AI加速晶元和互聯網，這兩個領域發展前景如何？

目前看來（2017年），互聯網尤其是深度學習方向簡直熱的發燙，待遇空前，同時也催生了深度學習硬體加速（GPU、ASIC、FPGA）的高速發展。

簡單的說，集成電路門檻較高（包括技術門檻和資本要求），因此能進來的玩家不多；互聯網門檻低（對於資本的要求並不高，具體而言，不像集成電路需要在EDA工具，工藝庫，流片等等不得不花的實體上付出較大的成本，因此創業公司比較多，也就造成了市場需求很大，發展更新較快），發展快，整個行業更新迭代的很有活力。因此就從就業市場來看，互聯網市場相比集成電路要更加具有優勢（具體而言體現在薪酬待遇高，新技術落地快，因此整個行業充滿朝氣）。

毫無疑問，互聯網當下需求很大，幾乎天天都能聽到勸轉CS的，但是未來5年左右互聯網還能像現在一樣這麼熱，同時保持高待遇水平嗎？集成電路行業，互聯網行業，兩者相比未來發展前景如何？

更加具體的，現在人工智慧，機器學習，計算機視覺這3個方向（3者在技術層面存在重疊，只是作為最熱的幾個詞列舉出來而已）幾乎是互聯網發展的浪潮所在，那麼這3個方向還能火多久？下一個浪潮會在哪個方向出現？

謝邀。問類似問題的人有很多，實在難以一一回復，希望這個解答能提供全面一些的討論。如果有追加的討論，我會更新這個問題的。不過以下言論只能代表我的個人觀點，供你參考。一方面，聲明一下言論不代表微軟的立場；另一方面，也希望你多多詢問其他人，兼聽則明。

第一個問題：集成電路門檻較高（包括技術門檻和資本要求），因此能進來的玩家不多；互聯網門檻低，發展快，整個行業更新迭代的很有活力。因此就從就業市場來看，互聯網市場相比集成電路要更加具有優勢。

#單說人工智慧演算法與硬體# 先談談題主的論點，其實，現在加速器的設計在工程上的難度並沒有CPU、GPU那麼大，可以說沒有什麼門檻。因為不是所有業務都必須追求14nm，流片成本並不像你想像的那麼大。許多創業公司都在考慮自己生產AI晶元。AI 的應用場景中，究竟哪裡需要晶元，才是核心問題。業務才是門檻。我們大家熟悉的情景之一是手機。那麼作為晶元工程師，你能看到的前景，就是你的晶元或者IP成為華為、蘋果、三星等等手機大廠產品中的一部分。當然其他的場景也有很多，監控安防、雲計算等等。大家可以自己發散。可以說，AI晶元很難成為獨立的一個產業存在，至少不是產業上游。Nvidia這幾年的動作，與Google，海康威視等等各種的合作，我想也是在GPU研發中，需要上游業務的驅動。AI這麼一個對垂直領域針對性很強的領域，與CPU當面的發展路數並不能完全類比。

由此去想AI硬體從業者，作為一個硬體工程師，如果要有比較好的發展，在我個人看來不懂演算法也是不行的。如上一段所屬，AI晶元並不是獨立產業，並且AI演算法是一套針對性很強的演算法。在alphago上應用的演算法並不能直接複製給攝像頭使用，因此針對特殊場景的加速器設計會有區別。再者，RNN，CNN，在具體場景下會有針對性結合或者演算法變化。要將矽片上的性能用到極致，也需將架構設計與演算法設計相結合，cite MIT 韓松教授的幾篇論文。這方面擴展的論文非常多，過去幾年MICRO，ISCA，HPCA都有很多直接的paper。想進入這個行業的同學可以仔細拜讀一下。

#再來淺談一下互聯網# 我不知道題主的「互聯網成本低」的陳述具體是指代什麼。我想即使馬雲把螞蟻金服、淘寶的全套代碼給你。你也沒有辦法複製出一個阿里巴巴。王者榮耀，微信也一樣。互聯網的門檻並不僅僅在技術上。從就業市場上看，互聯網只是提供了更多的就業機會。至於是不是更有「優勢」，如果題主指的是薪酬待遇高，那可能是一個有失偏頗的印象。薪酬，常常決定於人才的稀缺程度。恰逢這兩年互聯網行業大發展，造就了人才需求大於供給，才會有很多很高的起薪。但是往遠了看，5年10年的發展。更高的職位是非常有限的，每年全國計算機科班出身的學生那麼多。千軍萬馬擠獨木橋依然在所難免。這才有了網上許多，35歲程序員的中年危機之問。反過來看，國家這幾年大力投入集成電路產業，也有人賺的盆滿缽滿。還有人工智慧的大潮，被intel收購的Navana, Movidius，以及 Nvidia, 寒武紀，深鑒，比特大陸，等等等等……30歲前就發家致富、前途無量的硬體工程師不勝枚舉。包括微軟內搭建FPGA cloud架構火箭般升職的人也有許多。不過，我也不是說軟體工程師賺的不多。我是想說，題主不要單一的認為互聯網更容易找工作，又（因為人數基數大而引起的）風聞許多高起薪，就認為自己轉行進入也能夠獲得更好的發展未免是片面的。

第二個問題：互聯網當下需求很大，幾乎天天都能聽到勸轉CS的，但是未來5年左右互聯網還能像現在一樣這麼熱，同時保持高待遇水平嗎？集成電路行業，互聯網行業，兩者相比未來發展前景如何？

至於別人是不是天天勸轉CS，我覺得題主思考問題不要想著別人怎樣怎樣，跟風總是危險的。想要跟著大流走，和「高待遇水平」本身就是矛盾的。你足夠稀缺，你才會有高待遇。題主應該更多的思考根源，有獨立的判斷可能才比較好。宏觀上說，計算機給人類帶來進一步的效率提升的空間還有很大。你可以去看看政府辦公、財務會計流程、購物教育，等等領域。伴隨著中國這一波城市化和現代化，至少在中國大路上，計算機能夠給整個社會帶來的進步和提升是毋庸置疑的。這裡必然也伴隨著巨大的機會。但至於是不是必須是熱詞「互聯網」，我也不能明確的回答。至少在馬雲證明阿里巴巴成功之前，互聯網還不是熱詞。路總是人走出來的。

題主說的「互聯網」這個概念太大了，我覺得改成計算機視覺 自然語言處理等這些內容更貼切