有沒有講sklearn的書？

求推薦一本包含sklearn內容的書？謝謝知友

如果英文不是太好的話，可以參考下我們組織翻譯的 Sklearn 0.19.0 中文文檔: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/user_guide.html

能自己把中文文檔裡面的內容都過一遍的話，對自己應該是一個很大的提升，然後再去看一些書籍，或者別人的例子的話，相對來說應該是跟輕鬆點的！

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最近開始組織校驗該文檔，有興趣的話也可以一起來弄弄！~~~

除了官方文檔外，推薦下這本書：

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

這本書主要分為兩部分：

第一部分是利用Scikit-Learn講解機器學習的基礎知識

第二部分是利用TensorFlow講解神經網路和深度學習的內容

題主如果只需要sklearn的話，看第一部分即可。

另外，作者將書中的代碼（ageron/handson-ml）放在了github上，至今仍在不斷更新中，非常贊！

Introduxtion to machine learning with python簡單一些適合入門，如果已經會的就挑著看看，作者是sklearn的作者之一

Python machine learning 難一些，寫了很多演算法的python實現

專門講Sklearn的書，好像除了官方文檔就沒有了。

但是大多數介紹Python機器學習的書籍都會使用Sklearn庫來介紹和實現各類的演算法和應用，所以對sklearn庫的知識也會穿插在其中。工作的原因，翻過很多相關的書籍，下面介紹一下：

《Python Machine Learning By Example》

Exploring the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis Algorithms章節介紹了使用sklearn進行數據預處理、聚類分析以及生成新聞主題模型；

Spam Email Detection with Naive Bayes章節介紹了使用使用nltk進行貝葉斯分類來識別垃圾郵件，以及使用sklearn評估模型以及交叉驗證；

Click-Through Prediction with Tree-Based Algorithms章節介紹了使用sklearn進行特徵提取和決策樹演算法模型；

Click-Through Prediction with Logistic Regression章節介紹使用sklearn訓練一個邏輯回歸模型；

Stock Price Prediction with Regression Algorithms章節介紹了使用sklearn實現各類回歸演算法來進行股票預測。

《Python Machine Learning Cookbook》

介紹預測模型、聚類分析、推薦系統、文本分析、語音識別、圖像處理、時間序列分析、深度學習的各種小指南，基本上是對NLTK、Sklearn、neurolab等模塊的demo應用，其間包含對數據的各種處理。

《Python Data Science Handbook》

從Numpy和Pandas的數據分析處理到matplotlib的數據可視化最後到Sklearn的機器學習，各種示例，很是詳細：

還有很多書籍中都穿插著對Sklearn的講解和介紹，但是書不在多，精讀就行，用一本書系統地進行學習勝過瘋狂尋找下載一堆電子書，結果一本也看不進去……

最後，常備官方文檔，遇到的很多問題都可以得到解決。

需要中文的？英文看不懂嗎

認真回答你，沒有！要不然你去看官網，要不然你去找網上的翻譯。但是我個人認為還是看官網好，各種例子拿過來直接跑就行。不過這倒是個商機，以前有人翻譯sparing java文檔就能出書，現在就等他們翻譯sklearn文檔出書了

官網文檔已經很好了，為什麼還要一本書呢。