常用經濟預測模型有哪些?他們預測準確度如何?

經常看到一些經濟學家預測一些經濟指標,比如gdp,財政收入,經過複查發現大多預測的不夠精準,誤差達到10%甚至更大!所以我想知道有哪些經濟預測模型,怎樣提高預測精度?


我只能說央行的模型,我對這個最熟悉。

一般來說央行要用幾個主打的巨無霸級別的模型,然後無數個小型模型。

現在央行用的巨無霸級別的模型叫DSGE,動態隨機一般均衡模型,這個模型的思想是新凱恩斯主義下對幾十年前的老一代宏觀經濟學的增強。簡單來說,這個模型就是一個差分方程組系統,而且是非線性的,意思就是說非常難解,因為找不出穩定解,就不能做simulation,那麼這樣的模型拿來沒用,沒法跟政府高層溝通。

我以前在的芬蘭央行就有幾個這樣的巨型模型,每次參數估計都要送給2000多台最高配置的主機同時進行計算,快的時候幾小時拿結果,慢的時候要等個幾周。

其次用的多的還有CGE,C是computing的意思,這種模型其實更加巨大,但是模型的宏觀基礎並不受經濟學家喜歡,所以不常用,很多拿來當擺設。

其他超小模型那就多了,但一般都是用SVAR,因為央行不是統計局,做的模型都要理論基礎,所以都要加一個經濟結構在模型裡面,所以才叫做Structural VAR。這些模型幾乎每周都在做,央行領導一般對什麼問題想要個解釋,就會找到下面的研究部門馬上做個小模型解釋一下。

說實話,解釋精度都非常差。原因很多,但最大的原因在於模型對想描述的世界提煉出了錯誤信息(比如加入了錯誤的變數,參數設置錯誤等)。

貝葉斯統計學有句話:所有模型都是錯的


又看了一眼問題,好像原答案沒有針對提問回答...

應該這麼說,基本上目前大多數模型都是通過不斷的calibration來fitting models,最終的結果是導致模型建立在了刀鋒條件上。越複雜龐大的模型,calibration就越複雜,條件越sharp,最後導致模型本身非常脆弱。這些模型預測不準也是意料之中的事情了。

沒關係,we are just overfitting models and making up stories:)

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提供一個不太一樣的思路。

歐盟有個EURACE項目,該項目以agent based 模型為基礎,也是利用龐大的模擬計算為政策制定提供建議。

與其他答案所說的央行採用的主流dsge模型不同的是,這個模型更像是AB和SFC的混合,模型的前提假設是後凱恩斯主義與新古典的混合,一些假設甚至採用了行為金融學的研究結論。這可能與歐洲部分學者還保留了一些後凱恩斯主義的學術傳統有關。也正因為如此,EURACE提供了許多異於新古典模型的,更深刻的insight,特別是對經濟周期方面。

當然,每個模型都有自己的問題,這個問題不僅是思想與基礎理論方面的,也是關於模型建構這件事本身的。對於什麼是一個好模型,其實經濟學家的意見遠未達成一致。這些問題遠非一兩個答案能夠闡述清楚。(知乎上關於這方面有許多有益的討論,例如不知彼岸,陳茁等對這些問題做了很多有益的探討。歡迎大家去學習思考交流)

最後,複雜的主流模型未必有用。有時候,在大樓的根基是否堅實都不確定時,去討論某一層的窗戶安裝什麼樣的玻璃比較好,是毫無意義的。


這個答案和我的經驗有點小小的衝突。2016年8月-2017年8月,我在人民銀行總行金融穩定局工作,也算是接觸到了中國央行總行的一些具體研究工作,期間有幸參加了IMF有關宏觀經濟建模方面的培訓班(了解IMF培訓項目的人大概都知道,這種短訓班一般是120課時(15天完成)、有考試、同時發資格證書的),因此對這一方面有所了解。答主說芬蘭央行採用多台機器(2000台?)協作的方法計算DSGE(動態隨機一般均衡模型)來進行經濟預測,你你你開什麼玩笑?首先,IMF高級經濟學家吳濤(Wu Tao,美籍華人,前美聯儲僱員,亞洲、歐洲區域經濟問題專家)曾經明確提及過,歐元區多數央行均不採用DSGE模型進行預測,原因很簡單,DSGE包含代表性主體同質化假設,這一假設相當不現實,而一旦放棄這一假設,就沒均衡解了。其次,DSGE模型之前還有一種叫複雜可計算模型的東西你曉得波?哥們你說的聯機計算,大概是說那個東西吧?第三,央行(不局限在我國,歐洲地區的多數也是)的計算機網路是一個獨立的網路,但是並不意味著你可以調用它進行大規模計算;有必要的數值模擬基本由調統司負責,計算的機器是大型機(和商業銀行類似了)。第四,常用什麼方法進行預測呢?日常分析,對於潛在產出的預測基本採用HP濾波,對於貨幣政策效應評估基本採用FAVAR(因子增強型向量自回歸)模型,金融穩定狀況採用IMF的金融穩健性指標體系評估、預測。作為IMF的成員國,芬蘭不這麼玩?


我知道一個百分百準確的模型:

xx國經濟必將崩潰,不是今年,便是明年,要不就是……


GDP預測誤差10%?那年預測的?1960年嗎


政府預測數據你看不到。

政府文件中每一個數字都有他自己的使命,是為了某一個目標服務的。

有一個機構專門干這個,沒什麼模型,但是準確度還是有的。


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