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如何在CLion上配置使用OpenCV?

我的CLion是用mingw的,请问大家是不是可以只配置cmakelists就能运行opencv程序了啊?我试了好几天都失败了。用mingw build也失败了。有谁成功过吗?原理到底是怎么样的呀?都要疯了。。。


泻药 @大笨蛋千里冰封。这里我要走一个歪门邪道。因为我对CMake的gui表示深恶痛绝,能不用gui坚决不用gui。

环境:

Win10+CLion 使用MSVC+vcpkg(install opencv)以及vcpkg自带的cmake 3.10

  • vcpkg

首先你得有VS2015Update3 / VS2017以及vcpkg工具

Microsoft/vcpkggithub.com图标

首先你得有VS2015Update3 / VS2017以及vcpkg工具

Microsoft/vcpkg

然后把vcpkg下载下来。一顿配置后(bootstrap-vcpkg.bat

vcpkg install opencv

目前的版本是3.3.1-9

vcpkg integrate install

这里就已经提示你cmake的时候用到命令行参数是这个了。等会设置一下CMAKE_TOOLCHAIN_FILE就好

  • CLion中的配置

先在CLion里面设置使用MSVC的编译器。(还属于实验功能……需要先开有一个项目然后按两次shift出搜索框输入Registry回车然后勾选clion.enable.msvc)

接着去设置里面设置Toolchains(我一般都是去搜索定位到这里的,不过其实也就是【Build,Execution,Deployment】里面一层【Toolchains】,这时候的Environment就有MSVC的选项了,设置好VS的路径和cmake的路径

然后直接新建一个项目,在CMakeLists里面设置一下CMAKE_TOOLCHAIN_FILE,

就可以通过find_package找到opencv

CMAKE_TOOLCHAIN_FILE后面换成自己的路径,一般人都放C盘的吧……我是重新调整过盘符所以这个路径很鬼畜

set(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE G:/E_Then_Windows/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake)

然后我是直接上的Release,毕竟用debug的库在另外的位置,懒得手动改了……

注意事项就是最后的target_link_libraries里面的OpenCV_LIBS。这玩意大小写变了都不行。find_package的opencv那里随便大小写都能找得到。但是这个OpenCV_LIBS的环境变量就必须Van♂全一致。

附上我的代码,然后我刚刚测试的项目名字就叫ocv

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(ocv)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)
set(CMAKE_TOOLCHAIN_FILE G:/E_Then_Windows/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake)

find_package(opencv REQUIRED)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
add_executable(ocv main.cpp)
target_link_libraries(ocv ${OpenCV_LIBS})

然后就是代码啦……

#include &
#include &
#include &
using namespace cv;

int main() {
Mat myMat= imread("../ai.jpg");
namedWindow("huaQ");
imshow("huaQ",myMat);
waitKey();
std::cout &<&< "Hello, World!" &<&< std::endl; return 0; }

最后运行结果。按照惯例应该用lena的,不过我最近被花Q洗脑了,所以就用爱酱来代替了。


环境:windows 10 专业版 64bit + MinGW 3.22 + cmake 3.8.1 + clion 2017.1 + opencv3.20

准备工作:

Cmake下载:

https://cmake.org/download/ (下载页面)

https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.1-win64-x64.msi (cmake-3.8.1-win64-x64)

opencv下载:

http://opencv.org/releases.html (下载页面)

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/3.2.0/opencv-3.2.0-vc14.exe/download (opencv-win/3.2.0)

正式开始:

假设你已经安装配置好cmake、mingw,并且已经下载了文件opencv-3.2.0-vc14.exe

1. 打开opencv-3.2.0-vc14.exe,提取文件

完成后:

2. 打开CMake选择源代码目录为D:/opencv/sources,完成操作后将文件保存到 D:opencvmingw-build

点击Configure ,在弹出的窗口选择类型为MinGW Makefiles.

3.等待配置完成,按照个人需要选择相关的entry(比如可以去除python,doc等)。然后再次点击Configure,你会发现红色区域变白,此时可以点击Generate,等待操作完成。

4.接下来打开cmd,进入D:opencvmingw-build,输入mingw32-make,等待等待…

我build了3次,第3次通过了,前两次都报错了。

Error 1:

D:opencvsourcesmoduleshighguisrcwindow_w32.cpp: In function "int icvCreateTrackbar(const char*, const char*, int*, int, CvTrackbarCallback, CvTrackbarCallback2, void*)":
D:opencvsourcesmoduleshighguisrcwindow_w32.cpp:1853:81: error: "BTNS_AUTOSIZE" was not declared in this scope

错误的原因是有几个变量没有找到,因为在mingw的头文件commctrl.h中,对于上面的变量宏的定义实际上是由_WIN32_IE是否定义来决定的,我们打开D:MinGWincludecommctrl.h中的代码查看:

修改成:

Error 2:

Building CXX object modules/ts/CMakeFiles/opencv_ts.dir/src/ts_gtest.cpp.obj
D:opencvsourceopencvmodules ssrc s_gtest.cpp: In constructor "testing::internal::Mutex::Mutex()":
D:opencvsourceopencvmodules ssrc s_gtest.cpp:8829:45: error: cannot convert "CRITICAL_SECTION* {aka _RTL_CRITICAL_SECTION*}" to "GTEST_CRITICAL_SECTION* {aka CRITICAL_SECTION*}" in initialization

在https://github.com/opencv/opencv/issues/8105 中找到原因,MinGW defines _CRITICAL_SECTION and _RTL_CRITICAL_SECTION as two separate (equivalent) structs, instead of using typedef.

修改文件D:opencvsourcesmodules sincludeopencv2 s s_gtest.h 中的条件编译便可。具体可以查看https://github.com/opencv/opencv/pull/8123/files

我直接下载了github上的ts_gtest.h,覆盖了本地的ts_gtest.h

第三次build没有报错,接下来继续在cmd中输入mingw32-make install,该命令会生成一个install文件夹。

5.将D:opencvmingw-buildinstallx86mingwin 添加到path系统环境变量,重启

6.打开Clion,测试

首先编辑CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.7)
project(assigment)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")

# Where to find CMake modules and OpenCV
set(OpenCV_DIR "D:\opencv\mingw-build\install")
set(CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_MODULE_PATH} "${CMAKE_SOURCE_DIR}/cmake/")

find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(test_cv main.cpp)

# add libs you need
set(OpenCV_LIBS opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_imgcodecs)

# linking
target_link_libraries(test_cv ${OpenCV_LIBS})

测试代码:

#include "iostream"
#include&
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
Mat img = imread("lena.jpg");
if (img.empty()) {
cout &<&< "Error" &<&< endl; return -1; } imshow("Lena", img); waitKey(); return 0; }

结果如图

===========================================

参考:

[1] use OpenCV with Clion IDE on Windows

[2] OpenCV开发环境配置-Windows/MinGW/Clion/CMake - lhyz - 博客园

[3] Fix for #8105 (compiling with mingw32) by msk-repo01 · Pull Request #8123 · opencv/opencv


过了好久,我上回配置成功啦hahaha

MinGW和OpenCV

以及CMakeLists,给CLion用

其实这个和CLion关系不大,主要是如何用你的编译器来编译OpenCV。我们需要有include文件夹,这个在写代码时就用的到,还有lib和dll,这俩货我也不是很懂,dll的话没有是可以编译成功的,但运行是要失败的,所以我们是肯定要把dll加入到系统环境变量Path里的。lib是编译时就需要的,所以我们得把lib放在CLion的CMakeLists里面。

下载完Windows的OpenCV,其实我们只有给Visual Studio用的dll和lib,可是我们想要g++来编译和运行,所以就得自己根据OpenCV的sources文件夹来自己编译OpenCV。

我们需要CMake。大概这么用

然后像网上说的那样两次Configure,一次Generate。但可能会失败,因为它需要下载opencv_ffmpeg.dll,就像这样

不用担心,我们可以用迅雷。

打开opencvsources3rdpartyffmpeg,我们打开ffmpeg.cmake,你会发现好像它给了下载链接,只不过需要拼接一下,拼完就像这样:https://raw.githubusercontent.com/Itseez/opencv_3rdparty/8aeefc4efe3215de89d8c7e114ae6f7a6091b8eb/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll。之后在downloads文件夹下面,建立三个文件夹,文件夹的名字是刚才ffmpeg.cmake里面set的三个哈希值,把下载的三个文件对应地放在各自文件夹下面。就像这样

文件名以ffmpeg.cmake为准。之后再去试试看能不能Configure和Generate成功吧。

如果没问题,我们打开cmd,cd到opencvmingw-build目录下输入mingw32-make,等待完成,我们继续mingw32-make install。结束。打开你的mingw-build文件夹,里面有个install目录就是你要的,可以复制一下这个文件夹,以后就不用重新编译了。我在C盘建立了OpenCV目录,并且把install文件夹下的文件复制进去了,就像这样

C:OpenCVx64mingwin加入系统环境变量Path中。

接下去就是CMakeLists怎么写,其实就是加入lib目录和include目录,不过有现成的,就像这样

在配置OpenGL时,我们没现成的,就只好这样

嗯,原理就是这样hahaha。


我的环境是Ubuntu 16.06 + OpenCV 2.4.13。Cmake官网可以查到OpenCV的配置方式。

find_package(OpenCV REQUIRED)

target_link_libraries(${OpenCV_LIBS})

这两个加到CmakeLists里就可以了。


补充一句,编译的时候遇到以下报错

C:mingwinwindres.exe: invalid option -- W

Usage: C:mingwinwindres.exe [option(s)] [input-file] [output-file]

The options are:

-i --input=& Name input file

-o --output=& Name output file

-J --input-format=& Specify input format

-O --output-format=& Specify output format

-F --target=& Specify COFF target

--preprocessor=&

Program to use to preprocess rc file

--preprocessor-arg=& Additional preprocessor argument

-I --include-dir=& Include directory when preprocessing rc file

-D --define &[=&] Define SYM when preprocessing rc file

-U --undefine & Undefine SYM when preprocessing rc file

-v --verbose Verbose - tells you what it"s doing

-c --codepage=& Specify default codepage

-l --language=& Set language when reading rc file

--use-temp-file Use a temporary file instead of popen to read

the preprocessor output

--no-use-temp-file Use popen (default)

-r Ignored for compatibility with rc

@& Read options from &

-h --help Print this help message

-V --version Print version information

要在cmake的config中去掉ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS选项 。如图

此时因为编译出来的是dll,所以运行时可能会报

0xC0000135,即缺少dll。这时应该把opencv的bin目录添加到PATH中。然后重启。

参见Building OpenCV with MinGW (gcc 7.1.0 and cmake 3.9.0)-&> windres.exe: unknown option -- W


这里有一个大坑,如果OpenCV想用gpu支持的话还是弃掉mingw吧。。貌似因为nvcc不支持mingw。。。


先用cmake+mingw+make编译好

在放入clion创建工程

这和用什么IDE有什么关系吗


我配置了一下,教程如下,欢迎查看:http://m.blog.csdn.net/bskfnvjtlyzmv867/article/details/78940472


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