对于所有的n,多项式(6x^2+5x+1)^n和(3x^2+7x+2)^n系数的平方和都相等?

对于多项式P(x)=a_nx^n+cdots+a_1x+a_0,定义

Gamma(P):=a_0^2+cdots+a_n^2=sum_{i=1}^n a_i^2

求证Gamma((6x^2+5x+1)^n)=Gamma((3x^2+7x+2)^n)对所有的ninmathbf{N}都成立。

注:

egin{align}
6x^2+5x+1=(3x+1)(2x+1)\
3x^2+7x+2=(3x+1)(x+2)
end{align}


我来一个最简单的:

对于多项式f,其系数平方和 Γ(f)为f(x)f(1/x)的常数项。

原题两个多项式f,g,很容易验算f(x)f(1/x)=g(x)g(1/x)。

证毕。(书后答案风格)

用什么fourier变换,用什么卷积,用什么全纯函数,最简洁的就是最好的


f(z)=sum_{n=0}^{infty }a_nz^n是B(0,R)上的全纯函数,则forall r in (0,R),有

int_{|z|=r}|f(z)|^2frac{dz}{	ext{i}z}

=int_{0}^{2pi}|f(re^{i	heta})|^2d	heta

=int_{0}^{2pi}f(re^{i	heta})ar{f}(re^{i	heta})d	heta

=int_{0}^{2pi}(sum_{n=0}^{infty}a_nr^ne^{in	heta})(sum_{m=0}^{infty}ar{a_m}r^me^{-im	heta})d	heta

=int_{0}^{2pi}sum_{n=0}^{infty}sum_{m=0}^{infty}a_nar{a_m}r^{n+m}e^{i(n-m)	heta}d	heta

=sum_{n,m=0}^{infty}a_nar{a_m}r^{n+m}int_{0}^{2pi}e^{i(n-m)	heta}d	heta

=2pisum_{n=0}^{infty}|a_n|^2r^{2n}

其中z=re^{i	heta}是复数的几何表示

(史济怀、刘太顺《复变函数》习题4.2第7题)

f_1(z)=(6z^2+5z+1)^n=[(3z+1)(2z+1)]^n=sum_{k=0}^{infty}a_{1k}z^k

f_2(z)=(3z^2+7z+2)^n=[(3z+1)(z+2)]^n=sum_{k=0}^{infty}a_{2k}z^k

|z|=1时,

|f_1(z)|^2=f_1(z)ar{f_1}(z)=[(3z+1)(3ar{z}+1)(2z+1)(2ar{z}+1)]^n

=[(10+6	ext{Re }z)(5+4	ext{Re }z)]^n

|f_2(z)|^2=f_2(z)ar{f_2}(z)=[(3z+1)(3ar{z}+1)(z+2)(ar{z}+2)]^n

=[(10+6	ext{Re }z)(5+4	ext{Re }z)]^n

所以|f_1(z)|^2=|f_2(z)|^2

两函数均在复平面C上解析,取r=1,则

2pisum_{k=0}^{infty}|a_{1k}|^2=int_{|z|=1}|f_1(z)|^2frac{dz}{	ext{i}z}=int_{|z|=1}|f_2(z)|^2frac{dz}{	ext{i}z}=2pisum_{k=0}^{infty}|a_{2k}|^2

	herefore sum_{k=0}^{infty}|a_{1k}|^2=sum_{k=0}^{infty}|a_{2k}|^2

Q.E.D.


第一次答的时候智障了,一定是想吃夜宵+冰红茶喝完的锅(冰红茶:这锅我不背...)

溜去开水房吃了夜宵果然整个人都正常了...

高中毕业快两年了高中思维除不了了...后面的问总想用前面结论,看到提示就总硬要用上...(第一次阵亡的好惨...)

感谢 @Richard Xu的帮助...让我认识到我是个智障_(:з」∠)_

滚去睡了,古耐~

答案如下:

注:易知p、q为偶数


其实这就是个离散卷积吧

定义A=(a_0,a_1....,a_n)为系数向量,那么Gamma(P)=|A|^2,系数向量的模平方而已

而若A--P_1,B--P_2为俩同阶多项式P_1,P_2的系数向量,那么C--P_1cdot P_2,乘积的系数向量就是卷积 convolution

即C=A*B (这里*指代卷积)

再考虑DFT(discrete fourier transform),由DFT保范性质我们知道:

|C|^2=|F(C)|^2=|F(A*B)|^2=|F(A)F(B)|^2=|F(A)|^2|F(B)|^2=|A|^2|B|^2

(第三个等号好像当成连续的情况去写了,离散的要改改啊,待会回去看看。。。)

第一个等号是DFT的保范性,第三个是DFT和convolution的性质,convolution的fourier transform等于对应函数fourier transform的乘积,这是convolution一个非常有用的性质

那么具体到这个题目就简单了

A--(3x+1)^n B--(2x+1)^n C--(x+2)^n

我们要证的不过就是:

|A|^2|B|^2=|A|^2|C|^2

即|B|^2=|C|^2

这是非常容易的:

因为|B|^2=sum_{k=0}^n (C_n^k)^2 2^k

|C|^2=sum_{k=0}^n (C_n^k)^2 2^{n-k)

做个变量替换k=n-t就知道上面这俩是一样的了~~

Q.E.D

爪机打字就偷懒不把convolution和DFT的资料贴上来了


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