AlphaGo 擊敗李世石，是否促進了人工智慧行業近一年來的發展？

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感覺上，機器學習和神經網路演算法很久之前就有了，但在 2016 年 AlphaGo 擊敗李世石之後，整個概念就火起來了？這一年人工智慧的發展如何？類似 AlphaGo 這樣的市場推廣是必要的么？
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AlphaGo擊敗李世石之後，人工智慧行業至少在近一年被促進並取得一定發展成果，這是毋庸置疑的結論。我們可以從人工智慧發展史的縱向角度和如今資本、產業布局的橫向角度分別佐證。

縱向角度

人工智慧行業從肇始演進到現階段已經走過大半個世紀的發展歷程，其間起起伏伏，經歷了很多具有里程碑意義的歷史階段；而每一個標誌性的階段都無一例外的引發過一陣行業熱潮。

1、二十世紀五十年代是人工智慧的第一段高峰。計算機誕生，嘆為觀止的運算能力讓人們切實感知到機器在智能領域的優越性；計算機與人工智慧之父圖靈提出「圖靈測試」，當時學界有人預估，二十年之內人工智慧將全面替代人類。

借著計算機引發的技術狂潮，很多有雄心壯志的項目上線，但由於計算能力和數據的限制，歷經10年發展期，成果寥寥。

2、二十世紀八九十年代，卡內基梅隆大學卡發出專家系統，用知識庫加推理機的方式產生了邏輯推理的解決方案。標誌性事件出現在1997年，IBM 的計算機程序「深藍」在正常時限的比賽中首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫。

這場「人機大戰」開啟了國際象棋歷史的新時代，極大促進了行業的探索熱情。不過一方面，大家依然不相信機器能完全破譯代表東方哲學的圍棋密碼，另一方面，雖然無論業界還是學界都在不斷的提出方法，但是依然有很多假設沒能落地。

3、進入千禧，深度學習帶來的突破性發展和移動互聯網貢獻的場景拓展，帶動了人工智慧發展的新一波高潮，AlphaGo擊敗李世石無疑是其中的核心事件，至此，曾被認為是人類最可靠的智慧陣地宣告失守。

AlphaGo擊敗李世石有很多學術發展的原因，比如神經網路的發展。但這次它給普通公眾和產業界帶來的最大震撼在於，它讓所有人「見識」到了，原來人工智慧可以解決這麼複雜的具體問題。歷史是相似的，產業發展至今的規律告訴我們，「AlphaGo擊敗李世石」事件在近期毫無意外的會引發行業的高潮，它甚至代表了技術已經發展到了可以被大規模進行商用的程度，極大的促進了人類的信心。

橫向角度

產業被輿論廣泛關注後迅速升溫為熱點，透出極大的潛力和商機，資產和資本紛紛入局，從內部和外部全面催化行業的發展。從早期資本角度看產業發展，可以通過具體數據得出確定的認知——

1、資產端：人工智慧項目明顯增多。

在「AlphaGo擊敗李世石」事件之前，早期創業圈整個科技類領域的創業項目都非常少；據以太資本平台觀測，2016年Q1，兩百個項目里高科技項目的數量只有個位數；而事件之後，人工智慧領域迅速佔領資本風口，僅去年下半年，以太資本平台交割項目就高達50個。

與此同時，人工智慧項目的融資金額在顯著增長，融資進程也在顯著加快中。尤其從2016年下半年開始，市場中陸續出現很多在天使輪階段就獲得資本界關注、並獲得數百萬美金投資額的創業項目，這在「AlphaGo擊敗李世石」事件之前是很難想像的。代表性的項目如依圖、商湯、地平線等，都集中在這個時間點上完成了下一輪融資。

2、基金端：基金及投資量明顯增多。

人工智慧是投資圈2016年的年度關鍵詞，在國內人工智慧企業數量呈現爆髮式增長的同時，對應的國內人工智慧產業資本形成總額（GCF）在此期間也保持穩定增長，兩者呈現正相關性。

一方面，經緯創投、藍湖資本等之前專註「TMT」領域的基金轉向人工智慧領域；另一方面，更多專註於人工智慧的專項基金成立。比如，2016年10月成立的中科院高瓴人工智慧產業基金「高瓴智成」，首期規模10.00億元人民幣，投資方向為大數據、雲計算、人工智慧等領域研發和應用的早期和成長期項目和企業，並將重點關注人工智慧技術與實際應用場景的結合和價值創造。

3、越來越多的學術界人才投身產業。

行業里資本大量集中引發市場人才的積極反饋。 Uber從卡耐基梅隆大學機器人實驗室100名科學家中挖走40個的壯舉只是先聲。

2017 年 1 月 3 日，美國斯坦福大學計算機科學系終身教授、斯坦福大學人工智慧實驗室主任李飛飛教授正式入職 Google Cloud，宣布自己從學術研究的實驗室走到了產業界，在「全球人工智慧領域最具影響力的科學家之一」之外又多了一個「谷歌雲首席科學家」的新身份。

可以說，「AlphaGo擊敗李世石」事件後，國內外年輕學子將人工智慧作為第一專業導向、眾多高校科研人員從實驗室湧入企業「投筆從商」蔚然成風。

綜上所述，「AlphaGo擊敗李世石」事件是一個標杆。此後短期內，無論是資產數量的大幅度積累、投資人高漲的熱情還是人才從學術界到產業界的躍遷，都證明人工智慧可以實際解決問題被公眾認同，並且擁有產生良好社會價值的可能性。

當然，任何行業都是謹慎樂觀的。

歷史上的人工智慧高潮往往在一波高潮之後的數年裡，會因為短期內無法實現過於樂觀的技術預估而寂滅。人工智慧毫不例外，它競購近一年的蓬勃，很可能在可預見的未來產生泡沫，趨向下行。

但是，「短期被高估，長期被低估」幾乎是產業發展的宿命，即使產生泡沫，我們也認為在時間拉到更長的時候，這樣的行業風口依然很有意義。當很多人都入局參與人工智慧，他們一定會在某些領域推進人工智慧的進程，科技發展的歷程也一定是，每一波浪潮都比上一波浪潮來得更加猛烈，人工智慧註定會被一次一次的推向前行的軌跡。

*感謝以太資本 | Ether投資副總監 @溫永騰貢獻觀點

回答：是的！

它吸引了更多投資、更多人才投入到這個行業。也吸引了一些願意冒險的傢伙因為這個機緣創業，人工智慧行業因此更加生機勃勃（伴隨泡沫四起）。

去年3月李世石與AlphaGo第一場比賽時，我和老闆打賭誰贏。看完比賽直播，我拿起手機，默默地給老闆轉了10元錢。

然後，我就創業了，因為你無法阻止一個年輕時學人工智慧、且在遊戲業混了成老伯的傢伙，用AI在遊戲業搞點事：這種衝動就像老房子著火。

現在公司已經成立半年了。

嗯，當時贏了我10元錢的那個老闆，是我投資人之一，好Happy:-)

對於Google這樣的公司當然是必要的

- 樹立本公司在前沿領域高大上的形象

- 商業上給投資者無限遐想。市場上缺乏看點的時候誰不喜歡又大又穩又進取的科技公司

- 把計算機在科研和商用領域的焦點集中到只有大公司才能做的大規模機器學習上，控制行業發展方向

- 而自己在這個領域無論硬體/架構/數據/軟體/人才都有領先優勢

- 順便還能倒賣深度學習的軟體硬體服務等

- 拿更多的錢，招更多的人，做更好的技術，出更好的產品，形成良性循環

說白了兩個字，布局。

至少吸引了我這種無知小白～

千年以後，或許真會有篇《假如李世石沒有輸給alphago》的文章...

GOOGLE這是以另一種形式從新進入中國網民視野。。。。。。別的不說最起碼Google讓我們看到了中國度娘的噁心。對於人工智慧阿爾法狗還是相當給力。

一年來人工智慧沒有做成什麼大事，怕是像VR一樣破產。

距離人類滅亡又近了一步。

為什麼人類可以創造出比自己更智能的東西？是否可以說明人類其實還是最高級的。

會成為投資的下一個風口吧

好期待阿爾法狗對戰阿爾法狗。趕快安排一場吧谷爹

機器人勝過人類也好，敗於人類也罷，都不可怕。有一天機器人有能力顧全雙方面子和棋，將人類玩弄於鼓掌之間，才是最可怕的。