2016 AWS Re:Invent 大會上，AWS又發布了哪些讓人驚艷的創新？

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AWS每年的Re：Invent大會裡，都會帶來一些讓人拍手叫絕的創新產品，隨著最近兩年里Azure，Google的強勢追擊，AWS是否還能保持持續創新，是保持領先的優勢的關鍵因素，所以求教分析

今年有幸在 re:Invent 現場聽了所有 keynote。

這些宣布的新產品和特性中，有些是 2016 年已經發布的產品特性匯總，有些是當天發布馬上就可以用的新產品，有些是即將開放內測的新產品，我挑一些自己覺得非常棒的產品和特性，以及相關的主題演講來說一下，有些相關的點會附上相應的 Youtube 和 Slideshare 鏈接，供大家參考。

首先，3場 keynote 的 Youtube 和 Slides 鏈接：

Tuesday Night Live with James Hamilton

Youtube: https://youtu.be/AyOAjFNPAbA

Slides: https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sides-share/re%3AInvent+2016+Keynote/AWS_ReInvent_2016_Keynote_James+Hamilton.pdf

Andy Jassy (AWS CEO)

Youtube: https://youtu.be/8RrbUyw9uSg

Slides: https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sides-share/re%3AInvent+2016+Keynote/AWS_ReInvent_2016_Keynote_Andy+Jassy.pdf

Werner Vogels (Amazon CTO)

Youtube: https://youtu.be/ZDScBNahsL4

Slides: https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/sides-share/re%3AInvent+2016+Keynote/AWS_ReInvent_2016_Keynote_Werner+Vogels.pdf

建議對 AWS 感興趣的同學務必抽時間看完3場 keynote。公平地說，有些 guest speaker 講得並不有趣也沒太多乾貨，但是總體還是乾貨很多，能夠清晰地看到 AWS 未來的走向和願景。

我本人比較感興趣的一些亮點：

Lambda 已經被 AWS 定位為新的基本計算模塊，出現在各種其他產品和解決方案中：

Lambda@Edge，在 Cloudfront 的 Edge 節點上運行 Lambda，等於說可以讓用戶可以在 HTTP 協議層任意定義 CDN 的規則。作為長年跟各種 CDN 打交道的工程師（我們除了用 CDN 來加速靜態資源外，也用來加速用戶製作的網站），我當時就被這個新發布的產品給深深地震撼到。這個思路實在太瘋狂也太驚艷，今年一定要嘗試一下。

Youtube: https://youtu.be/j26novaqF6M
Slides: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/new-launch-bringing-aws-lambda-to-the-edge

Step Functions，通過可視化的工作流方式幫助用戶組織 Lambda 和其他 serverless 服務來構建大規模應用。我司（上線了sxl.cn | 簡單易用?專業美觀）從去年年初開始用 Lambda，一直覺得 Lambda 雖好，但是如果需要大規模用的話，還缺乏很好的框架來支持。相信這也是大多數 Lambda 用戶的心聲，也催生了 Step Functions 和 SAM (Serverless Application Model，是 Cloud Formation 的一部分) 的出現。

Youtube: https://youtu.be/75MRve4nv8s
Slides: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/new-launch-serverless-apps-with-aws-step-functions

除此之外，Serverless 相關的服務本身在 2016 年也發布了不少很有用的新特性，包括 API Gateway 的二進位數據支持（之前只支持JSON數據），Proxy Integration（可以把原始的請求不經過處理直接發到 Lambda），Lambda 的 VPC 支持等等。在這些新特性的支持下，我們可以用 Serverless 來做更多有意思的事情。下面這個演講總結了 Serverless 的一些最佳實踐，推薦大家看一下：

Youtube: https://youtu.be/b7UMoc1iUYw
Slides: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/aws-reinvent-2016-serverless-architectural-patterns-and-best-practices-arc402

另外一個有意思的亮點是 Lambda 在安全自動化中的應用。Lambda 的特性決定了它可以很方便地集成到安全自動化的解決方案中，通過各種安全相關事件觸發自動反應機制，有效地解決了人工反應低效和容易出錯的問題。關於這方面的演講有不少，下面這個是我聽了覺得比較有意思的：

Youtube: https://youtu.be/2P2I7HlrFtA
Slides: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/aws-reinvent-2016-automated-governance-of-your-aws-resources-dev302

Aurora for PostgreSQL 是給我的另一個巨大的驚喜。因為我司用的是 PosgreSQL，之前對 Aurora 沒什麼興趣，以為只不過是兼容 MySQL 的另一個高效實現而已。這次發布了 PosgreSQL 兼容版本之後我開始有了興趣，就去參加了一場 Aurora 相關的 workshop。

Workshop 的主持人詳細解釋了 Aurora 的架構和實現思路，確實令人嘆服。由於 Workshop 不做錄像，這裡只有 Slides 可以下載：

Slides: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/aws-reinvent-2016-workshop-stretching-scalability-doing-more-with-amazon-aurora-dat322

除此之外，這個演講深度講解了 Aurora，值得一看：

Youtube: https://youtu.be/duf5uUsW3TM
Slides: http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/aws-reinvent-2016-deep-dive-on-amazon-aurora-dat303

其他幾位答主已經把硬體和 AI 相關的都說過了我就不重複了，其他一些我覺得非常有意思有前景的服務如下：

X-Ray 和 Personal Health Dashboard，AWS 對自己的計算資源監控有天然的優勢，並且非常易於跟其他服務（比如 SNS, Lambda 等等集成），這是終於出手要搶其他 APM 的飯碗了，而且搶完了就把人家甩好幾條街。
AWS Shield Advanced，主要防 DDoS，沒有說太多細節，值得期待。
Amazon Athena，直接提供查詢 S3 上數據的服務，非常方便。而且這個配合 S3 的對象生命周期管理，直接把冷熱數據管理的問題也解決了。這個查詢速度要是可以接受的話，以後可以省下來一大筆用在 Redshift 上的錢了。
Amazon Pinpoint，移動端的 Life-cycle notification，對應 Life-cycle email。Life-cycle email 是指根據每個用戶的獨特行為按照規則訂製的郵件，在國外比較流行，我們用的一個服務叫 Vero 就是提供這個的，國內貌似還沒見到有相應的服務商。Life-cycle notification 就是根據每個用戶的獨特行為訂製的 App 通知。
Blox，針對 Elastic Container Service 開發的一套開源工具。ECS 本身提供了比較簡單容易上手的一個容器方案，但是如果你想在 ECS 基礎上自己定製一些 orchestration 邏輯的話，Blox 就是你需要的。

Keynote 裡面沒有太多提到 Alexa，但我的感覺是 Alexa 是 Amazon 和 AWS 今年除了 AI 和 Serverless 之外力推的技術方向之一，大家也可以關注一下：

主題演講有一個大類就叫 Alexa，裡面的演講數目非常多，並且 Workshop 中關於 Alexa 的比例也很高；
AWS 給 re:Invent 每個參會者發了一個 Echo Dot，讓你聽完演講或者參加 Workshop 的時候就可以上手玩起來；
我去參加了第一天的 Hackathon，大多參賽隊伍都在自己的解決方案中加入了 Alexa 和 serverless，有很大一部分解決方案就是由 Alexa 和 serverless 構成的；
Lex 的發布使得大家可以用 Alexa 來做一些智能程度上一個檔次的應用。

在拉斯維加斯的幾天中，我越來越替那些在 re:Invent Central 展廳參展的 AWS 用戶和合作夥伴們擔心，不確定它們是否意識到，AWS 在吞噬整個雲計算市場份額的同時，也有可能革掉一部分合作夥伴的命。用我跟同事的對話來做個結尾吧：

- 「It"s SO crazy. AWS is taking over the world.」

- "Ya ... what can I say? It"s just so f**king cool. Let"s go to the re:Invent party, shall we?"

- "Sure."

從AI或者Machine Learning的角度來說的話，比較興奮的點有：

1. 新的P2和FPGA instance

2. Amazon針對IOT服務的GreenGrass

3. Amazon 的AI As A Service

圖像識別平台：Rekognition Amazon Rekognition – Deep learning-based image analysis

語音識別平台：Lex

文字轉語音平台: Polly

這些AI service都可以和AWS的其他服務無縫鏈接，使得開發者的開發和維護成本進一步縮小，很容易開發語音-圖片-文本的全套應用。

另外一個比較震撼的就是 snow mobile了，當時在現場，直接一輛大卡車開到舞台中央，然後Andy Jassy開玩笑說不管你有多少數據，只要你想遷移到AWS，我們都能幾十倍的縮小你的時間。如樓上所說，永遠不要低估一一輛裝滿硬碟的卡車的帶寬--- 真*戰略核武器！

如果大家想更多了解Amazon Rekognition，請參考一下文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/24106325AWS ReInvent 2016：Amazon/Orbeus Rekognition的前世今生

利益相關：Amazon Rekognition組研發負責人之一

由於工作的關係，最近一直跟亞馬遜的若干平台打交道，對這個公司產生了極大的興趣和關注，也剛剛看完了其老闆的最新自傳《The Everything Store | 萬物商店》。於是這次re:Invent大會自然不能錯過，今天花兩個半小時時間完整的看完了AWS的CEO Andy Jassy在re:Invent 2016上的Key Note (2016 AWS re:Invent Keynote Andy Jassy https://www.youtube.com/watch?v=8RrbUyw9uSg)。非常棒的演講，推薦！

看完之後整個下午都是莫名的興奮，心中依稀覺得一個新的時代要到來了。下面說說我的幾個體會：

AI時代真的要到來了

如果說昨天遇到任何提AI的人或者文章，我心裡都會呵呵兩下的話，今天看完Andy的演講，我相信AI時代要到來了。如今行業裡面各種XaaS (X as a Service, X = Platform, Software, Infrastructure, Communication…)，從亞馬遜發布的三個AI服務來看，AaaS也到了。

Amazon Rekognition (圖像識別） — 把圖片理解為結構化的文本描述，每千張收費$0.4-1.0不等

Amazon Polly (文本轉語音）— 按照字元數收費，越用越便宜

Amazon Lex (語音識別）— 按請求次數付費

以上服務，第一年免費

作為一個Alexa產品的使用者和其平台上的創業者，已經感受到了亞馬遜AI服務的巨大潛力，北美語音流量入口這個概念應該毫無懸念的被亞馬遜抓在手裡。如今AWS把AI作為服務開放出來，使得AI技術的使用門檻大大降低。其能量就相當於2008年，我等無數小程序員以極低成本可以獲取及其優秀的開發環境和資源：iOS SDK。設想一下，在2008年以前，有多少程序員可以擁有內建陀螺儀，觸摸屏，GPS，強大CPU的硬體平台去開發：遊戲、社交、服務？2008年2月開始，任何有創意的程序員，可以以$1500美金以內的成本，獲取最優秀的開發平台，把自己的創意推向世界。是的，科技進步的根本結果就是降低門檻：PC降低計算的門檻，滑鼠降低交互的門檻，數碼相機降低拍照的門檻。

現在AWS的AaaS來了，無數有才華的程序員可以以忽略不計的成本，以服務的形式獲取AI帶來的計算潛力，將自己的創意發揮在應用上，而不是費心搭建演算法和AI基礎設施。我大膽預測，接下來兩年，會有類似當年《憤怒的小鳥》《Instagram》這種級別的創新，發生在AaaS平台上。

AI時代的Do and Don"t

站在AaaS的開端，向前看，不妨預測一下機會和坑分別是什麼？我們不妨類比2008年iOS SDK發布的時候。新平台的誕生推升了很多有趣的創新，多數都是曇花一現（比如有個把iPhone模擬成啤酒杯的應用，還有個打火機），但也賺到了真金白銀，少數成長為真正的商業價值的產品（比如Instagram）。當時做遊戲的團隊有些死守傳統大平台（Windows, XBox, PS），有些轉身為新平台創造。結果可想而知。而有些應用由於被平台看上，平台一出手就被取代了，比如近距離傳文件就被AirDrop取代了。

所以在AI時代，有些產品或服務要很當心了。舉個例子，OpenCV是視覺領域最常見的開源產品，目前商用的很多人臉識別、車牌識別等都是源於OpenCV，於是也誕生了一些基於OpenCV謀生的公司。當AI作為服務開始普及的時候，這樣的生意模式似乎會遇到瓶頸。再比如美國的Nuance，做離線語音識別和服務的，其生存空間可能更加被AaaS擠壓。

硬體的方向

作為硬體領域的創業者（好吧，其實我們公司是做軟體的，硬體只是個殼），在面對AaaS的時候也要思考產品的架構是否需要變化。是不是可以考慮客戶端越來越瘦，成本進一步降低，把更多的計算能力放在雲端。舉個例子，現在設計一個智能攝像頭，是不是一個簡單的CPU+Wi-Fi+Sensor就夠了，把人臉識別、物體識別、圖像處理等複雜的演算法放在雲端。這樣成本是不是可以降低一半甚至更多？功耗是不是更低？功能的更新是不是更方便？

亞馬遜在re:Invent大會上也發布了GreenGrass，為IoT設備提供雲服務。這為硬體開發者提供了一個新的思考，AWS不僅僅是伺服器、資料庫、BI等等，雲服務第一次離硬體這麼近。我們怎麼利用雲服務的便利和便宜，使得硬體更加誘人，更加sexy！

有意思的亞馬遜

跟很多人一樣，我心裡這家公司一直都是這樣的感覺「哦，那個賣書的」，「哦，那個美國電商」。今年近距離接觸之後才認識到，這是一家偉大的公司，有偉大的人才。今天這位AWS的老闆就是這樣一位。他在十年前就預言了雲服務的價值。兩個小時的演講，幾乎沒有bug，非常的激情，數據和客戶的名字張口就來。他數十次提到了「customer」這個字，這恰恰是亞馬遜這家公司的使命所在：做世界上最以客戶為中心(most customer centric)的公司。

整個演講乾貨十足，幾乎很少的營銷和市場話術，全是講產品，講客戶。Andy的激情更是為數個重頭新品的發布增色不少。我們看多了蘋果，微軟，谷歌的發布會。亞馬遜的活動似乎不為大家熟悉，我建議有心的朋友不妨看一下。It is different.

回顧亞馬遜的歷史，有個有趣的規律。他們認定市場需要某個東西，做出來滿足市場。然後發現這背後的服務可以為業界所用，於是開放出來。接著做下個東西。於是乎：電商，倉儲，物流，AWS, AI。所有都是先服務自己，然後scale up，服務行業。印證了那本書的名字：萬物商店。他們真的是什麼都能賣啊，現在連AI都能賣了。谷歌微軟這些先行者們，傻眼了嗎？真不知道再過十年亞馬遜是不是連空氣都能賣了呢？

啰嗦半天，最後加點私貨。Sugr米唐科技作為全棧式團隊正在語音交互領域拓展自己的技術和市場，我們正在擴充團隊，正在物色更多技術和銷售市場領域全棧式的小夥伴一起迎接新的AI時代，深圳，西雅圖，奧斯陸，歡迎你，歡迎勾搭。

休假在家，在youtube上看了reInvent 2016的兩個keynote, 分別是AWS CEO Andy Jassy(https://youtu.be/8RrbUyw9uSg)和Amazon CTO Werner Vogels(https://youtu.be/ZDScBNahsL4)做的。

用快進統計了一下新發布的功能，不保證完整性。

New EC2 Instance (Andy, 27:06)

T2 Low cost instances: T2.xlarge T2.2xlarge
R4: Next Generation Memory Optimized Instances
I3: Next Generation I/O-Intensive instances
C5: Next Generation Compute-Optimized Instances
Elastic GPUs for EC2. (Andy 21:49)
Amazon Lightsail(Andy, 33:39)
F1 instances for FPGA Hardware Acceleration(Andy, 37:07)
Amazon Athena(Andy, 44:19)
Amazon Recognition(Andy, 51:24)
Amazon Polly(Andy, 53:14)
Amazon LEX(Andy, 54:54)
AWS Greengrass(Andy, 2:05:47)
AWS Snowball Edge(Andy, 2:12:32)
AWS Snowmobile(Andy, 2:18:46)
AWS OpsWorks For Chef Automate(Werner, 33"27"")
Amazon EC2 System Manager(Werner, 34"19"")
AWS CodeBuild(Werner, 37"09"")
AWS X-Ray(Werner, 41"44"")
AWS Personal Health Dashboard(Werner, 47"24"")
AWS Shield For Everyone(Werner, 52"39"")
AWS Shield Advanced(Werner, 53"24"")

利益相關: 西雅圖Amazon碼農一名。

最讓我印象深刻的3點：

1. 支持FPGA的主機實例F1。非常富有想像力和前瞻性的產品，比之前的GPU實例走得更遠。AWS已經不光滿足於大眾型的計算，而把觸角伸展到了各個專門領域。任何一個遠離焦點的細分市場，只要和計算沾一點邊，都有可能成為亞馬遜開拓的下一片巨大藍海。

2. 一系列面向AI和IoT的平台服務，主要包括Polly、Lex、GreenGlass等工具。最可怕的不是工具本身，而是這些工具和AWS平台之間、各個工具之間非常完整細緻的契合。這不是各行其是、各自發展的產品，而是經過深思熟慮、步步為營的系統設計後的結果。現在AWS在這些技術前沿領域的布局已經很超前了。

3. 卡車集裝箱Snowmobile。這個是核武器。核武器不是每次都要用，但永遠是一種威懾和保證。集裝箱可以保證再大再傳統的行業，需要往雲上遷移時，永遠都能吃到一顆定心丸。這種定心丸誰能給，只有AWS可以。

AWS Snowmobile - 永遠不要低估一輛裝滿硬碟的卡車的帶寬 https://aws.amazon.com/snowmobile/