機器學習方面高質量的論文怎麼找？

01-16

現在研一，導師什麼也不管我，自己忙著做行政，屬於放養的狀態。現在自己在學機器學習，刷了機器學習實戰，在看統計學習方法，平時也沒有找論文看（主要是不知道怎麼找一些高質量的論文看）。現在很迷茫，不知道自己能不能寫出小論文來，也沒有什麼項目可以做。現在想開始準備論文，好多都說看一些機器學習國際會議上的文章，演算法改進什麼的估計也搞不定嗎，有沒有偏嚮應用性的的會議，求前輩指點！

從你的問題描述看到了當年的自己，決定提供你一點建議吧。

現在研一，導師什麼也不管我，自己忙著做行政，屬於放養的狀態。現在自己在學機器學習，刷了機器學習實戰，在看統計學習方法，

這個算是有點基礎了，入門了，不過看了也並不一定會的。不過看了總比不看強。老話說的對「紙上得來終覺淺」

平時也沒有找論文看（主要是不知道怎麼找一些高質量的論文看）。現在很迷茫，不知道自己能不能寫出小論文來，也沒有什麼項目可以做。現在想開始準備論文，好多都說看一些機器學習國際會議上的文章，演算法改進什麼的估計也搞不定嗎，

其實你之前的問題是沒有真正動手去做，所以也沒法發現問題，自然不知道看什麼論文。老話又說了，「絕知此事要躬行」。論文浩如煙海，每年光是頂級會議錄用的文章都上千，你要是稍微想趕個時髦，做做深度學習，那你就要像追美劇那樣追著最新的發展狀況。我建議你不管是什麼，先下手做一個題目，你的所謂的「導師」不管你其實這時候是好事，不會對你的論文瞎BB（你想忙著做行政的人每天能花多少時間在科研上），你可以從《統計學習方法》上找一個你覺得能入手的問題，先自己把基本的演算法編出來，然後找這個演算法可以應用的領域，這樣理論上和應用上你就都找到了。而且這時候你最基本的對比演算法也出來了，你可以在這個基礎上看看近幾年 ICML，ICDM，NIPS 等會議上都有哪些研究是與你這個問題相關的，找到對比的演算法，這樣你在找論文的過程中也積累了最新的參考文獻，文獻綜述也寫出來了。

有沒有偏嚮應用性的的會議，求前輩指點！

這個我勸你還是放棄吧，碩士還是要求有一定研究的，既然要求發論文，所以還是看重學術的。而且有了理論研究和應用，你的畢業論文才會內容豐滿，光靠應用是堆砌不起來你畢業論文的。而且，這樣的論文在答辯的時候你會很難受的。

少年，這不是一個很容易的道路，但是我保證一旦你最後把工作做出來，你得到的收穫遠超常人，加油吧！

icml和nips，足矣

nips全部論文在：

https://papers.nips.cc/

icml全部論文在：

http://jmlr.org/proceedings/

從新往舊一點點看，功力會暴漲。

用scopus

http://www.scopus.com

按關鍵詞檢索，對檢索結果進行篩選。

按照citation次數先把高被引文獻篩出來。

然後高被引文獻里再找一些高H指數的作者文章讀。

研一，目前在學習計算機視覺，大佬們多推薦啊

同研一，放養中，硬啃頂級會議的文章差點咯掉牙，完全啃不動呀

同研一...跨考來的計算機，也是刷完機器學習實戰，看深度學習感覺總是理解的馬馬虎虎，看nlp論文上面的演算法很多也都查不到，很迷茫，很焦急，有沒有什麼學習路徑啊...

研一真好，已經研二的我，突然想切入機器學習，然而要開題了

我也剛研一，導師也是放養式只說叫我弄機器學習目前正在默默刷機器學習實戰中英文啊~西湖的水~我的淚

同研一，放養中。在努力看西瓜書和統計學習方法，也在找論文看。特別期待有人做個專欄講講這兩本書。。。自己能力還不夠呀