函數極限「ε-δ」這個定義,為什麼要先給定ε?


謝邀。

極限定義的關鍵在於epsilon可以任意小,而不是delta可以任意小。當然你直觀上會覺得delta會隨著epsilon的減小而減小,在大部分情況下這也是對的,然而我們可以考慮一個很無聊的例子——常數函數。對任意的epsilon,我就把delta恆取為1,那麼在delta區間內函數值的差恆為0,當然小於epsilon。

極限存在 的直觀理解是:對任意給定的正數epsilon,總存在x0的一個去心鄰域(去心是為了排除函數值不等於函數極限的可去奇點這種例子),使得在這個去心鄰域內,函數的「振幅」(最大值與最小值的差,或者嚴格地說 上確界與下確界的差)小於那個給定的正數epsilon。

如果你非要從delta(也就是那個去心鄰域的長度)去反推epsilon的話,那也可以,那話就應該這麼說:我考慮不同的delta,每個delta對應一個epsilon,就是函數在delta去心鄰域內的振幅(或者應該說是f(x)-A在x屬於delta區間上的最大值,即f(x)可以偏離A的最大偏差);然後我總可以取到delta使得epsilon可以任意小,要多小有多小。所以關鍵點還是在於 epsilon可以任意小,epsilon必須是不受約束的,這也就是我們為什麼要先說epsilon,再說delta的原因。你一開始可能會覺得這種語序很彆扭,但仔細想想,就會覺得這種語序才是準確而又自然的,你要先說delta再說epsilon,就得表達"epsilon可以任意小"這個意思,反而不太好說清楚。


"這個定義的根本在於先給定f(x)與A的接近程度伊普西隆,而後根據這個定死的數得出x與x0的接近程度德爾塔。"

這是不全對的,定義的敘述是給定自變數xx_0接近程度控制|f(x)-A|<varepsilon 的。

證明時候才反之而行,這是因為定義敘述中的varepsilon 是「任取的」,所以證明時候也只得認為這是已給定的數,否則會破壞定義中「任意性」的描述。定義中沒有控制自變數的接近程度,所以在證明時候我們唯一有操作餘地的是接近程度delta

此外,「德爾塔=f(伊普西隆)」的理解也不太好。事實上,x_0varepsilon f都會影響delta 的選取。所以準確地來說,delta =delta (varepsilon,x_0)。如果delta =delta (varepsilon),那恭喜你,你的delta 是具有一致性(不受具體自變數位置的限制)的。具體概念你可以參考任意一本涉及「一致連續」的教科書。

你可以考慮以下函數的函數極限的定義證明:

x^2x=2處的極限

sin xforall x_0處的極限


我只強調一點,雖然可以從臨界狀態定義出一個函數delta=delta(epsilon),但對於極限而言,重要的並不是這個函數本身,而僅僅是這個函數在epsilon取0附近的存在性。

你去琢磨它能不能在更大範圍內定義,精確表達式如何,以及可不可逆,本身就是把問題跑偏了。


樓上Yuhang大佬已經將varepsilon-delta 語言的數學意義闡述得很清楚了,這裡先做一點補充說明。
其實潛無窮之於實無窮的區別就在於它並不規定一個大於0而小於任何正實數的、可參與初等加減運算的「無窮小」,而是描述了一種因變數隨自變數變化而無限接近零的【趨勢】,這一思想最初由Cauchy提出,若干年後由Weierstrass公理化成為今天的varepsilon-delta 描述形式。

接下來回答你的問題。

首先,對於
m{fixed}~varepsilon>0 ,若exists 
m~{feasible}~delta>0 滿足題設,則非空集(0,delta] 上的任意正實數都隨之滿足題設,所以delta 有無窮多解,並不是唯一確定的。而且delta 的取值範圍還與你考慮的點x 有關,這個前面也有人說了。

我猜題主想問的是對於某個定義域上【固定的】連續點x_0 ,令delta(varepsilon)=
m{sup}left{ 
m{feasible}~ delta
ight} ,(即,均取可行集的上確界),這樣delta(varepsilon) 就是個定義域內非嚴格單增的函數了,不過由於它是非嚴格的,所以未必存在反函數。

其實即使delta(varepsilon) 在定義域內嚴格單增,假設也不一定成立。添加連續可導的條件也不行。

例如函數f(x)=x^3-3x ,考慮定義域內的連續點x_0=0

delta(varepsilon) (藍線右端為閉,紅線左端為開):

根據題主的說法,

根據自變數與因變數的關係,是否可以調換過來,給定正數德爾塔,存在伊普西隆,利用德爾塔來導出伊普西隆,那這樣的話產生的新函數恰好是之前Y的反函數?

猜測題主所說的「調換過來」後的數學描述應該是(已令x_0=f(x_0)=0 ):

forall ~{
m fixed} ~delta>0, ~exists ~{<br />
m feasible} ~varepsilon>0 ~~~{<br />
m s.t.} ~|x|<delta ~{
m forall} ~x:|f(x)|<varepsilon

然後

varepsilon(delta)={
m sup}left{ {
m feasible} ~varepsilon
ight}

然而按此定義,函數varepsilon(delta)deltain(-sqrt{3},sqrt{3}) 上恆為-inftyleft{ 
m feasible ~varepsilon 
ight}為空 ),這就顯然不是反函數的關係了。

還有就是Yuhang大佬說的常函數,如果採用前述上確界的定義,那麼

delta(varepsilon)=infty,~~forall varepsilonge0,

varepsilon (delta)=infty,~~forall deltage 0.

也不是反函數的關係

如果令f(x)in C(-infty,+infty) 並且在整個域上嚴格單調,考慮固定的點x_0 倒是還有可能成立。如果成立的話證明起來應該也不難。


從根本上講,極限是一種猜測,而這種猜測的正確性,在於它不是錯的。比如說1/n→0 as n→+∞. 我說這個極限是正確的,你若讓我拿出來瞧瞧,我拿不出來,因為我也沒見過+∞長的什麼樣子,更不知道1/+∞。但是我知道的是:你無法反對我的結論,如果你說這個極限不是零,那麼請問是多少,你說多少都不行,因為任一個epsilon 大於零,總可以找到一個足夠大的n 使得1/n 小於這個epsilon. 從這個角度出發,我們必須要保證epsilon 的任意性,而且要先於delta.

即便如n→2 as n→2這樣簡單明了的極限也是這樣,我知道2在哪裡,但是我不知道2的附近是什麼,但是我用極限猜測一下,說,離2很近的地方也是2,我的猜測之所以正確是因為你無法反對我。

以上就是我認為 epsilon delta 語言作為極限定義的根本原因。

至於你說要找一個反函數云云,我認為是可以的,但是歸根揭底這個反函數的目的就是要歸結到 epsilon delta, 這個是祖墳。


這個問題挺繞的,我也琢磨好久。最後發覺繞是因為語義和語法習慣上的繞,數學表達方式為了嚴密性脫離了日常表達習慣。我們從基本常識出發,所謂連續就是緊密相鄰的兩個函數值之間的差異可以無限小,大概就是柯西要表達的意思。用數學語言表達最精確的就是現在的衣普西隆delta,翻譯成大白話就是:「不管你找到多小的衣普西隆,我都能找到一個區間,使得這個區間內的相鄰函數值之間差異比這個衣普西隆還要小」。加上「不管」、「多小」、「都」、「比…還要」這些我們慣用的語言,比「任意」、「存在」要容易理解多了。題主說的把衣普西隆delta倒過來「任意一個delta,存在一個衣普西隆…」我們翻譯一下試試看:「不管你在多小的區間內比較相鄰函數值之間的差異,我都能找到一個衣普西隆,使得函數值之間的差異比這個衣普西隆還小」。仔細琢磨一下,問題不少。首先跟前一個比較,「不管你找到多小的衣普西隆」變成了「我都能找到一個衣普西隆」。回到之前的常識定義,「緊密相鄰的兩個函數值之間差異無限小」要求的就是「不管你找到多小的衣普西隆」,那「我都能找到一個衣普西隆」算怎麼回事?答非所問啊。第二,即便在某些特殊情況下,二者可以等價(如題主討論的delta與衣普西隆之間有函數反函數關係),我們也沒有必要繞那麼大彎子,把自己都繞暈了,何況仍然可能有不等價的情況存在,把問題引向複雜化了。以上是最近重溫數學分析的一些隨想,僅作參考。


那末可以得出唯一的一個德爾塔與伊普西隆相對應,這樣的話是否存在一個新的函數 德爾塔=f(伊普西隆)?這個新函數後面我用Y代替。

在episilon確定的情況下才能給出δ,這裡有一個一瞬間理解連續和一致連續的方法

連續裡面,δ實質上是一個關於episilon和x的二元函數δ(episilon,x),uniformly continuous裡面,δ是一個只和episilon相關的函數δ(episilon)

如果根據自變數與因變數的關係,是否可以調換過來,給定正數德爾塔,存在伊普西隆,利用德爾塔來導出伊普西隆,那這樣的話產生的新函數恰好是之前Y的反函數

不是的,不是什麼函數都可以找到反函數,首先你要證明逆函數存在

而且我之前說了,這是個episilon和x到δ的函數:R^2 到R....這樣的函數的逆函數怎麼定義和是否真的存在= =反正我沒有了解過不清楚,起碼在基礎的分析里學的逆函數存在定理不足以解決這樣的問題

這種水平的答案貽笑大方 = =先匿了


思維上還是沒有從靜態到動態,那個給定的數是變化的任意給定的,不是定死的


變數X的極限是A,意思是指X在變動過程中,會有一個穩定的狀態,即和A的距離任意小,任意小是指無節制、無限度的小,不管你預先給出一個自認為是很小的量,都可以找到一個比之更小的量。

極限說的是對於每一個依普西弄&>0,總有某個時間點,在這個時間點以後,X和A的距離小於我們事先給出的依普西弄。那麼是不是存在一個這樣的時間點,使得這個時間點以後的變數值與A的距離會小於我們事先給出的每一個正數呢?反例是很容易找的,比如1/n就不行!

回到函數的極限,這其實和變數的極限是一樣的,只要注意時間是由X和X0的距離控制就可以了。


讀一些關於這部分的數學史。再多做些利用極限定義的證明題 自然會提高理解度。


ε-δ語言的ε和δ不是一一對應的,因為假如你取了一個δ=f(ε),對於任意小於δ的數δ_1,結論都成立。

這個語言的本質是用有限去理解無窮,從而使得無窮可以被人類認識,不得不說是魏爾斯特拉斯的一個偉大發明。


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