國內有哪些好的數據可視化工具,推薦一下,謝謝?
求真實可靠的
數據可視化這幾年確實挺火的,不過大家別為了可視化而可視化,一定要從展示的可視化數據圖表中發現數據的價值和問題,從而不斷調整策略,不斷讓業績提升。
比如這個簡單的新用戶畫像分析,了解用戶的性別、職業、年紀等信息,得到網站產品真正的目標用戶,並制定相應的運營策略,以下是該數據可視化工具的圖表效果圖。
上述圖表製作工具:BDP,圖表類型和顏色都可以一鍵選擇,屬於拖拽操作工具。
國內可以做數據可視化的工具,實話來說,不少。
隨便列舉一下:
1、Tableau(Tableau Software)、Qlikview(Business Intelligence | 數據可視化工具 | Qlik)
這種全球數據可視化工具的領導者,它們的產品都有中文版,在中國也有不少代理商,可以說是很看重中國市場的;
它們產品的特色是,非常專業,功能多,做出來的東西讓人覺得牛逼、炫酷、專業八級!
當然,每個硬幣都有兩面,它們的B-side就是:一般人不好上手。
理解它們的產品就需要費不少腦細胞。當然玩兒透了回報也是巨大的。
所以呢,就算是專業數據分析師,也需要很多時間、精力,才能發揮它們的效力。
國外類似產品:sisense 英文版本,英文不好就不考慮了
2、永洪BI( 北京永洪商智科技有限公司|大數據分析平台yonghongtech.com)。
國內商業智能做的比較大的,產品更新迭代節奏也快,客戶成功做的也很好。
不過,它們是BI,是商業智能,換句話說就是相對比較厚重的工具,是為那種買一個工具每年花個幾百萬不眨眼的企業預備的,需要本地部署的,也是操作起來需要較高專業性的。
國內類似產品:finebi,大數據魔鏡等等 各有千秋
3、數據觀(數據觀|新一代商業管理雲)。
這是我們公司正在用的數據可視化雲平台,主要功能模塊有四個:自助式的數據連接,自助式的數據處理,自助式的數據可視化,自助式的數據協作。也就是說,從數據的獲取到最後的彙報展示都有,而且全部都是自助式的,非常易上手。
需要提的是,宣稱易上手的有很多,連tableau都說自己易上手。
我試了,然後覺得自己太甜了。
作為全球領跑的工具。
你可以說自己專業。
你可以說自己牛逼。
你可以說自己炫酷。
你可以說自己所向無敵。
我都沒意見。
你說自己是self-service。
這可是你先動手的……
數據觀是真的易上手,excel玩兒不出柱圖的人,在數據觀也可以輕鬆做出柱圖餅圖線圖氣泡圖。
別問我怎麼知道的。嗯。
我試用過國外的tableau,很好很專業,就是沒錢買,哈哈...國內的用過 數據觀,其它的產品也看過不少,魔鏡大數據什麼的
最近又多了不少ADdog(本屌也是一枚),鑒於這麼省力且美妙的機會,我也來一波,
d=====( ̄▽ ̄*)b,歡迎吐槽!---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------國內的數據可視化分析工具,大家都可以用用對比一下,對比才有優劣。大數據魔鏡www.moojnn.com/,免費的數據可視化分析工具,有雲版和下載版。(大致介紹一下,詳細可私密留郵)
大數據魔鏡整合了市面上的可視化效果,有上卷下鑽,數據預測,聚類分析,相關性分析,圖表聯動,數據聯想,地圖,組合圖等很多功能。
一、支持多種數據源二、操作簡單,拖拽式探索分析
二、最大可視化效果庫有超過500 多種可視化效果,豐富的組件庫中包括示意圖、篩選器、地圖和標籤雲圖等,從而使用戶能夠創建簡單的儀錶板或者絢麗的商業信息圖表和可視化效果。三、四屏合一(這裡無法gif)
擁有國內領先的大屏幕可視化解決方案,完美兼容LCD 屏、液晶屏、PAD 屏、智能手機屏幕四屏支持。四、數據許可權
支持企業/團隊間的數據分析協作,並針對數據加設許可權,數據分析項目的所有者可以對團隊成員進行管理員、編輯者、觀察者的許可權設置,同時分配數據資源的調配許可權,給團隊提供更私密協作的空間和管理運作方式。五、自動建模和分析挖掘(正在緊張的完善分析挖掘功能,力爭更好用,更實用。謝謝持續關注!)
大數據魔鏡率先將數據建模和數據分析的過程進行可視化,用戶無需變形複雜的代碼即可完成數據建模,同時豐富的分析演算法,如聚類分析、關聯分析、相關性分析、決策樹、數據聯想等,不需要寫代碼,只需簡單拖拽操作就可以實現,簡單操作的同時滿足了用戶的複雜分析需求。在此,強烈推薦零門檻可視化分析工具「壹看板」,豐富的圖表,自助式分析,數據分析小白很容易就能上手。更重要的是深入業務場景的數據分析功能,讓數據可以真正的幫助業務的提升,奉上幾個業務分析的例子:
點擊鏈接體驗互動圖表:超市客戶分析
點擊鏈接體驗互動圖表:餐飲連鎖數據分析
數據可視化的工具
對於數據可視化,有諸多工具,如:
1、圖表類插件:ECharts、Highcharts、D3js等功能都十分強大。
2、數據報表類:Excel、金蝶、FineReport等,對於日常的報表製作,易學實用。
3、可視化BI類:比如cognos、tableau等,更直接地針對業務分析。
以上,前兩者是純粹的可是化圖標,後兩者涵蓋從數據採集、分析、管理、挖掘、可視化在內的一系列複雜數據處理
推薦看下這篇文章:為什麼需要數據可視化,實現數據可視化,需要哪幾步? - 大數據 多智時代
鏑次元君送安利啦~
「鏑數」——一個三分鐘內把數據變成好看又好用的圖表的可視化平台。
騰挪變換的交互圖表
——鏑數擁有超級充沛的交互圖表模板庫,從最簡單的條形圖到複雜的多維數據圖表。直觀展現數據的重要細節,讓圖表的動態效果真正為數據內容服務,高度自定義設計,一鍵圖表導出。
海納百川的資料庫
——有全球範圍內的權威發布,也有我們悉心清洗收集的小而美的表單。用數據講事實,這是一支不可忽視的力量。
多元又簡單的在線寫作
——圖表、圖片、文字、音頻、視頻……一篇文章少了這些要素簡直就是耍流氓。
還有什麼是耍流氓呢?就是沒有應用場景的功能更新。
Now~~鏑次元君送你一波實際操作:
對於數據新聞或者可視化初學者而言,這是個初級而又致命的問題。畢竟萬事開頭難,剛開始摸不清套路,自然就會變成「從入門到放棄」。
然而,可視化設計師們縱然功力深厚,也怕會碰到畫到眼瞎的桑基圖之類的曲線圖表。這時候,鏑數就是你的親生圖表工具了,在鏑數上錄入數據找到原型圖之後,再自己加工成高級形式。於是,你終於可以按點下班了。
那這個圖表工具該怎麼用呢?
步驟1:你需要在鏑數的圖表欄目(http://www.dydata.io/chart ) 選擇一個圖表。
步驟2:選擇圖表,點擊「使用模板」之後,將你的數據粘貼至左邊的表格,或者手動錄入自己的數據。
步驟3:點擊「圖表設置」,對圖表進行個性化的修改----,讓圖表變成紅的綠的圓的或者方方的。
步驟4:圖表編輯完成後,重中之重就是保存。至於想把做好的圖表變成靜態圖片或者會動的交互代碼的朋友們,鏑數還為你們準備了逆天的導出功能,支持 JPG、PNG、SVG,或者外鏈等各種花樣導出方式。
至於怎麼操作?簡單得驚為天人——請點擊「導出」按鈕。
至於這整個過程要多久?反正我就三分鐘,你要是慢了,那是你手速不行……
數據與文字的美麗共生
以數據為核心的寫作和分享社區
鏑數-dydata 歡迎你來!
郵箱:public@dyclub.org
鏑次元君微信:Dyclub2015
在此推薦永洪科技,快速上手,只需簡單的三步即可完成一份數據分析報告:
Step1:連接數據;Step2 :編輯報告;Step3 :分析與操作;
精美數據可視化效果圖欣賞:
如果你想用這樣極致簡單強大的產品親自動手製作如此好看的可視化效果圖:
點擊Yonghong,輸入賬號:yonghong 密碼:yonghong123,免費體驗。
PC端可以打開永洪科技官網,進入「支持-在線學習」欄目下即可登錄體驗。快來開啟你的炫酷大數據分析之旅吧!
看上去感覺不錯哦!目前國內做可視化分析的大數據公司不多啊,感覺這個行業還不錯噢!
可以試試DataHunter,無需代碼,簡單易用:
1.異構數據源整合。
- 整合各業務系統數據,如文件型的 Excel、CSV;CRM、ERP 等其他系統數據;各種基於雲構建的數據倉庫等。
- 支持導入互聯網數據,比如統計局數據、金融股票數據、天氣數據等公共數據;微博、微信、淘寶等第三方互聯網服務數據。
2.海量數據瞬間處理,萬億級數據量,1秒鐘出圖。
3.快速簡單的動態數據關聯,如業務人員可以輕易地將銷售和天氣數據關聯,進行氣溫對銷售情況的影響的分析。
4.多種主流圖形的配置,拖拉拽方式配置圖表,智能圖形建議等,非技術人員,10秒鐘就能配置出圖表,5分鐘做出企業每天都要看的數據看板。
5. 互動式數據展示,看板上的圖表可以進行協同過濾,自由的數據維度鑽取,方便查看數據,讓分析隨心而動。
6.多屏幕同步共享,PC、手機、電視大屏,多種終端屏幕進行可視化內容的瀏覽分析,方便隨時決策。
7.多樣化部署方式,支持 SaaS、獨立部署、嵌入式集成等方式,滿足企業不同的使用需求。
用數據可視化工具展示知乎用戶數據:知乎用戶數據分析
比較喜歡用BDP個人版(http://me.bdp.cn),效果還是棒棒的。。。
數據觀,在線的 免費工具。百度搜索下 數據觀
推薦閱讀:
※一個完全沒有編程,軟體設計背景的人對數據信息可視化(data visualization)以及設計(平面設計,網頁設計等)感興趣,有什麼好的入門書籍可以推薦,有什麼實用軟體值得學習?
※iOS或Android開發中有哪些庫或工具可以幫助實現數據可視化?
※ggplot畫圖中有哪些賞心悅目的顏色搭配?
※想請問一下 生物信息和大數據可視化 兩個方向哪個前景更好?求具體分析,謝謝啦~
※像DCCI、艾瑞這種偏互聯網的數據分析的公司還有哪些?這類公司的分析師的發展如何?
TAG:數據可視化 |