毫無數據分析工作經驗，如何闖入該行業？以及擇業方向？假設學過SAS或R。

01-16

本科學的統計，銀行工作三年想轉行。

How You Should Create A Data Science Portfolio That Will Get You Hired

看你在銀行工作的內容，你如果有sas或r的經驗又有銀行信貸的經驗的話，建議你去做互聯網金融的審貸建模。

數據民工分為A類和B類。A類貼近業務（analysis），B類貼近代碼（build），如果貼近業務的話EXCEL基本夠用。如果貼近代碼建議R 或者Python。數據分析的基本功就是數據處理，需要一段干臟活累活的積累，而數據分析的關鍵在於對具體問題的抽象，直覺和解釋性在數據分析中起到很大的作用，而直覺和業務的積累是相關的。想要換崗位就不要太介意薪水，follow your heart。

就我的體會，轉行去做數據分析的工作重點不在於會用的工具，而在與面對具體業務的想法。

首先數據分析也是有分工的，一般互聯網公司會有專門的業務分析部門和數據挖掘團隊。大部分的數據分析師崗位都是在接近業務分析的，數據挖掘團隊的崗位其實有限，而且轉崗去做的話難度更大。面向業務的數據分析，大部分情況SQL+EXCEL就OK了，所謂的模型也是廣義的模型，跟統計學的那些關係不那麼大了。

同時，個人感覺，工程師的思維和業務分析師的思維還是相差很大的。同樣的事情，各自理解的角度往往不同，而恰好大多數情況，業務分析還是業務分析師更對路些。這些東西就不是學個軟體理解個演算法模型能管用的了，還是得分人分情況了

我也在銀行工作，也打算往這個方向靠。

有幾點建議：

1. 本科的學歷可能在未來的發展中成為一個瓶頸，建議深造

2. 僅僅會統計和編程語言還不夠，最好能積累相關業務經驗。例如去金融的話，一些基本的模型都得了解。

看描述，題主也屬於那種充滿著激情，對data science充滿著興趣的人（我也一樣。。）。但是現實很殘酷，沒有一定的學歷和經歷，別人公司根本不會要你。

而沒有公司聘用你，造成了你更沒可能獲得足夠的經驗。

所以，我已經打算去深造了。

題主可以去各種統計和數據分析的論壇水水，把一些模型、演算法、系統搞搞熟，能自己做幾個項目最好。

另外一個好的路子是，如果現在這家公司正在起步做數據相關的項目，那麼可以向上級報告下，努力進入那個項目組。我們行一個部門正在搞，可是我跳不過去。。。sigh

從零來講，首先，得有一個邏輯性強並且嚴謹的思維。數據分析一定離不開編程處理大量數據，你得有思維知道你該先怎麼樣再怎麼樣，當然工作中是很多嵌套的

然後，要能自學。數據分析東西很散亂要會分析解決問題軟體更是師傅領進門修行在個人

最後，了解找准方向。數據分析這個範圍太大了據我所知，比如互聯網調研重點在於將數據形象化找准需求量化重點在將成交時間量什麼的全部數據化銀行金融分析重點是尋趨勢大量產品表現

說的很俗但是易懂！