標籤：

GPGPU通用计算应用如何了？

01-16

GPGPU计算是吵了很多年的概念了，却不知道具体如何定义的。

IOS的GPU加速显示算么？ 各种三维软件的针对专业卡的加速算么？chromeliu

为何quadro卡和 firepro 不能进行 计算加速。是物理不行还是驱动限制？

问题很多求大神解答。

我所知道的 GPGPU 最热的几个应用：

  1. 医疗成像（Tesla - 医疗成像）：主要是加速 CT 和 MRI 的图像重建速度。特别是前者，已有成熟的产品线。目测再过几年立等可取的高分辨率 CT 和 MRI 图像会成为可能。

  2. 石油勘探（Tesla - 石油天然气）：非常小众，却又是最值钱的业务。

  3. 深度学习（Machine Learning）：涉及到卷积神经网络（CNN）的基本上都绕不开GPU，扫一眼 2014 靠前的团队都用上了 GPU：ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 2014 (ILSVRC2014)

另外还有一些尚处于开发阶段的应用如 ADAS: http://on-demand.gputechconf.com/gtc/2014/presentations/S4412-tegra-k1-automotive-industry.pdf

连续影像的三维重建，类似ACUTE3D或者街景工厂这样的系统，在地信行业已经如火如荼了，没有GPU加速的话这个运算量会是噩梦--------------几平方公里的区域，需要几千张照片，每张大约十几K像素乘十几K像素。这还只是航拍的，还没算街拍补足细节的。

谢邀~

iOS的GPU加速显示还不算GPGPU, 我理解的iOS的GPU加速类似于Windows的DWM, 让GPU处理一些UI的混合, 半透明效果. 当然, 移动GPU的能力已经可以上GPGPU了.

各种三维软件例如AutoCAD针对专业卡, 不一定在于速度, 而是稳定性, 兼容性, 还有各种第三方认证, 硬件的差别其实不大 [但不是说没有差别!!], 关键在于驱动, 例如某些OGL的extension只有专业卡有实现, 而且三维显示在专业卡上更加精确, 精度更高.

真正的GPGPU加速反而可能在一些2D软件上, 例如Photoshop就支持了GPGPU加速, 用OpenCL来算滤镜, Premiere用GPU来加速视频转码, 等等. 当然，三维软件也用到了GPU加速，例如渲染的时候用GPU加速。GPU加速的Ray Trace已经十分成熟了，更不要说还有Render Farm这种大规模集群的渲染怪兽了～

Quadro和FirePro当然可以进行加速, 只不过一般Quadro之类的专业卡不一定在频率和SM核心上强过游戏类卡, 自然计算能力也不一定强. 但是并不是不能, 在Quadro上跑OpenCL和Cuda代码妥妥的~

最后说说GPGPU, GPU计算和CPU计算的主要区别在于GPU计算是用于增大计算瓶颈中的吞吐量的, 而CPU是减少计算延迟的, 这个从架构上可以看出来, GPU到系统内存的速度那叫一个慢, 所以GPU计算都是希望一下子有很多数据可以计算, 然后一口气将这些数据计算光, 而CPU则是要很快的将数据一个个的依次处理完. 所以数据密集型计算比较适合GPU加速.

Quadro和Firepro的都是可以的啊

不过Quadro用的是CUDA（当然OpenCL也是可以的，不过这么做的人很少），A家只能用OpenCL

我们公司购置了好几套GPU的集群。在建的新机房10个机房模块，6个普通的，3个高密度的，高度的规划全部是GPU计算节点。

得先说清楚不是大神……

从统一渲染架构的GPU开始，GPGPU通用计算进入民用领域，至于定义俺只能说以前计算都靠CPU，现在显卡除了显示能力以外，它强大的浮点运算可以被很多程序猿利用了。比CPU快几十倍甚至几百倍，但是应用限制比较大

IOS的GPU加速显示算么？当然不是，这个还是显示卡的显示功能

各种三维软件的针对专业卡的加速算么？这个就复杂了，专业卡大部分是利用显示相关的。

用GPGPU加速的好像不多

为何quadro卡和 firepro 不能进行 计算加速。你这个问题问的好像是指的对比加速卡一样……

http://www.nvidia.cn/object/tesla-servers-cn.html

NVIDIA发布世界最强大GPU加速卡Tesla K40 英伟达,GPU,加速卡,Tesla K40, 锋科技,不一样的科技新闻_WeiPhone

这个应该是GPGPU的专业应用，我们一般民用就是随便买个显卡玩了，这个tesla论万……不是俺们能想得价格


quadro卡和 firepro也可以加速的

你可以看看个小科普

[原创]别让统一渲染架构的GPU偷懒！ATI显卡GPGPU转码应用手册

最后提到了不少利用GPGPU的软件

形象说明：Mythbusters Demo GPU versus CPU

推薦閱讀：

※在Ansys，abaqus有限元公司工作是怎樣的體驗？
※平面剛架單元相關問題，急求?
※有限元方法的核心思想是什麼？
※零基礎如何學習abaqus？
※abaqus有限元分析中，運動耦合的控制點到底怎麼理解？

TAG:GPU通用计算 | 有限元分析FEA | 三维设计软件 |