如何利用mongodb+node.js完成一個搜索的功能？

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使用某個用戶輸入的關鍵字搜索，將搜索結果根據文章標題、關鍵字、內容的匹配度進行排序，現在已經了解了mongodb的text search，但之後要怎麼做感覺沒什麼思路，要如何根據匹配度來排序呢？需要什麼演算法？

用mongodb做模糊搜索是作死。。

hash結構對於模糊查詢無能為力，除非你搜索特定的詞，然後做相關索引可以增加效率，但是收益還是小，建議上Lucence或者Sphinx來配合mongodb來做搜索。

哎，別問我為什麼知道。。這是一個痛苦的回答。

你覺得你應該用Mongo，但你真正要找的很可能是Elastic

全文檢索的核心是分詞，而不是搜索。任何簡單的key/value存儲都可以支持搜索。mongodb 當然可以用來做全文檢索的搜索，只要分詞演算法是你在外面實現。只是對於 key/value 的存儲，mongodb 並非是最有效率的。

使用 b-tree 索引導致在查找過程中只有 prefix 能使用索引，所以不太適合用來做搜索。

你可以用 elasticsearch 來做搜索，水平擴展性好，支持 RESTful API，還有一套類似 JSON 的 DSL。

我們基於 elasticsearch 做過這樣一個項目 http://www.tinysou.com，提供 RESTful api 也提供 nodejs 的庫，像你這種簡單需求可以試一下。畢竟直接用 elasticsearch 還是要踩很多坑的。

項目正式的話還是用 elasticsearch 吧，因為團隊已經解散了。

這其實算是一個簡單的Search Engine吧，database本身，不管是Mongo還是其他，都是不適合這種場景的……尤其是如果你想自定義排序演算法的話那就更加困難了。

如果數據量比較小的話，建議先嘗試一下LUCENE - https://lucene.apache.org/ . 之前在CMU上過Search Engine，經驗就是在Lucene的基礎上自己寫ranking演算法其實完全不難，畢竟建索引之類的別人都寫好了。開始可以先嘗試一些經典的演算法，比如TFIDF，BM25，Indri等等。這些經典演算法一般來說已經可以達到很不錯的效果了。

如果數據量比較大，可以嘗試一下 ElasticSearch Elasticsearch: RESTful, Distributed Search Analytics. 本人沒有親自試用過，據用過的同學介紹差不多就是分散式的Lucene。