6年資料庫核心開發 是否 該轉行機器學習/人工智慧？
目前在一家外企做DBMS開發，有6年了。 坐標國內一線城市。
雖說6年，感覺對資料庫的理解還是很一般，6年大部分工作是fix新項目的bug還有客戶報的bug。感覺這個幾年做的事情重複性很大，年限可能實際相當於2-3年的吧。 現在想想很悲劇，以前想的太少，每天按部就班的fix各種bug，沒有看看外面比較比較。感覺資料庫行業已經很成熟了，過了快速發展的階段，公司的資料庫排名現在已經不行了，跌出前10的市場份額了，公司的策略基本主要是維護為主，新功能開發不多了。
其實本人對資料庫還是非常有興趣的，不過薪水很低 20w+（這6年每年個位數的薪水漲幅），在這麼低的薪水面前，已經沒有多大的動力再去深入研究資料庫了。還有現在國內自研資料庫的貌似只有杭州的阿里（本人不在杭州）。現在想轉其它方向，達到兩個目前：1，大幅提高薪水；2，切入到一個快速發展的方向。目前機器學習/人工智慧很火，也是剛剛起步，有很多機會。以前研究生期間也做過一些相關的機器學習方面的學習，數學基礎自我感覺還是可以。這1-2個月學習了Python和李航的《統計學習方法》，《deep learning》讀完了一半，能理解70%-80%吧。接下來還要學習tensorflow和熟悉各種各樣具體的模型，還要在kaggle上玩玩。
現在的困惑是：不知道該不該轉？ （薪水是目前短期考慮的一個重要因素，近期要換房。）對於機器學習方面，因為沒有實際經驗，這樣找工作會比較困難，即使找到了，薪水應該也很低。如果我再繼續花半年的時間學習實踐準備，應該相對好找一些，不過薪水也應該是很一般。（如果有好的機會，薪水方面也可以適當降低。） 如果繼續從事資料庫相關的方面，不知道有啥好的公司推薦，以及好的發展方向。貌似目前分散式資料庫方面應該還行。從事資料庫方面，可能要證明自己的能力的一個途徑，就是在GitHub上給開源的資料庫貢獻代碼。
不過這個也要一定的時間，畢竟給一個以前沒有接觸過的資料庫貢獻代碼，要至少半年以上吧。
樓主來我司看看吧，做資料庫的： http://github.com/pingcap/tidb
fix內核bug那應該競爭力不錯的，各公司都缺，建議先看看再想轉行
我也在外企工作，知道這幾年外企在國內的薪資待遇不是太好。做了6年的資料庫核心，不要輕易轉行，可以考慮換一個公司試一下，國內機會還是很多的。
甭聽上面的，支持樓主，Just Do IT~
謝邀。先通過你的資料庫經驗跳槽去一個轉崗比較容易的大廠，比如小米就可以(硬廣)，做半年後台或者資料庫開發過了試用期再轉到AI就行。
http://mp.weixin.qq.com/s/SJF01VJcGbnQVvyxPnHlOw
菊花廠正在招資料庫內核開發，年末要搞定20+指標，現在過來性價比較高。不用謝。阿里自研資料庫在北京也有崗位，可以私信聯繫
資料庫內核開發6年，工資才20w. 真的有點底。我一個用java做遊戲的工資都能拿到30萬 而且我的學歷是很不好的專科。建議不要轉行 最好死磕一個方向。我也想轉AI方面了 不過我的英語數學都不行所以現在是死磕java網路編程這一塊 ，例如死磕netty源碼 死磕 rocketmq源碼等。
6年沒跳槽，做的東西也有含量，這價值被嚴重低估了，建議先跳槽到其他公司看看，應該50萬起步不成問題吧，沒必要直接轉行。
先找下大廠的資料庫相關開發工作，如果錢多就繼續，否則盡量早點轉。個人覺得做這種比較專的技術一定要盡量早點去一流技術團隊，否則還是早點去寫業務的好。
資料庫難道本身不就是一個非常有錢的方向嗎？個人覺得問題完全不在方向或者領域，在於你所在的公司，崗位，你的水平。6年的資料庫經驗和6年的機器學習經驗，前者未必比後者錢少。
國內自研資料庫的其實有很多啦，大公司比如BAT，華為等都有自研資料庫，創業公司比如PingCAP等。題主說人工智慧火，其實資料庫這幾年也不差啦，只不過不像AI那樣有那麼多普通大眾關注的罷了。至於你說的兩個目的，「現在想轉其它方向，達到兩個目前：1，大幅提高薪水；2，切入到一個快速發展的方向。」 ，第一個不知道你現在能拿多少不好說，至於第二個其實不用換方向就能實現，因為資料庫領域本身現在就處在快速變化的時期。至於題主為什麼沒有感受到，估計就像自己說的，「現在想想很悲劇，以前想的太少，每天按部就班的fix各種bug，沒有看看外面比較比較。」這樣不好，至少要關注下資料庫領域的會議以及行業內包括傳統資料庫廠商和雲計算廠商的產品。
謝邀。對資料庫感興趣且想繼續從事的話請私信。
做了六年那應該是相當有能力和經驗了，輕易轉行不容易啊，答主要不來我司看看 ？ 基於開源版Apache HAWQ做的企業版，既可以讓你接著做內核，又可以接觸到機器學習和人工智慧。
偶數做大數據基礎平台軟體與AI產品的，主要提供新一代企業級資料庫及AI相關產品，支持大數據與人工智慧時代的海量數據管理及分析需求。核心產品Oushu Database是由Apache HAWQ創始團隊打造的HAWQ增強企業版，目前全球最快的新一代數據倉庫引擎，已在金融、電信、製造、醫療和互聯網等行業得到廣泛的部署和應用。公司創始人常雷博士亦為Apache HAWQ創始人，核心研發人員幾乎全為Apache Committer與PMC成員，曾就職於EMC、Pivotal、IBM、Oracle、Google等著名大數據及雲計算企業。公司擁有全球領先的大數據處理技術以及多項國際專利，相關研究成果已發表在國際頂級數據管理會議（SIGMOD）。
不知道題主什麼水平，雖然資料庫的火熱程度比如上AI，但是找工作應該也不難，現在有點可惜了
資料庫核心6年開發，年薪不如應屆生，早就該跳槽試試水了。
不忘初心！資料庫領域丟掉可惜，現在隨著雲計算、大數據的蓬勃發展，資料庫領域也迎來了蓬勃生機。菊廠分散式資料庫-Taurus團隊在招人，可以來看看！
我跟題主類似吧，也是做資料庫開發7年，現在也在自學機器學習，現在準備考個機器學習的研究生，好多機器學習的招聘要求都是最低碩士
題主可以找找資料庫相關的機器學習呀 自動診斷調優啥的
db2還是Berkeleydb?沒準還是熟人
阿里前兩天不說要投1000億搞機器學習嗎（基本與機器學習有關），，如果題主有實力進去，，那前途相比是光明的！！
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