有哪些 GIS+Python 的開發經驗值得分享？

01-15

我目前能夠找到的只有像Python Geo-Spatial Devlopment[1]這樣有一定年齡的教學書籍，和零散的技術文章[2]。可是具體該怎麼系統學習應用完全沒方向，求教。例如mapfish[3]，看了一下介紹就覺得很牛逼，可是不會用。。。
[1]Python Geo-Spatial Development (豆瓣)
[2]W-06: Solid Web Mapping with Python
[3]MapFish — MapFish

GIS 和 python 的結合有很多種可能性

Arcpy 參考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 參考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相關庫
GDAL 參考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各種空間資料庫，如 spatialite 參考 SpatiaLite Cookbook

基礎庫（抽象庫）

GDAL 不多說，GIS萬物本源
Proj.4 製圖學投影轉換庫
geojson geojson數據處理，點線面

高級庫

Shapley GIS的圖像處理
Fiona GIS數據讀入寫出
Rtree Rtree空間索引
pyproj Proj.4的介面擴展
OWSLib WMS地圖服務發放
basemap 畫地圖

超高級庫

geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用於數據處理
geodjango django出品，保護GDAL,GEOS等可以發送地圖服務

參考 Python 筆記三：Geopython GIS相關庫

而如今，javascript在互聯網的地位也變得越來越重要，GIS+JS的項目也氤氳而生，所以問題來了。參考：有哪些GIS+JavaScript（node.js）的開發經驗值得分享？ - Node.js

或者關注我的博客，寫得不是很好，希望各路大神多多留言指導。

Awesome GIS（GIS Tech Stack技術棧）

Geomatics專欄點此：Geomatics（GIS，GPS，RS，Surveying）

語言

Python 最好的快速開發語言，是一門API藝術
- awesome-python
- 1簡單的入門
- 2總結入門坑及基礎資源
- 3Geopython GIS相關庫
- 4Python的常用庫入門
- 5Flask框架
- 6入門爬蟲坑--網頁數據壓縮(python deflate gzip)
- 7Requests爬蟲技巧
Node.js 最炙手可熱的網路技術源泉，可用於WebGIS
- awesome-javascript
- 1常用Global庫
- 2入門及GeoNode.js GIS相關庫

前段

Leaflet 兼容移動端，和現代的一些框架一樣優先考慮移動端
- 1leaflet入門
- 2簡單插件編寫leaflet-pip-v2
- 3進階插件編寫geojsonFilter
Mapbox總有人討論「Mapbox VS Leaflet？」這是個爛問題，Mapbox是Leaflet的超集，就像Typescript和Javascript之間的關係一樣
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js層面做出簡單的空間分析

後端

Geoserver 基於Java的地理信息服務的發布，使用簡單
Mapserver 基於C語言的地理信息服務的發布，內存佔用小
GDAL 數據格式轉換
- 1GDAL命令行入門
- 2python for GDAL
- 3gdal CLI Cheat Sheet

數據格式

GeoJSON 開源地理信息JSON格式
- awesome-geojson
- geojson-js-utils 空間數據簡單處理js實現
- geojson-python-utils空間數據簡單處理python實現
TopoJSON 開源地理信息JSON格式，大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片數據包裝的JSON格式，用的不多
WKTWKB 文本標記語言表示矢量數據
- WKTWKB 筆記一：格式介紹

資料庫

Spatialite 空間數據的查詢等處理，小項目足矣
- 1簡單的入門
- 2CLI Cheat Sheet
- 3python for Spatialite
- 4NET平台使用spatilite擴展
- 5Spatiliate2GeoJson數據的轉換
Postgresql 大型空間數據項目
MBTILES 承載瓦片的數據，快速索引
- 1入門與簡單應用

瓦片渲染

Global Mapper 專門用作已有柵格圖像切片
Mapnik 專門用於矢量數據的切片
TileMill 在矢量數據渲染時，運用CartoCSS對矢量數據賦予樣式

數據處理

QGIS 開源GIS數據處理桌面軟體，其中包含Grass，SAGA兩個學術界開源GIS平台
- 1簡單的介紹
- 2地圖綜合
Mapsharper 數據綜合神器
- 1地圖綜合神器

數據資料

地理空間數據云沒想到數據來的這麼快

填坑

1網頁端JS的緩存問題
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑

整個技術棧主要針對的是輕量或者小項目去考慮，運用一些流行的儘可能開源的工具去做，這是我的一些想法和筆記，詳情參考從mapbox的開源工具看Web GIS的發展，希望能給您一點點幫助。PS：我在github上看到一個awesome gis，並非我主導的，希望各位GISer可以一起參與修改。

轉載，請表明出處。總目錄Awesome GIS

python之於GIS與python之於IT類似

GISer採用python的原因也在於「人生苦短，我用python」

python在gis中的應用非常之廣

1. desktop GIS：

ArcGIS從版本10開始不再支持原來的VBA，而改用python

QGIS本身大部分的代碼特別是插件部分可以採用python進行開發

2. 地圖引擎

mapnik—基於C++引擎的頂級地圖引擎庫，和python結合比較緊密

mapfish—支持部分專題地圖在線製作

3. webgis

python+geodjango 是最常用也最龐大的後台框架

GISer使用python一定要充分發揮python語言的特性

如ArcGIS集成phthon是利用了python的腳本語言特性

後台webgis等服務，可以發揮python作為語言黏合劑的特性，充分利用已有的GIS演算法庫

1、如果之前沒有接觸過Python但有一定的編程基礎，極力推薦深入 Python 3 這本書，對比《Python基礎教程》的基礎全面，這本書更加簡潔、實用、上手快。

2、Python與ArcGIS結合，推薦《Programming ArcGIS 10.1 with Python Cookbook》（英文版）這本書，主要使用簡短的Python腳本批處理ArcGIS文件，實用、上手快。

附圖：

之前做過一個開源WebGIS系統，可以分享下一點WebGIS與Python結合的經驗。

我用是全開源框架：OpenLayers 3 + GeoServer

其中用到Python是發布Web Processing Service的時候，GeoServer裡面本身提供了直接用Python編寫Web Processing Service，自己寫個WPS的Python腳本放在一個固定目錄下就可以了，具體的做法可以參考Mastering GeoServer裡面第九章的內容，這本書在我百度雲里，就在這個鏈接上。

還有一些發布實施WPS的Python庫有：

52°North Initiative for Geospatial Open Source Software GmbH；

PyWPS ? PyWPS

另外要是會科學上網的話，國外優酷上面有一些GIS+Python的教學視頻可以看看，直接搜這兩個關鍵字就可以。

希望能給你提供一定的參考~

請問您自己有看過這本書嗎？書中除了代碼外，用於操作的數據是該書的作者自己準備的吧？需要去買是嗎？比較著急，希望能給於回復哈