如何看待剛剛結束的2017（上海）人工智慧產品經理大會？

人工智慧必然是下一個潮流，等到人工智慧平民化到來的時候，我們能夠轉型成為行業內的第一波人工智慧產品經理。

大會上有幾個我覺得還不錯的點：

一、從企業大數據到企業AI | 易觀智慧院院長 李智

1、AI不是目的，而是要了解AI是什麼，真正意義上的強人工智慧在前沿領域尚未取得突破，暫時只能在影視文學作品中去思考人機關係、機器人三定律在未來的變化等，所以要站在弱人工智慧的角度進行討論；目前算力-演算法-大數據構成的三角形已足以支撐技術的應用，要和現有行業結合，重點在於場景，了解場景下的痛點和需求，應用AI技術後能否讓需求滿足得更好更深，最終解決行業的問題。

2、產品的目的是為了滿足人（更好的生活和思考）和企業（增收、節支、提效、避險）的需求，作為產品經理要思考AI的價值，讓產品變得更智能，把人從繁瑣的事情中解放出來。

3、對於創業公司面對較大的創業空間要思考兩個問題：要不要走到和巨頭同一水平線？AI技術要拔尖到什麼程度？無論2B還是2C，可以利用大公司的科技成果，更深更透地挖掘客戶的需求。

4、AI+理財：AI主要應用於c端的用戶獲取、理財產品合作、用戶流失預警和用戶召回，以及b端的智能投顧、風控、量化投資等，在原需求的基礎上提高效率，同時要考慮到不同國家市場的差異性，在行業需求未變的前提下運用不同的思考維度。

5、智能汽車：目前技術在朝L3、L4方向發展，幫助人類更好地駕馭終端，同時也衍生出人的交易、娛樂、社交這些深度存在的需求，在這些方面，目前只是在技術上吸引眼球。

6、智能音箱：需求依舊是音箱本身的需求，AI+更多的作用是營銷和教育用戶，為了讓用戶深入接觸了解AI，消除一些被誤導的恐慌和抗拒心理，形成對AI的理性認知。而最終落地的場景可能是以下三個方面：語音助理、推送內容+服務、智能家居中樞。

7、作為對AI的支撐，大數據的理解有助於構建整個生態。目前市場上各家平台企業產生大數據，怎麼利用，是其中的關鍵，而AI技術是為了幫助企業更智能地做事，更好地實時處理、挖掘和利用數據，越近的數據越有價值，要求數據具有實時性。

二、讓機器讀懂人類情感-聽懂、讀懂、看懂、有記憶 | 竹間智能CTO 翁嘉頎

1、只通過關鍵詞的搜索，無法準確識別語義，需要結合上下文。

2、情感計算+人工智慧：情緒識別時，語音的優先順序大於文字。文字表情部分是憤怒的，表情上是開心的，再結合上下文，一起來判定是開玩笑還是真的生氣。

3、情緒分類，不限於正負中三個級別

三、福利走一波

在最後的提問環節，其實也分享了很多乾貨和認知，全場音頻下載鏈接在：https://pan.baidu.com/s/1c1P1pcO 密碼: 2gc3

全部嘉賓的PPT下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1hsGLTXy 密碼: tpr4

請問人工智慧產品經理和傳統互聯網產品經理有什麼區別，工作內容上有什麼區別？現在市面上的人工智慧產品崗非常少，該怎麼求職？我現在就是一家人工智慧公司的產品，但是我不懂演算法，頭疼