opencl的前景如何？

01-16

最近剛接觸opencl，初步學習，不太了解，求大神們解惑

超算領域，OpenCL和CUDA各有千秋，二者都有用。

二者編程模型也很接近，學了其中一個，另一個基本看看很快就能上手。

在移動領域，目前來看，一句話：OpenCL前景不明朗，不容樂觀。

答主是從事移動端OpenCL研究和開發的。大方向看，目前主流的晶元廠商都已推出支持OpenCL的晶元。到2015年，各大品牌的手機平板幾乎全都能支持OpenCL（Google親兒子們除外，他們的硬體都完全支持OpenCL，可惜軟體和驅動被Google因為私利所閹割）。也就是說，未來幾年，移動端的GPU通用計算必然是一個熱點，成為被廣泛使用的技術，推動移動計算進入一個全新時代。

但是必須看到，GPU移動計算的框架是否採用OpenCL，很難預料。這裡面最大的阻力來自Google，Google為了阻止系統的碎片化，在Android系統框架內不但不支持OpenCL，甚至在親兒子里還刪除了晶元製造商提供的OpenCL驅動，換句話說，目前大家在各手機晶元對OpenCL的支持，都來自手機製造商和晶元製造商的個體行為，並沒有受到Google的支持；另一方面， Google在強推RenderScript，儘管RenderScript飽受詬病。

Nvidia在2014年推出了Tegra K1，支持CUDA通用計算。然而，僅有這一款晶元支持CUDA，也很難影響整個Android陣營的格局。

因此，未來1-2年是移動GPU通用計算最關鍵的一段時間，至於朝哪個方向發展，有兩個關鍵點：一看Google態度如何轉變；二看各家半導體廠商能否達成共識，推出一個革命性的API顛覆現有的GPU通用計算的格局。不過不管移動計算領域如何風雲變幻，有一點是肯定的，移動GPU通用計算的前景應該不會差。至於花落誰家，最終哪個編程框架或API能取勝，暫時還無法預料。

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2015-07-27 更新

近期Google積极參与Vulkan的規範的制定過程中去，可能是Android平台上GPU通用計算的一次機會。據說Google將自己提出的框架併入了Vulkan中去。下一步就看Vulkan的具體制定實施能否按照各大廠商原先預期那樣，並且能否順利取代OpenGL、OpenCL成為新一代的圖形和計算標準。儘管這一切仍然充滿了變數，但畢竟讓人看到了一絲新的希望，一絲在OpenCL和CUDA上都不曾看到過的希望。

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2016-03 繼續更新

Vulkan標準在2016年2月16日正式發布。貼一張答主3/16日參加在 Khronos在舊金山舉辦的Vulkan session時隨手拍的照片。

Google在NDK的官方文檔加入對Vulkan的說明：https://developer.android.com/ndk/guides/graphics/index.html，見下圖.

因此Google對於Vulkan的支持已經是板上釘釘的事情。這無疑對於想要在Android上面使用GPU加速的開發者來說是重大利好消息。

目前來看，各大軟硬體廠商均已聲明對Vulkan的支持（除了Apple）。Vulkan取代OpenGL和OpenCL成為未來的主流GPU圖形和計算API毫無懸念。但是在Vulkan 1.0中，對compute的支持仍然處於比較初級的階段。可以預見未來的版本中， Vulkan將會引入更多OpenCL的feature。與此同時， OpenCL的演進仍將繼續。作為較為底層的compute API， OpenCL的位置短期來看仍無法被徹底取代，尤其是作為GPU compute的底層研發（硬體特性，compiler，driver， system等層面的開發，對於OpenCL、Vulkan或者其他API來說沒有本質區別）或者測試的API，仍將發揮巨大作用。只是在開發者進行應用開發的時候， OpenCL的使用將大大降低，開發者必然會逐漸將應用向Vulkan轉進。

長遠看，OpenCL的主要feature會被逐漸引入Vulkan，當Vulkan的compute特性最終完善之後，OpenCL肯定是要退出歷史舞台的。不過這一過程需要多久，最終能走到哪一步，還很難講。在Khronos內部，對於是否需要繼續加強Vulkan compute，以及應當怎樣演進；OpenCL 2.1（或3.0）中新加入的feature是否需要引入Vulkan，目前仍然存在分歧。從現在來看， Vulkan標準組被graphics rendering的人所把持（這部分人有的不大關心是否有compute，有的低估了compute的重要性），compute的勢力較弱，因而Vulkan compute想要繼續演進，面臨的壓力巨大，任何新的關於compute提案想要進入標準將面臨比較大的挑戰。眾多的不確定因素，將對Vulkan compute以及OpenCL的發展產生重大影響。

讓我們拭目以待。同時，我們也應當慶幸，在OpenGL把持歷史舞台近30年之後，我們終於能有幸看到一次王者更替的歷史瞬間，近距離的觀看發生在身邊的巨頭之間的博弈，親眼見證一個劃時代的變革。當然，這個過程中相應的也會催生無數的機遇，看誰能趕上機遇乘風破浪

OpenCL，當初被khronos給予厚望，但最終並沒能成為事實上的工業標準。其主要原因是各主流廠商並沒能給予很好的支持，提供豐富的優化演算法庫。相反NV的CUDA目前在機器學習領域非常火，這也與其孜孜不倦的更新演算法庫密不可分。

目前khronos正在力推Vulkan，這是一個集合了OpenGL和OpenCL的新協議。因此，可以預見將來OpenCL的使用會越來越窄，甚至最終被Vulkan取代。

簡單說，不樂觀，但別無他選，更多是跟CUDA互為備份，防止被坑。很多公司還在用，比如Baidu，GE等。還是CUDA和OpenCL都學吧，你用用就有感覺哪個比較好了。

CUDA和OpenCL有什麼區別？

我認為還好吧，畢竟誕生時間還比較短暫，未來幾年應該會有比較大的發展的。全球最大的那幾家晶元製造商也都在支持opencl的發展。另外，智能手機，還有車載系統等等，也是可以運行opencl程序的，或許opencl可以在手機這樣的平台上有比較大的發展吧。

我個人覺得opencl應該是因為大型應用獲得生命力的。倒並不是民用娛樂推動的。所以移動端超算像是個坑，移動端應該要輕裝上陣。

nv好歹有個地方下載安裝包，使用手冊，示例代碼，

而用opencl，肯定是考慮a卡了，然而上哪裡找相關支持？

opencl目前被谷歌拋棄了，安卓已經不支持。

蘋果自己玩metal。

英偉達玩CUDA。

微軟玩DX12。

在高性能計算領域，也就Intel和AMD支持opencl。

opencl以後若是用於數據中心或者金融領域也有很大的空間