像kaggle、datacastle、天池等大數據競賽，一般涉及哪些專業呢？

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像kaggle、datacastle、天池等大數據競賽，一般設計哪些專業呢？

參加了很多比賽了，僥倖拿到了天池平台的數據科學家

以我個人經歷來說

需要統計學基本知識，數據挖掘主流演算法了解（推薦李航的統計學習方法和周志華的機器學習）

另外推薦幾本實戰的書&<利用python進行數據分析&>&

&<集體智慧編程&>

流程熟練：問題分析，預處理，設計特徵，設計模型，關鍵點優化（即你與前幾名的差距），模型融合等等

工具熟練：SQL,JAVA,PYTHON（推薦SQL，python，如果要參加天池複賽的話還必須得會基於Java的MapReduce，工作之後用的更多的估計是基於scala的spark平台）

業務熟練：這個可能就有點蛋疼了，但是也是拉開差距最大的地方。哈哈

技術不用深入，了解會用就行，知識是學不完的，用到啥再學啥，重點是多動手！

大家都是調包俠，區別就在於對問題的理解，對業務的深入。

另外我的博客是：Bryan__的專欄

裡面有之前我參加比賽的一些思路

我的天池個人主頁：天池大數據科研平台-打造「數據眾智、眾創」第一平台

之前比賽的開源代碼在這裡：wepe (wepon) · GitHub

是我隊友的git，裡面還有其他很棒的代碼

另外這裡還有kaggle的一些solution

http://www.chioka.in/kaggle-competition-solutions/

天池競賽的solution

[天池競賽系列] 歷屆天池競賽答辯PPT和視頻

以上只是菜鳥級別的見解

需要進階的話需要熟悉各種演算法原理以及推導，最重要的是對問題和數據的深入理解

這樣才能在具體應用的時候做出相應改進

參加過中國計算機學會（CCF）主辦，WID承辦的大數據競賽，進入了決賽，並獲得了二等獎~ 非常感謝這次大賽，讓我學到很多，也見識到很多。我就大概講講這次比賽的參加用到哪些知識吧。

大數據競賽一般有兩種吧，一種是你得寫個演算法，給出個結果。另一種，你可以利用大數據數據和技術做一些創意的方案，我選擇的是第二種，因為自己覺得演算法拼不過P大啊，清華啊，中科院這些選手。

因為比賽給出的賽題有很多，涉及到很多的領域，甚至有預測生豬價格這樣的有趣的賽題。我選擇的是運用運營商的大數據來做一個互聯網金融創新方案。由於我是一個學計算機的學生所以跨度還是比較大。

總體而言，我是把整個方案分為技術層次（用什麼計算機技術來解決大數據問題）和非技術層級（設計的相關金融、保險、財務等非計算機技術問題）來解決。

這就是我對大數據相關競賽涉及的領域的理解了。另外今年又要開賽了，準備繼續找個合適的賽題參加~貼個大賽的主頁 WID|WeInData|首頁。希望更多大牛參加比賽，和更多大牛認識！

專業領域從計算機科學到統計學、經濟學和數學都有涉及~

以上是我自認為的~具體哪些就由專業人士回答啦~