為什麼感覺自己可能會被騙了錢財而惴惴不安，但在被騙之後反而釋然了？

01-15

淘寶幫同事買了幾張手機存儲卡，遇到不良店家非正品，退貨後一直拖著退款20餘天后賣家消失，店鋪的保證金也被扣光了。導致損失200元。
交涉間覺得賣家談吐不大正常，懷疑上當，又不能明確，一直很不爽。今天得知賣家確實卷錢跑了反而釋然了。。。這是什麼心理？實在沒想明白。

這是一種「幫同事買東西竟然買到劣質產品，太丟臉了吧。不行，得找商家理論去。答應了退貨，總算還能挽回損失。但商家竟然還不退錢，怎麼回事？這商家應該不會是騙子吧？嗯，看他說話怪怪的，很有可能是騙子。看！！真的卷錢跑了，真的是騙子！是真的！我猜的沒錯吧！！！哈哈哈哈哈哈~~~ 咦，我不是損失了200塊嗎，怎麼還開心？」的心理咯。

人對未知的答案永遠抱有好奇，對確定的事情不必再去費心。

風險降低了

試著從另一個方面討論下這個問題，不知道合不合適。

(自)信息量：一個事件出現的概率越小，不確定性越大，而信息量也就越大，反之。

計算公式： $Ileft(x_{i} ight) =-logPleft(x_{i} ight)$

好吧，再引入一個概念：信息熵，它是自信息量的數學期望，或者叫做平均自信息量。

計算公式： $Hleft(X ight) =-sum_{i=1}^{n}{Pleft(x_{i} ight)logP left(x_{i} ight) }$

回到這件事上，題主覺得自己可能被騙的時候，被騙與沒被騙都是有概率發生的，分析極端情況，兩者等概率分布時， $Hleft(X ight)$ 也就是獲得的平均信息量是最大的。

其後隨著可能性的偏轉，所獲得的信息量逐漸降低。

而當明確得知被騙時，P(被騙)=1，P(不被騙)=0，故 $Hleft(X ight)$ 的值為0，也就是說沒有獲得信息量。

//======================================================

雖然感覺解釋清楚了，不過又想到如果事情突然發生和慢慢發生，其實人的感覺是不一樣的

當心中確定被騙了，而真的被騙時，條件概率P（真的被騙|心中確定被騙）=1，沒有信息量。心裡會很坦然接受。

而認為可能被騙時，心中的感覺已向被騙傾斜，隨著時間，其實被騙的概率也接近1了，所以獲得的信息量也比較小。

最悲催的情況就是心中認為一件事是這樣的，結果卻出現了對立面，從0到1的轉變，可接受程度就極低了。

終於自圓其說，不容易啊，才疏學淺，賣弄了。

想到《肖申克的救贖》中
Redding 那句話：Hope is a dangerous thing.

之所以害怕「希望」，是因為明明你心中有很美好的憧憬，卻不得不面對現實糟糕的情況。

在這兩種境況中徘徊，這種落差會讓人很不適，而不抱希望了，反而就死心了，釋然了。

這和「考試成績出來之前惶惶不安得知自己掛科之後媽蛋掛了就掛了重修把」是一個道理。

在不確定的條件下，人不能調和兩種極端的情緒。如果結果是好的，你會極高興；如果結果是壞的，你會極悲傷。在結果沒確定的時候，你無法調適兩種極端的情緒，所以產生了忐忑的感覺。

根據以上猜測，有一個推論就是，如果這件事對你不是很重要，也就是結果的兩種情緒相差不大，你就不會難受，或者，如果你直接採取接受最壞的結果的準備，把情緒確定下來，這種忐忑也會減輕。實際證明也確實是這樣。

我猜測人在黑暗中，面對不確定環境的恐懼可能也是這個原因。

就事論事，這種感覺跟這件事的獨特性也有關。1、不知道結果之前。幫別人買的東西，自己會擔心，擔心同事不高興，擔心自己被覺得是個傻蛋。2、200塊錢。畢竟不是大的金額，而且，現在社會上這麼多騙跟被騙，真的知道自己被騙了，反而是覺得很正常不稀奇了，更何況才200.就當是一個笑話一帶而過了。言而總之，你給自己的「丟人」找到了借口，一個可以被廣泛接受、自己也說的出口、能帶來同情關心的借口

已經確定被騙了就算惴惴不安又能怎麼樣？能要回來嗎?所以當然會釋然了！

恐懼源於未知。

中國人向來有「破財免災」的說法。