國內的股票型公募是如何在資金量如此巨大(單只產品數十億)的情況下進行交易的?組合中通常包含多少只股票?
01-15
國內的股票型公募是如何在資金量如此巨大(單只產品數十億)的情況下進行交易的?
組合中通常包含多少只股票?調倉周期大概有多長?是否使用演算法交易進行下單優化?
衝擊成本有多高?==========================================================以百發100指數基金為例,其規模有30億人民幣,基金經理聲稱組合中有100隻股票,等權購買,每個月調倉一次,那麼,平均每隻股票就要用30億/100=3000萬的資金去建倉,
如果個股的日均成交金額在1億人民幣以下,恐怕一天之內很難建倉完畢吧
瀉藥,小資金和大資金的玩法是完全不同的,所以民間股神一旦操作大資金就會出現很大的問題。大資金的建倉是很難在一天之內完成的,我們的做法是建倉需要嚴格控制交易量占單個股票日交易量的比例,盡量不影響到股票的價格。因此研究策略的時候,規模是一個非常重要的因素,需要考慮建倉時間和平倉時間。
VWAP,每分鐘買N金額,降低成本,不影響市價,3000萬,看盤子大小,2天應該可以
有兩種策略叫twap和vwap。一種是交易量加權平均,一種是時間平均。
單只股票幾百萬的無所謂,小盤股上千萬一般都要分幾天。
一般在業內,調倉的衝擊成本在萬分之十以內。
當然也專門會有團隊根據日內的走勢做調倉,在股票價格高的時候賣掉,在其他股票價格低的時候買入(日內)。能做到衝擊成本比十小,甚至比五還小,這時候少付了的衝擊成本可以按比例當做他們的盈利。
衝擊成本沒計算手續費印花稅啥的,純粹只算你買賣這隻股票的價格和他當日的vwap價格對比。
一般為了快點成交都會用對價直接敲,所以這時候衝擊成本就會更大了。
嗯就醬。
難度不大,流動性差點的票衝擊成本高一點,但也能避免,主要看交易員水平。
感覺大資金還是做一級市場比較好
推薦閱讀:
※如何準備藍橋杯,以及現階段一些迷茫?
※多線程排序C++怎麼實現才是編寫效率和運行效率都很高的方案?
※大學成績的加權平均分的不同演算法間有什麼區別?
※Google V8 引擎運用了哪些優秀的演算法?
※計步器演算法是如何實現的?