哪裡有 hadoop 教程下載？

01-16

哪裡有比較好的hadoop教程下載，麻煩提供一下

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2."Hadoop權威指南(中文版)(帶書籤).pdf"Hadoop權威指南(中文版)(帶書籤).pdf

3."[Hadoop權威指南(第2版)].pdf"[Hadoop權威指南(第2版)].pdf

4."hadoop權威指南第3版2012.rar"hadoop權威指南第3版2012.rar

5.《Hadoop技術內幕：深入解析HadoopCommon和HDFS.pdf"《Hadoop技術內幕：深入解析Hadoop Common和HDFS.pdf

6."Hadoop技術內幕：深入解析MapReduce架構設計與實現原理.pdf"Hadoop技術內幕：深入解析MapReduce架構設計與實現原理.pdf

7."Hadoop實戰.pdf"Hadoop實戰.pdf

8."Hadoop實戰-陸嘉恆(高清完整版).pdf"Hadoop實戰-陸嘉恆(高清完整版).pdf

9."Hadoop實戰(第2版).pdf"Hadoop實戰(第2版).pdf

10."HadoopinAction.pdf"Hadoop in Action.pdf

11"Hadoop in practice.pdf"Hadoop in practice.pdf

12"HadoopThe.Definitive.Guide,3Ed.pdf"Hadoop The.Definitive.Guide,3Ed.pdf

13."O"Reilly.Hadoop.The.Definitive.Guide.3rd.Edition.May.2012.pdf"O"Reilly.Hadoop.The.Definitive.Guide.3rd.Edition.May.2012.pdf

14."hadoop入門實戰手冊.pdf"hadoop入門實戰手冊.pdf

15."Hadoop入門手冊.chm"Hadoop入門手冊.chm

16."windows下配置cygwin、hadoop等並運行mapreduce及mapreduce程序講解.doc"windows下配置cygwin、hadoop等並運行mapreduce及mapreduce程序講解.doc

17"在Windows上安裝Hadoop教程.pdf"在Windows上安裝Hadoop教程.pdf

18."Hadoop源代碼分析(完整版).pdf"Hadoop源代碼分析(完整版).pdf

19."hadoop-api.CHM"hadoop-api.CHM

20."HBase-Hadoop@小米.pptx" HBase-Hadoop@小米.pptx

21."但彬-Hadoop平台的大數據整合.pdf"但彬-Hadoop平台的大數據整合.pdf

22."QCon2013-羅李-Hadoop在阿里.pdf"QCon2013-羅李

23."百度hadoop計算技術發展.pdf"百度hadoop計算技術發展.pdf

24."QCon-吳威-基於Hadoop的海量數據平台.pdf"QCon-吳威-基於Hadoop的海量數據平台.pdf

25."8步安裝好你的hadoop.docx"8步安裝好你的hadoop.docx

26."hadoop運維經驗分享.ppsx"hadoop運維經驗分享.ppsx

27."PPT集萃：20位Hadoop專家分享大數據技術工具與最佳實踐.rar"PPT集萃：20位Hadoop專家分享大數據技術工具與最佳實踐.rar

28."Hadoop2.0基本架構和發展趨勢.pdf"Hadoop 2.0基本架構和發展趨勢.pdf

29."Hadoop與大數據技術大會PPT資料.rar"Hadoop與大數據技術大會PPT資料.rar

30."Hadoop2011雲計算大會.rar"Hadoop2011雲計算大會.rar

31."hadoop開發者(1~3)期.zip"hadoop開發者.zip

今天5分鐘為你揭開神秘的大數據平台Hadoop的真實面目。不用聽各種高大上的瞎扯，

那對咱都沒有用，那些人就是怕你們都學會故意不告訴你的。那本D(w(我給自己起的新

自稱）為啥要告訴你們呢，本D為了當網紅拼了！

之前的公司，哪哪都好，就是不推進開源軟體，還是以SAS為主，也不支持大數據

Hadoop平台。開源軟體自然是大勢所趨啊，所以果斷決定要轉去一個使用開源軟體的公

司。R啊Python啊都還好，R本來就很熟，Python學起來也容易，唯獨這個Hadoop, 公司

沒有平台，這東西又不像Python能自己免費裝一個，感覺完全無從下手。熱門Data

Scientist工作，各個打開都首先提到，懂Hadoop平台語言比如mapreduce, hive, pig

的優先考慮。每次一看到人家提到這Hadoop要求，就自覺矮了三分。最後硬著頭皮決定

，即使沒有平台練習，起碼也看看基本理論吧，然後從Hadoop看起，維基百科各種論文

一一瀏覽，什麼大數據分到各種小塊上處理啊，汗都下來了，還是沒明白到底咋回事。

好吧，起碼提到hadoop的編程語言是mapreduce, 就想即使內在原理不完全懂，先把這

語言學學吧。一學，媽呀，這啥語言呀，和一般的R, Python, C++啥都完全不搭嘎啊，

隨便一個frequency都要先寫好長一段map程序，再寫好長一段reduce程序，這要不是長

期熟練工，不可能短期速成啊。再後面的什麼hive，pig啥蜂窩，豬的完全沒膽看了，

肯定也學不會，不捅那馬蜂窩了。

後來遇到現在這個位置，正好其他方面都很match, 人叫我去onsite面試，也就去了，

也沒啥壓力，想愛咋咋地，不要拉倒，反正我就是不會Hadoop你咋地。去了以後，各種

理論編程一一考過，答得都算不錯，自然最後問到Hadoop，Hiring Manager問：你會

Hadoop嗎，我：看過一點點，HM：Hadoop語言裡面會哪種啊，hive, pig都用過嗎？我

：都沒用過，HM: 那會點啥啊？我：學過一點點MapReduce. HM：哦，我們用的一般是

Hive, Pig. 我：我是純數學加統計背景，可能IT這種大數據平台方面差一點。HM：哦

，沒事，我們會平衡考慮招各種人的。最後居然也要了我了。

好了故事講到兩個月後，我回國嗨皮的渡了個長假就去新單位上班了。上班第一天，老

板來告訴我，你被分配去啥啥項目，這個項目數據完全是在Hive平台里的，你好好乾。

我說：好，一定好好學習！其實心裡慌得要命。過了一會，有人發來了幾個程序，說你

最近的任務就是把這些Hive程序改進一下，用新數據再更全面的做一遍。我回說: 好，

保證完成任務！然後顫抖著雙手打開了那幾個神秘的hive程序，打開後愣了三秒鐘，我

就。。。我就。。。

怒髮衝冠已經不足以形容我的心情，啥hive搞那麼高大上，這不就是SQL嗎！！！姐這

么多年就是靠SQL吃飯呢，即使不是神來之筆，起碼也是有如神助的水平（我鬱悶的成

語水平都下降了），我居然說我不會這個！我我我，我說我不會Hive, 起碼一年少要了

兩萬塊錢好吧！！！這錢足夠我實現喝一碗倒一碗了好吧！！！

看了我的故事你們就明白了，別被啥Hive這麼高大上的名字忽悠了，那就是搭建在

Hadoop平台上的SQL! 就跟SAS里的SQL叫SAS SQL一樣，各種SQL 99.99%的語句都是一樣

的，再說了，SQL這麼簡單的東西，過來過去不就select, group by, left/right join

, having, where那麼幾個詞，兩天就能學會。至於Hadoop理論，這麼說吧，就是把一

大數據切啊切啊切，切成小塊，比方說你要算一大篇文章裡面的詞頻，一下子計算機算

不了，你就把他分段，每個集成塊上算一段文章，這就叫Map階段，最後再把結果加起

來，這就叫Reduce. Hive呢內在機制就是mapreduce, 但是facebook開發了Hive語言，

把mapreduce外在寫成傳統SQL語言了，就是說你寫SQL就能內部在Hadoop平台上運行

mapreduce, 你根本不用自己寫複雜的mapreduce。就像R, 你只要寫簡潔的R程序就夠了

，R的內核是運行C++程序，可你根本不用了解C++一樣。

緊接著，因為工作需要，我又學了pig, 這玩意不提了，一般程序語言如果說是簡介精

煉的文言文的話，pig絕對就是白話文。比方說讀進來一段數據就是，

load XXX using XXX;

filter XXX by XXX;

group XXX by XXX;

最關鍵的是，pig基本也就那麼幾十個命令，基本一兩天也就學完了。

我就悔啊悔，我當初幹嘛非看到mapreduce就止步了，往前再走一步到了hive, pig就天

地寬了啊。行了，你們都看明白了吧，或許根本就沒人像我當初那麼傻，可如果你也正

害怕Hadoop，吸取本D的教訓，看兩天Hive, Pig, 面試的時候狠狠的甩出一句：我就是

Hadoop專家，痛宰資本家一筆。

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過往記憶這個博客不錯，推薦看看。

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2015年即將發布第一套hadoop2教程，請您及時關注。

我們的理念讓會學習的人學習的更好的，讓懶惰的人永遠活在最底層。

樓上給的資源比較豐富了，如果你要視頻的話，http://www.leezk.com 上倒是有一套，視頻出自某培訓機構的

Cloudera Hadoop4實戰課程

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最代碼網站上有分享的hadoop代碼，有興趣的可以看看:

hadoop入門教程及其實例代碼

搜索"hadoop"的分享列表

http://hadoop.apache.org

我這裡有5套，完整的

1、深入淺出Hadoop實戰開發

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2、Hadoop高級應用實戰

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3、Cloudera Hadoop 4系列實戰課程

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4、基於Greenplum Hadoop分散式平台的大數據解決方案及商業應用案例剖析

基於Greenplum Hadoop分散式平台的大數據解決方案及商業應用案例剖析

5、深入淺出Hive企業級架構優化、Hive Sql優化、壓縮和分散式緩存(企業Hadoop應用核心產品)

深入淺出Hive企業級架構優化、Hive Sql優化、壓縮和分散式緩存

如果寫hadoop應用程序，最好的教程是hadoop API：Apache Hadoop Main 2.2.0 API

好東西

這裡這裡有 http://docdev.cn

另外推薦給力星的博客寫的蠻好的以前我學hadoop就是在那學習的

要學習使用hadoop就必須分兩塊進行學習：如何儲存資料與如何處理資料的。

儲存資料：首先要了解 HDFS 分散式檔案系統（Hadoop Distributed File System）！因為資料存放在 Hadoop 叢集系統（cluster system）中是採用 HDFS 分散式檔案系統（Hadoop Distributed File System）。
處理資料：必須了解MapReduce 平行運算架構。因為面對海量的資料處理，Hadoop 的做法是採用分散式計算的技術處理各節點上的資料。MapReduce呢就是指Mapping跟Reducing，在各個節點上處理資料片段，把工作分散、分布出去的這個階段叫做 Mapping；接下來把各節點運算出的結果直接傳送回來歸納整合，這個階段就叫做 Reducing。這樣多管齊下、在上千台機器上平行處理巨量資料便可以大大節省資料處理的時間。

如果對於書本上的吸收覺得很困難的話, 這裡有兩門免費的線上視頻, 覺得講解的還蠻好的！推薦給樓主！Hadoop 和 MapReduce 入門＆ Deploying a Hadoop Cluster

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Cloudera Hadoop5Hadoop高階管理及調優課程

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