，為業務做指導。

但令付立虎無奈的是，用SAP的BO進行億行報表查詢時，需要20分鐘左右，同時在線4人系統就會崩潰……使用昂貴的國外軟體解決不了問題，付立虎開始在國內尋找解決辦法，於是有了海致BDP和華聯的結緣。

BDP商業數據平台官網：

華聯商超的故事並非個案。最近風頭正勁、主打「快時尚」的零售新銳名創優品之所以和海致BDP達成合作，也是因為使用SAP的BI系統，數據聚合、抽取以及展現時間都以數小時計，效率非常低下。比如，導出一張報表需要6-8個小時，而在數據導出過程中還經常出現中斷，這對數據分析員的實時分析造成了巨大不便…

商業智能，英文為Business Intelligence，簡寫為BI。這一概念最早於1996年由Gartner 提出，隨SAP、Oracle等一眾海外軟體巨頭漂洋過海來到國內，曾一度被認為是繼ERP之後，企業管理軟體領域新的增長藍海。

不過，殘酷的現實是，軟體巨頭們鼓吹的那套傳統BI實施失敗率一直居高不下。據不完全統計，在企業實際的應用中，商業智能的失敗率達到70%，令人瞠目。

傳統BI已死並非危言聳聽。居高不下的實施失敗率，背後折射出的是傳統BI的多重困境。

首先是技術困境。華聯商超和名創優品的案例，其實反映了傳統BI的ETL、數據倉庫、OLAP等技術，都處於淘汰邊緣，因為它解決不了海量數據（包括結構化與非結構化）的處理問題。

有工程師在網上吐槽：「原來的BI挖掘人員，抽取一些樣本在單機上運行個R就很歡樂，但現在不行了，針對5000萬用戶搞個三度交往圈試試?」

「小數據」時代的計算性能，在互聯網時代讓傳統BI舉步維艱。因此只有更新方法，才能帶來新的機會。基本上，傳統BI所有的功能，都可以被對應的大數據組件所替代，且大數據技術具有成本優勢，技術的汰換是大勢所趨。 其次是商務困境。眾所周知，無論是高富帥的大企業，還是中國2000萬中小企業，採購SAP、Oracle的軟體服務對企業而言都是一筆昂貴的IT成本，中國企業信息化的任務不可能指望它們來完成。如果技術無法普惠，技術就永遠是少數人的遊戲。 除了高成本之外，傳統軟體按照項目周期運轉的交付方式也無法適應企業快速變化的需求。在傳統BI的實施過程中，常常出現一期項目看起來效果不錯，但企業後續的新需求、新項目就變得遙遙無期或爛尾。

幸好出現了雲計算。軟體即服務（SaaS）的理念徹底顛覆了傳統的軟體生意——按需求付費，在線獲取資源，快速迭代構成了互聯網時代企業對軟體服務新的標準認知。

如果說技術困境和商務困境尚有辦法解決，那麼傳統BI尷尬的價值定位，則是其無法擺脫的阿喀琉斯之踵。

傳統BI廠家喊了多少年的「幫助企業做出明智的業務經營決策」，現在除了一堆報表系統，一些決策樹等統計演算法，還剩下什麼？傳統企業引入了那麼多的BI諮詢，寫了那麼多報告，真正發生過價值的有多少? 究其根本，在傳統BI廠商那裡，目標受眾只有老闆，決策與執行脫節，無法下沉到一線，最終淪為面子工程，根本產生不了實際價值。 傳統BI的失敗，是技術主導驅動業務導致技術空心化的結果。這種以報表呈現為目的的開發，不上不下的價值定位，被歷史淘汰實屬必然。

企業的大數據要發揮價值，目標受眾應該瞄準那些真正在業務一線做運營、做分析、看數據的人——為什麼xxx APP註冊會員今天的活躍度下降了？xxx商品為什麼上午賣得比下午多？為什麼xxx渠道廣告投放一周都沒效果？……這些每時每刻都在上演的真實商業場景，不可能都一一等待老闆來回答。 而要真正做到員工腦子裡有想法就能實時得到結果，就要求數據分析工具儘可能降低技術門檻，大幅提升技術性能，簡單拖拽就能展現精美的數據圖表，最好還能兼顧PC端和移動端，只有業務部門用好數據分析，數據價值才能得到最大發揮。

數據驅動的不僅是老闆，數據更應該溶進企業每一個普通員工的血液里，數據驅動才不會淪為一句空談。

參考： 國內外主流自助式BI工具介紹和優勢分析

行業地位

國外廠商：

對於國外廠商的行業地位，我們一起來看下2017年Gartner全球商業智能和分析平台魔力象限評估報告：

魔力象限通常從兩個方面來評價供應商： 前瞻性（Completeness of Vision）和執行能力（Ability to Execute）。 前者考量該廠商提供產品底層技術基礎的能力、市場領導能力、創新能力、外部投資等， 後者考量產品的易用程度和價格、服務的完善程度和技術支持能力、管理團隊的經驗和能力等。

從圖中可以看出，Tableau、PowerBI（Microsoft）、Qlikview依舊處於領導地位。前瞻性上PowerBI（Microsoft）較高，執行能力上Tableau較高。 很可惜，Gartner魔力象限里並沒有中國廠商，看來Gartner並不待見中國的BI廠商。本人只能從其他渠道來分析國內廠商的行業地位了。

國內廠商：

2017年《中國大數據企業排行榜》V3.0從數據準備、數據交易、基礎服務、行業應用、領域應用、人際交互、挖掘分析等10個大類對國內大數據企業進行了全方位的評估。以下是關於商務智能和敏捷BI的排名情況：

商務智能和敏捷BI的區分，我想前者可能更注重整體的解決方案，後者特指其中的敏捷BI產品。可以看到，國內廠商中商務智能排名第一的是億信華辰，在敏捷BI里第一名是北京永洪科技。本人扒了扒，這兩家的實力都是相當不錯的：

億信華辰，也就是豌豆BI的廠商，在商務智能領域排名第一，本人認為實至名歸。它在商業智能領域的發展有10年了，有著相當豐富的經驗，其核心產品BI@Report出類拔萃，多次榮獲國內較佳BI獎。據官網介紹，多年來為超過3000個國家政府和企業提供過商業智能解決方案，並擁有100%的項目成功率。不過很可惜，其並未在敏捷BI應用領域排名，這可能由於豌豆BI發布時間較短，未全面推廣，還沒進入專家視野有關。不過，由於億信華辰豐富BI行業經驗、較深的技術積累，我認為豌豆BI坐上敏捷BI的寶座指日可待。

永洪科技，也就是永洪BI的廠商，近幾年活躍於國內各大商業智能和大數據論壇、沙龍，加上其海歸管理團隊的噱頭，名氣也越來越大。不得不說，永洪科技的推廣做得非常不錯，是國內較早的提出「敏捷」概念的廠商，對推動國內自助式BI的發展功不可沒。但因其成立時間雖短，在行業里積累的客戶還不多，所以並未在商務智能中擁有排名。

=========================== 綜上所述，國外的BI發展早於國內近10年之久，所以中國廠商在全球排名中尚未獲得一席之地也可以理解。但如同中國經濟的強勁發勢趨勢一樣，中國BI發展突飛猛進，在功能上與國外廠商差距越來越小，在服務上又更本土化，所以越來越多的企業包括跨國企業更傾心於中國製造。 對比中國BI廠商，在客戶積累和行業經驗上，永洪科技離億信華辰的差距還較大，需要大力追趕；在自助式BI工具上，永洪BI的推廣強而有力，產品品牌和認可度完勝豌豆BI。但永洪BI也不能掉以輕心，通過億信華辰發布豌豆BI來看，其戰略層應該並不滿足於傳統BI的市場，打算在自助式BI領域上一展拳腳。由於億信華辰有著深厚的BI行業經驗及技術底蘊，相信豌豆BI的發展會相當快速，再加上其具備永洪科技所不具備的傳統BI+自助式BI的完整解決方案的能力，後期發展不容小覷。 ===========================

功能特性

除了「書面」上的了解各廠商的自助式BI產品外，本人也真刀實槍地試用了各產品，發現各有優勢，列出了各產品較為突出的功能。

Tableau Tableau是桌面版的自助式分析工具，在功能完整性上首屈一指，對於視覺可視化和探索能力非常靈活易用，但對數據處理能力較弱，本人提取了最打動我的三個功能：

1、 系統自己識別臟數據，一鍵過濾。雖然暫時只能識別一些簡單臟數據，但已經節省很多時間。

2、 支持hive
etezzaGreenplum等大數據源連接；

3、 一鍵勾選調整解析度，適應多種屏幕尺寸的展示。

Qlikview Qlikview也是桌面版的自助式分析工具。在視覺可視化、易用程度上較tableau來說遜色很多，但在數據處理能力和成果製作的靈活性上有很大的優勢。以下是本人認為Qlikview優勢的功能： 1、採用內存存儲，輕鬆實現跨源數據分析，在數據處理方面提供很多方法和函數； 2、所有欄位都可以是維度或指標，自動聯動，分析靈活； 3、支持Excel中所有的函數和聚合方法，並且支持各種觸發事件，各類複雜分析不在話下。

PowerBI PowerBI是Tabeau和Qlikview的一大勁敵。只要安裝了excel的用戶，就可以直接安裝PowerBI插件，實現數據分析和分享，並且目前是免費的。在視覺上並不遜色於tableau，功能的完整性上暫時還不如tablaue和Qlikview。

本人總結他的優勢功能有：

1、與excel同樣的數據預處理方式，並且記錄了處理步驟，隨時回退，對數據處理後有「後悔」的機會；

2、採用自由布局，有三種視圖方式供選擇，其中自應頁面的視圖處理得較好。

3、直接與excel進行交互，隨時分享到雲端。

永洪BI B/S架構，無桌面版。官網demo效果很不錯，但自己上手製作發現，很難做出官網的效果，易用性不如國外產品，功能也比較簡單，地圖也是去年剛剛支持的，但也有一些優勢，比如說

1、通過查詢的方式進行建模，支持SQL查詢、excel查詢、script、api、雲查詢、內嵌查詢、複合查詢來實現各種複雜的建模；

2、配套MPP數據集市來支持大數據；

3、支持數據填報組件。

豌豆BI 豌豆BI同樣也是B/S架構，本人試用了一下，不得不說，由於其BI行業的技術積累，較早的版本已經比較成熟了。在功能上，雖不如國外廠商全面，但精而美，基本核心功能都具備，自認為比永洪BI更成熟好用；在視覺上，其延續了BI@Report的風格，但更加美觀大方；在易用性上，某些功能比Tableau做的還要好。

以下是本人覺得比較有特點的功能：

1、一鍵數字畫像功能，幫助用戶初步了解數據規律，這是一個讓本人非常驚艷的一個功能；

2、去除重複行、空值替換、數據裁剪、數據脫敏、類空轉換等類似excel的數據預處理，本人使用了一下，操作之簡單比tableau有過之而無不及；

3、看板分析全拖拽的操作方式，全自動的鑽取聯動，並可選擇部分圖表參與；

4、自動識別數據類型、自動識別表關聯關係、自動關聯維度、自動識別指標維度，大大節省了用戶冗長複雜的建模步驟；

5、屏幕自適應，這是BI@Report獨有的技術，這一點比其他廠商更有優勢，其他廠商還需要勾選選擇。 另外，系統自帶幫助，更適合國人觀看，基本不需要學習，就可以完成分析看板的製作。

=========================== 國內產品雖然比國外產品起步晚，但綜合來看，也毫不遜色，都有自己獨特的競爭優勢。 在國外BI產品中， Tableau和Qlikview功能成熟度上首屈一指；在易用性和視覺上，Tableau最強。 在國內BI產品中，最讓我眼睛一亮的是豌豆BI，短時間內發布的產品已經達到完全商用化的程度。一鍵探索數據、自動建模，直觀地數據預處理等功能，極大地簡化了實施部署工作；自動聯動鑽取、一鍵切換解析度、智能圖形推薦等功能也可圈可點，非常易用；並且和BI@Report集成起來也非常方面，很好的滿足不同用戶的使用場景 。 ===========================

性能對比

除了以上的各功能點試用外，本人也不忘通過電話訪問、官網探訪等方式對各廠商的性能參數進行了解，總結如下：

Tableau Desktop 1.73億數據進行分組查詢的平均數，速度為0.7秒； Qlikview需要依賴於內存的大小，平均400萬記錄 /秒；

永洪BI單機3700萬數據響應時間在7-21秒之間；

豌豆BI也有著不錯的計算效率：根據複雜程度，100萬數據響應時間在0.3-0.6秒之間，2000萬數據響應時間在4至9秒之間，4000萬數據響應時間在6至15秒之間。

=========================== 對於各廠商的性能參數，仁者見仁，相信無論是國內還是國外的廠商都無法拍著胸脯保證，效率一定可以達到多少秒之內，畢竟計算效率的高低跟資料庫、建模方法有著密不可分的聯繫。 ===========================

總結

我們可以看出國內外主流的自助式BI都爭奇鬥豔，各有所長。國外的廠商在性能、界面設計、分享、操作等方面比國內廠商有一定的優勢，但在產品功能上，國內廠商的部分功能國外廠商是不具備的，比如：複雜報表、數據填報、一鍵數據探索等，這些功能恰恰符合中國本土化使用的需要。在其他方面，國內廠商也有較大優勢，如產業模式、服務、使用習慣和偏好等，只有國人最了解自己；對用戶突發需求、特殊定製的及時響應的軟實力上也是國外廠商不具備的，所以本人非常看好國產BI的市場。

除永洪BI、豌豆BI（WonderBI）外，本人還對其他稍有名聲的國產BI進行了一些了解和試用，包括：FineBI、SmartBI、魔鏡等，但我在這些產品中並沒有挖掘到什麼亮點和優勢。

在這些主流的自助式BI產品中，我認為豌豆BI的優勢尤為突出，其亮點功能可圈可點，在性能、易用性、界面展示上也有不俗的表現，未來的市場前景相當可觀。

豌豆BI（WonderBI）的廠商北京億信華辰有限責任公司，作為BI老牌廠商，有著豐富的BI行業經驗和技術積累，在BI行業中屬於龍頭地位。其發布的豌豆BI作為自助式BI的新秀，本人感覺正蓄勢待發，隨時迎接市場的檢驗，在其迅猛的上升勢頭之下，相信假以時日，豌豆BI也會成為自助式BI的領頭羊，在自助式BI這塊沃土上，讓世界都會驚嘆「中國的月亮更加圓」。

讓從事BI的來回答一下介個問題吧

1、什麼是BI，BI就是商業智能，包括數據整合、數據處理、數據分析、報表呈現等一系列的數據過程，商業智能是能夠輔助企業進行業務經營決策的，更多詳情可見百科：BI（商業智能）_百度百科。現在BI又分成傳統BI和敏捷BI，主要是在靈活性、簡單性等方面有較大的區別。

2、關於國內外的發展和現狀，可以參考一下這篇文章：國產商業智能 BI 這 20 年（1997～2017）

，文章提了很多國內外BI的發展情況，其中包括wuli海致BDP，大家感興趣可以閱讀一下。

個人認為 Business Intelligence 翻譯為商務情報更合適，就是信息技術為商業行為提供情報支持。

這張圖回答問題。