學習tensorflow，買什麼筆記本好？

01-16

想從0學習tensorflow，買什麼機器好？當然越貴的台式機越流暢，但是由於便攜性，偏向於筆記本。
小米筆記本或華為筆記本安裝ubuntu15，性能如何（4GB內存運行基本的demo是否流暢）？搜了一些信息，筆記本的NVIDIA GeForce 940MX的獨顯跑GPU可能比較雞肋？
Mac book安裝運行tensorflow流暢嗎？
ps：平時不玩遊戲，已會pytho編些小程序。
家中已有一台E3-1230 V3+GTX750+16G+1T偶爾可用

不建議筆記本跑DL，尤其是TensorFlow，散熱不好，顯存不夠都是硬傷。

真要投身DL事業，不如配個台式機，上點不錯的GPU卡。

如果真的預算不夠，就把筆記本的CPU和內存升級下，用CPU來跑吧，但需要忍受時間長的硬傷。

不建議筆記本用GPU跑大型訓練，筆記本由於便攜性設計，散熱不足，容易燒顯卡，或者說燒顯卡的風險比較大。

題主圖片中的這幾台筆記本，嚴格來說，在深度學習面前根本沒有可比性，出於學習或者基本小型比賽目的還可以。當然為了學習GPU訓練，建議購買N卡筆記本，不過也僅僅是用於學習，原因同上。因此差不多的本子就行。但是能達到以下幾個要求最好：

CPU：core i5 系列或更好

內存：8G以上（重要）

正好回答這個問題的時候，我在用xgboost跑一個小數據集的網格調參，注意是小數據集，感受一下機器學習對內存的需求。（附圖1）

硬碟：ssd（可以自己加）（重要）

讀取大量的訓練集文件或者讀取單個巨大的訓練數據文件，ssd加成是很重要的。

附圖1

筆記本的用處是用來遠程登錄跑著實驗的伺服器的（手機也可以）。

謝邀

1. 專業性使用不用小米和華為的筆記本

2. 內存上8G。不管是原配還是自己加

3. ubuntu15去年和今年上半年有在用，但沒有做什麼耗性能的東西，所以也不知道合不合你用。但我用的時候除我的網路不穩定（初步確定是網卡驅動問題），其它的沒有不穩定的情況

4. 你圖中左側兩個4999－6098的價位，可以買到不少性能很強勁的本了。所以再次建議不要買小米。macbook沒用過，不過我估計要像你說的運行tensorflow是沒問題的，只是可能處理不了太大的數據，會慢

5. 筆記本，通常來說，無論是哪個配件，跟台式比起來，都是差了一截的了。GPU，要求不了太多的了。不然你得提高預算

筆記本建議配GTX 1060顯卡，再配一個抽風式散熱器，帶1070和1080的筆記本太貴。

另外一個解決方案是買個GDC EXP，再外接顯卡來跑DL。

瞧瞧老外的解法,

https://medium.com/@erikhallstrm/work-remotely-with-pycharm-tensorflow-and-ssh-c60564be862d#.af0z7dbhu

兼顧優雅與效能

年初我配的台式機因為4千出頭的價格 i5 ，8g，ssd，gtx970。裝了cuda 跑啥啥快比8千的筆記本不知道快到哪去了。

上網本就可以，省的錢充google cloud

據說今年行業內用的比較多的是GTX 1080Ti, 但是這塊顯卡淘寶的價格6K多。這樣整個機器的形象你就大概知道了，應該是以台式機為主。筆記本配的話有點土豪了。你學習和用筆記本的話越接近這個越好。注意tensorflow對CUBA的版本有具體要求。

MACBOOK PRO

TF對MAC系統安裝還是非常友好的。小的神經網路或運算在MAC上用CPU跑速度還可以。

我現在經常是在MAC上先寫出TF的代碼，然後試跑一下看有沒有明顯bug，然後放伺服器上跑。

話說新MACBOOK PRO要出來了，可以等一等。

我在用thinkpad s5黑將，960M的顯卡，效果非常不錯。

筆記本跑CUDA根本沒什麼問題，速度也很快，跑tensorflow，GPU版比CPU快一個數量級以上。

你這個情況的話，花錢把台式機換個顯卡會對你有些幫助。否則的話目前你列的幾個筆記本，用哪個都區別不大，訓練起來都很慢，當然用來勉強學習跑跑小型訓練是可以的。

目前你列的幾個本子，以及你有的台式機，訓練模型速度e3＞750＞幾個本子，沒錯你列的幾個機器，跑的最快的是你的台式的cpu 比750快一倍以上，至於幾個本子不要考慮速度了。

如果想跑大模型，如果預算只有幾千，考慮下換個顯卡。2000多塊換1060，3000多塊換1070，不要上1080，錢再多一點就1080ti,再往上titan xp你應該不想花那麼多錢了。還有考慮下你的主板和電源能不能帶動1080 ti.

如果執意要筆記本的話，挑一個喜歡的吧，幾千塊的本子用哪個跑dl都那麼慢，你在乎跑三天和四天的區別嗎，你想要便攜性，就排除了各種磚頭遊戲本，那些磚頭遊戲本倒是會比你現在的台式機快點。

神舟，炫龍，地球人，外星人

買至少有2個風扇的筆記本

既然是學習，能裝上tensorflow並跑起來的都行。如果要真的做實驗，沒個裝了n卡的伺服器，還是老老實實上雲中跑吧。

瀉藥，GPU加速是對獨顯而言的，，，Ubuntu15沒試過，，，估計穩定性一般，，，

都是什麼人啊知乎上……

煉丹爐不是普通人買得起的。除非你買得起NV的那個大黑dev box，否則老老實實 AWS。