php+mysql開發的網站 如何使用hadoop+hbase+hive，能代替mysql么？

php+mysql開發的網站 如何使用hadoop+hbase+hive，

hadoop+hbase+hive的組合能代替mysql么

我現在只知道 hive能把 sql轉換 成hbase能識別的

那麼怎麼用php 操作hive呢

hadoop+hbase+hive+php怎麼實現 求指點

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0 就目前的產品情況，代替不了，中長期看，Hadoop+HBase+Hive也不會以代替mysql為目標。

1 就你提問的場景推測，你也用不著Hadoop，Hive，HBase中的任何一個，沒那個需求。

2 你知道的『Hive能把SQL轉成HBase能識別的』是錯的，Hive生成的MapReduce執行計劃不能被HBase識別（這個執行計劃可以在HBase的數據文件上執行）。能把SQL轉成HBase識別的是其他一些QL工具，比如Phoenix。

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千萬別這麼搞，風馬牛不相及啊。

hive的本質，是用sql語言操作hadoop，因為會sql的人多，會hadoop的人少，於是fb就搞了這個東西，方便sql程序員使用hadoop。hbase是列存儲資料庫，基於hadoop的。但hive和hbase是線下處理，不是實時的，而且慢，只適合線下分析數據，我至今還沒見過用它們代替mysql的方案...

mysql不可替代。

「我現在只知道 hive能把 sql轉換 成hbase能識別的」

只能認為，hive用sql操作hadoop，而hadoop能使用hbase，跟hive跟habase不相干。

「那麼怎麼用php 操作hive呢 」

目前沒聽說有這麼乾的。

「hadoop+hbase+hive+php怎麼實現 求指點」

你是做本科畢設，還是剛入學的研究生？能做這種方案設計的，除了一些二貨國企之外，就只剩下騙經費的二貨高校老師了。

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hive和hbase是兩碼事兒吧，區別在於前者基於HQL，後者是NoSQL。hive將HQL（類SQL）翻譯成mapreduce任務，在hadoop的HDFS上運行。腳本語言（php、python等）可以通過thrift調用hive介面

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建議用hadoop+hbase+pheonix試下。

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感覺兩者不是同一個應用面的東西吧，唯一的共同點是都是持久化存儲而已。

但就web開發，關係型資料庫還是霸主地位，雖然有redis等kv存儲(偶爾有些場景會用mongoDB做持久化)，但都是結合著用的。至今還沒見過脫離關係型資料庫的web應用。

目前hadoop生態環境下，大數據可能更多的應用在離線數據的計算分析。一般數據人員通過一些工具(Sqoop)把mysql的數據導到hadoop平台,hive定義了簡單的類 SQL 查詢語言，方便熟悉sql的分析人員查詢數據(對於直寫sql的查詢，hive最終也是轉化為Mapreduce jobs進行執行)。同時，hive也允許熟悉 MapReduce 開發者的開發自定義的 mapper 和 reducer 來處理內建的 mapper 和 reducer 無法完成的複雜的分析工作。

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存儲用hbase，在hbase前面加一層全文搜索層實現類似MySQL根據某些欄位查詢數據的功能。

可以參考一下elasticsearch

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這麼搞應該是可行的吧,再開發的時候，取數據的時候只是變成了從hbase資料庫,而且hbase的分散式部署和運維要比mysql好很多吧,而且也不一定是要數據量到了那麼大你再考慮搞吧，一開始就使用它就好了吧。

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不能，因為Hive只能查詢數據，不能對數據進行更改（如增、刪，改）

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