學習演算法的意義？

01-15

謝謝邀請，簡單的發表一下我的看法吧。

個人覺得，目前大家對演算法的理解可能主要有兩類，一類是傳統的數據結構與演算法，另一類是現在很熱門的機器學習演算法，我就這兩種發表一下我個人的感覺。

對於數據結構和演算法，套用計算機裡面一句說爛了的話：程序=數據結構+演算法。數據結構是數據組織的一種方式，演算法的話可以舉個很簡單的例子：計算1到100之間所有數的和，傳統的最笨的方法就是逐個累加，即1+2=3，3+3=6，6+4=10，……，算到100就需要計算99次；但後來有人發現了規律：1+100=2+99=3+98=……=50+51，那不就是100/2=50個101相加嘛，所以直接等於（1+100）*100/2，即首末相加除以2就可以，是不是省了很多計算量，這在數量量更大時優勢就更明顯了，後面這種處理方式就是採用了某種演算法。怎麼樣，發現演算法的好處了吧？

還有一個例子，好像是以前網上看到有人說的：寫程序就像開一輛車，當你不懂太多數據結構跟演算法的時候，憑藉豐富的實踐經驗你也可以將這輛車開好；但是，當有一天這輛車出問題跑不起來的時候呢？你不懂它內部的運行機制，你要怎麼排除和解決問題？

對於機器學習演算法，準確的說是應該稱作模型而不能直接稱為演算法的。機器學習的作用相信很多人都有了解一些，比如你經常用的淘寶購物猜你喜歡，網易雲音樂推薦你感興趣的歌曲，今日頭條推送你感興趣的新聞，人臉識別，語音識別，阿爾法狗與人下棋等等。其實這些各種各樣強大的模型背後基本都有一個共同點，那就是優化演算法；說白了，機器學習模型大部分時候就是定義一個損失函數，將其轉化為求解損失函數極小值的問題，你採用梯度下降法，牛頓法等各種優化方法，會直接決定模型的優化求解速度和準確度。

【大概就說這麼多吧，總之就是一句廢話總結：演算法真的很神奇，也很有用的，千萬不要排斥它！】

很神秘要回答這問題……

要是抖包袱說：

演算法工程師的收入普遍高於其他人員的話，你會不會覺得有意義？

仔細看了題主的描述，我覺的你的疑惑不是學習演算法有什麼用，而是有沒有必要去研究基礎的演算法理論。其實編程一定伴隨著演算法，只有有些演算法太簡單或太明顯而不易察覺自己使用了某種演算法。

你覺得艱澀難懂的部分應該是牽扯到了數學術語，沒錯演算法的本質是數學。

這麼說吧，在可見的未來里，我夢想的職業是演算法工程師，我現在從事的主要事情就是研究演算法。也是看論文，弄清數學原理，然後與實際結合。現在從事的項目上級對我的要求也是弄清演算法，如果可以的話給出偽碼，具體代碼可以聘請程序員實現。

首先題主應該對自己有個定位，是做一個碼農還是演算法工程師。如果甘願一輩子做程序員，可以不用了解這些演算法。如果想做演算法工程師或是架構師，還是得了解這些演算法。我們實驗室，目前沒有一位博士生還在敲代碼，大部分時間就是在看論文。當然了，碩士生主要還是代碼實現，畢竟將來想去bat的話，編程能力還是最重要的，因為資歷不夠很難直接進這些企業搞演算法。

演算法是計算機的基石。

研究生有大把的時間，可以靜心來研究計算機的基礎東西，不要過於功利。

並且，校招的筆試題大部分是演算法編程題，演算法工程師的工資在 IT 算最前列的，你還不滿意。

沒有發明計算機的話光研究演算法沒有什麼用，而沒有演算法，計算機的一些底層也無法實現或者實現的效率很低。所以計算機有什麼用，演算法就有什麼用。

應用層次上自然科學可以利用演算法模擬實驗，數學可以利用計算機配合演算法證明定理，語言學可以用演算法研究研究NLP，例子太多了。

高中數學新課標都在教演算法，你說演算法有什麼用

演算法就像（也可以說是）數學。

數學有什麼用？大概只有用到的那一天才知道有什麼用。

當然不排除因為需要用而發展新的數學。

首先瀉藥。其次演算法是什麼？（黑人問號臉）我完全不懂啊，為什麼邀請我呢？難道因為我被暗戀了？！(?˙ー˙?)