國內的數據挖掘，大數據的案例有哪些？

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看下這篇文章對你有沒有幫助吧，《大數據是概念、泡沫，還是第二次啟蒙運動？》

「數據為王」的時代，得數據者得未來。大數據不僅意味著信息爆炸時代產生的海量數據，更意味著從無盡的數據中發現商機和價值的能力。

日前，海致BDP聯合創始人兼總裁胡嵩在「一刻TALK」活動上，用一個個現實場景事例，講述了「大數據」這場啟蒙運動所帶來的時代變革。

1、大數據無處不在

從國防安全到衣食住行，大數據早已滲透到我們社會生活的方方面面。

胡嵩在演講中既列舉了美軍追捕本拉登、波士頓馬拉松爆炸案等反恐和國防大事件與數據的聯繫，也描述了大數據在出行、外賣等日常生活中的應用。

2011年5月本拉登被美軍擊斃，大數據在追捕本拉登的行動中起到了決定性作用。

大數據幫助警方迅速定位波士頓馬拉松爆炸案的嫌犯。

除了反恐和國防，大數據也能幫助理解日常生活。

2、什麼是大數據？

胡嵩在演講中強調，目前大數據的概念並沒有統一的定論。通常，大數據是指大小已經超出了傳統意義上的度量，普通的軟體工具無法儲存、管理和處理的數據。

大數據之所以產生，是因為今天無處不在的感測器和微處理器，其實所有的設備或者機械都可以留下數據痕迹，這些痕迹表明了他的性能、位置或狀態。

導航、社交、運動等APP都是海量數據重要來源。一個洶湧澎湃的「大數據時代」正在猛烈敲擊著全人類的大門，其影響已經遠遠超越了互聯網和商業本身。

3、數據安全需要制度的籠子

胡嵩表示，數據就是資產，也是一把雙刃劍，關乎的不僅是金錢，有時候甚至關係到人命。

徐玉玉事件背後凸顯的是嚴重的數據安全問題。

美國人對控制個人信息的能力普遍缺乏信心。

不過，數據安全不應該成為因噎廢食而去迴避數據的作用的原因，客觀上也不可能繞開數據去談社會發展和日常生活。因為對數據的理解和掌握是人類文明進步的標誌。黃仁宇在《萬曆十五年》中將中國明朝未能走向資本主義歸結為中國人「不能在數目字上管理國家」。

總體而言，與發達國家相比，我國的政府數據公開程度還有相當大的差距。這三大挑戰，也是我們在大數據時代徹底摘掉「差不多先生」文化標籤的重大歷史機遇。如果在這個數據意義凸顯的時代，我們還抓不住這些歷史機遇，繼續漠視數據、拒絕精準、固步自封，等待我們的，還將是一個落後的100年。

從這個意義上來說，大數據思維的滲透和基礎工程建設不亞於一場「啟蒙運動」。

國內大數據成功案例：

1、中醫智慧養生平台

中醫藥特色的養生智能自助系統，該系統通過計算機信息技術、模糊數學理論和中醫藥理論，結合中醫證型和中醫體質學，通過智能養生系統，整合中醫界著名專家的研究和臨床經驗，收錄海量的各種中醫體質信息和調試調理方式。用戶輸入自己的當前狀態，系統根據這些輸入信息，判斷用戶屬於哪種不同的證型和體質，對用戶給出中醫藥為主的包括，心理調適，運動養生，音樂調理，葯食葯膳，生活起居等各方面建議和初期診斷。

案例詳解：中醫智慧養生平台

2、精準扶貧大數據

通過對數據的提取分析，「扶貧大平台」還能展示貧困人口的致貧原因，包括：因病、因殘、因學、因災、缺土地、缺水、缺技術、缺勞力、缺資金、交通條件落後、自身發展動力不足等，通過致貧原因分析，協助制定精準的扶貧措施。

案例詳解：精準扶貧大數據應用案例解析

「目前的大數據在國內，就好比是一堆青春期的孩子在談論「性」，每個人都喜歡談，如果不談就好像自己不正常，但只是很少人真正有經驗。真正有經驗的，卻又閉口不言，笑笑而已」

請參考：36大數據編輯眼中的「大數據」：概念多，產品少，新興公司有潛力-36大數據

從去年6月接觸大數據以來，我閱覽了大量關於「大數據」的文章，每天大概是80篇這樣一個量級。其中60%實在反覆強調大數據概念，30%在借大數據的風炒作自己，剩下10%，有談技術的，有談硬體存儲的，有談解決方案，真要問有哪些是接地氣並且實實在在大數據解決問題的案例，那是少之又少。

BAT在談大數據，風投資本在談大數據，銀行/金融/保險在談大數據，IBM、微軟、EMC在談大數據，專家教授在談大數據，可是大數據真的讓我們的生活變得更美好了嗎？作為屌絲青年的我們真正感受到大數據的紅利了嗎？不管你信不信，我沒有感受到。也就是說，大數據落地到普通人身的長征，還沒走完。

我們日常生活中使用電腦、平板、手機的數據，被軟硬體伺服器採集加以使用，而我們卻沒有因為貢獻大數據而讓生活更智能，這不符合邏輯。

我是個做產品的人，稱不上是產品經理，但絕對是用戶體驗較為深刻的那一種。我相信產品，我相信實實在在的東西，實實在在解決問題的數據才是大數據。我不相信概念，我不看你說得有多好，我只想看到產品和案例。基於大數據開發了什麼產品？基於大數據解決了什麼問題，這是我最關心的內容。

我和行業的朋友們討論過這個問題，事實上，很多手握眾多大數據的公司，除了定向廣告精準營銷之外，卻不是知道拿來做什麼？大數據行業目前最迫切的問題就是如何落地，如何變現？如何像電子商務、網路遊戲那樣將數據轉化成現金。這個問題，馬雲在想，李彥宏在想，馬化騰也在想。雖然BAT企業都有不同的大數據產品上線，但實際還是服務於其他企業，沒有真正做到BTC。

大數據是什麼？是一個技術？是一個龐大的數據？是一個革命？我覺得都不是。大數據基於科技發展來說，更像是互聯網2.0。大數據將讓互聯網更加智能化。將大數據概念升華到更高的層次來，但做產品的時候，還是要降到更接地氣的細分領域去。

大數據如何落地，這個問題一直困擾著我。在北京參加各種大會，逢人我就會問這個問題，但始終沒有找到答案。不過幾家新興的企業卻讓人眼前一亮。

星圖數據

星圖數據是我們拜訪過的大數據企業之一。星圖數據不久前剛剛拿到百萬美元投資。在和該公司谷總聊天過程中，我們發現了一些「秘密」。我也不裝高端的和你說些專業名詞來解釋，我希望用最簡單的一句話來說明星圖數據的業務。

我為什麼覺得星圖數據有潛力？原因很簡單，星圖數據立足服務的客戶為傳統的家電企業。如美的、九陽、海爾等等。星圖數據有國內所有電商網站家電銷售數據，包括家電的銷售情況、家電的顏色、功率、外形、用戶評價等等眾多數據，結合這些數據進行分析，然後發現消費者更傾向於什麼類型的產品，從而直接為傳統家電企業提供產品定製方案、渠道把控、市場定價決策方案等等。這就有點意思了，從前家電企業設計新產品，前期要做大量的市場調研，且樣本數據較少，現在有更多的直接和銷售掛鉤的數據作為參考，設計產品時更加有方向，且產品符合大眾喜好。我看好星圖數據，實際上更多的是看好「大數據改變傳統家電行業」這一理念。這條路可行，細分市場的數據更加有價值。

TalkingData

筆者之前是做手游運營的，所以提起TalkingData就會變得很興奮。關於TalkingData我不想寫太多的文字來歌功頌德，我只想在我還在做手游的時候我用過TalkingData的數據產品。APP接入TalkingData非常方便，SNK接入即可。但TalkingData的數據分析產品，不僅僅可以分析APP的數據，還能對APP的設計提出修改優化方案，這些功能對開發者非常有用。想了解詳情的人請參見蔣總的發言。

TalkingData蔣奇：大數據變現的另外一個突破點是「整合跨界」

在和TalkingData蔣總聊天的過程中，對於大數據的落地和變現，蔣總提出了一個新的思維——跨界整合。簡單來說，就是將不同行業的數據整合在一起，進行分析比對，找出最優的合作方式。這個思維對我來說有點醍醐灌頂，因為之前在思考大數據落地或者變現的時候，我們總想著把自家的數據充分利用起來，卻沒有想到跨界才是更好的出路。蔣總分享了一個案例，簡單來說就是招商銀行和《刀塔傳奇》的合作。招行這種高大上的企業，和屌絲玩的《刀塔傳奇》有什麼關係呢？事實上通過大數據分析，會發現招行的用戶屬性和《刀塔傳奇》的用戶屬性很相近，兩者相結合可以產生巨大的化學反應。這個案例蔣總的演講里有詳細說明，這裡就不一一細表了。

百分點

百分點算是比較早介入大數據領域的公司。百分點主要提供的是電子商務推薦引擎，通過百分點推薦引擎，電子商務網站可以實時了解消費者的意圖，更精準的為消費者推薦感興趣的商品，帶來更加舒適的購物體驗。促進電子商務網站的購買轉化，降低運營成本，提高整體的盈利能力。

無可厚非，電子商務和手機遊戲是互聯網來錢最快的兩種商業模式，百分點和TalkingData分別切入了不同的陣營，以提供大數據分析服務用最快的速度佔領了市場，從沒有數據的公司，變成了坐擁電商大數據和移動大數據的兩家公司。誰說手裡有大數據才是大數據企業呢？

除了這裡說到的3家大數據企業之外，還有美柚經期助手、大姨媽也是細分領域的健康類大數據公司，從女性的角度來說，經期助手的確為我的身體健康提供了有效的管理和建議。

大數據一定要很多很多數據才能算大數據嗎？我覺得不是。大數據的落地是小數據，細分領域、實時的大數據才具有價值。在中國，金融、醫療、農業、旅遊、教育、環境保護、健康等領域的大數據還處於萌芽階段，市場空白點很多。所以，那些想在大數據行業創業的朋友們，請不要擔心自己手裡的數據是否夠大，關鍵在於在細分領域找到一條可行的商業模式，然後，矢志不移的走下去。

國內的我不知道,我韓國同學在用大數據規劃韓國大城市的公廁分布,數量,精確到有多少個馬桶.這個很重要的,他們甚至精確到每個地區的性別比例,等候時間等.香港真的應該學一下.

另外我知道美國有運營商在用大數據測量每個地域的人口流量和峰值,他們的想法是,對於人流量特別密集的商業區,他們給商家特製的modem,可以將有線網路轉換成4g信號