非線性泛函分析有什麼具體直觀的理論背景嗎?
最近在看非線性泛函分析的書籍,書中是定理定義的疊加,完全不知道這些理論的來由和具體的實際背景淵源。
背景淵源就是,幾乎一切的分析學,到最後還是要用來解方程。所以答案很簡單,就是很多非常自然而困難的方程問題都是非線性的,比如Kdv,Hilbert流形上Morse理論,黎曼流形嵌入等等,很多著名的方法比如Nash-Moser反函數定理,Leray-Schauder理論,也都是為了處理方程問題誕生的。
題主可能的最主要的問題是前置課程基礎不紮實。學習非線性泛函分析,需要堅實的複分析、實變函數與泛函分析、點集拓撲、常微分方程和數學物理方程基礎,有這些基礎,不可能再問出諸如"有什麼具體的應用背景"這樣的問題。
非線性泛函分析,主要有變分學(臨界點理論)、拓撲度理論、半序Banach空間、單調運算元理論幾大塊內容。
比如,在最優控制的研究中,我們經常碰到一些複雜的運算元方程,最典型的比如隨機動態規劃中的Bellman泛函方程。如何確定最優控制問題有解,往往化歸為不動點問題。如果情況複雜,拓撲度一般作為解決此類問題的終極手段,其樸素思想來自於複分析中的環繞數。所謂拓撲方法,即證明deg(f,Ω,p)不為0來說明運算元方程解的存在性。核心方法就是構造同倫,與恆等映射聯繫起來(這樣拓撲度就是1,運算元方程有解),或者與某個已知的簡單映射聯繫起來,然後根據簡單映射的Jacobi行列式計算拓撲度。對於無窮維空間,基本思路就是先證明運算元是緊的,再想辦法將拓撲度與恆等映射緊同倫起來。再比如,在非線性動力學問題中,研究周期軌道的存在性與穩定性,學過常微分方程的話,首先想到的是Poincare映射,即首次返回映射。研究Poincare映射的不動點,證明不動點存在等等(Brouwer笑了)。變分學的基本思想是:描述系統的運動方程很多時候都是某個泛函的臨界點(變分駐點),將複雜的偏微分方程問題與泛函極值問題聯繫起來。需要強調的是變分學並非最優化與最優控制的分支,因為它同時還為微分方程和微分幾何(如測地線)問題提供見解。
將變分學與拓撲度結合產生的是拓撲變分,即大範圍變分法,更多學者稱其為臨界點理論(這三個叫法等價)。它將微分拓撲中的一些結論推廣到無窮維流形,這塊內容的深入討論已經超出了我的知識邊界。總的說來,臨界點理論研究泛函的水平流形及其拓撲性質,核心在Morse理論。具體可參看微分拓撲大師Milnor的有關著作。從這個角度看,現代分析學與代數拓撲和微分拓撲是緊密聯繫的。
我代數拓撲差點掛哈哈自豪ing。本人除了高等代數之外,其他的代數都沒法看。非線性泛函分析中,要數哪個定理最為關鍵,恐怕就是Banach空間微分學中的反函數定理與隱函數定理,這兩個定理就是對夫妻,都是放在一起講的。它們是研究非線性映射的最最基礎的大定理,是非線性泛函分析和微分拓撲的基石(微分拓撲的應用領域主要是流形上的動態系統,或者說流形上的微分方程)。在應用最優控制研究微分博弈問題時,導出的高維非線性動力學方程需要降維,或者研究其分岔特性,也需要隱函數定理。具體內容研究非線性動力學的書籍一般都會有:隱函數定理、中心流形定理和L-S約化。
還有啥,哦,半序方法,單調運算元我壓根兒沒去聽。就醬。本書中沒有一幅圖 ——拉格朗日
不打算正面回答此問題,因為不是這個方向的,沒這個資格。
只是友情提個醒:非線性泛函分析,已經不算淺了,然而題主問出了「直觀背景」,是有些令人遺憾的。到這個程度還依賴「直觀」,恐怕是基礎還不夠紮實,抽象思維訓練的不夠。多讀各種抽象代數算是學數學的好習慣。
至於「具體」方面,個人建議多換教材,多了解相關數學史,學數學是需要「歷史代入感」的,要體會提出問題者和學科奠基人所處的大背景,才會有比較切實的體會。解非線性常微分方程和非線性偏微分方程
來自於解方程吧,變著法的加某種緊性,以及利用空間的拓撲性質,得到了一系列的存在性定理。
非線性pde
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