如果讓阿爾法狗玩黑暗之魂3，你覺得他能在一小時內速通嗎？

01-15

阿爾法狗據說玩星際爭霸2完敗了，不過玩單機應該可以吧？

謝邀，我要再重複一遍，讓人工智慧遊玩單機遊戲並計算通關時間沒有任何意義，因為本身現實世界中的速攻團體做的遠遠好於人工智慧。除非你讓人工智慧玩遊戲為了構建學習邏輯，但能夠構建邏輯的方式實在太多，還輪不到玩遊戲這個娛樂層面來。

計算機要最速通關一款遊戲，只要去找到最速通關的流程，並100%重複一遍操作即可。所以人工智慧能不能一小時內最快通關黑魂3，當然可以，現今最速通關記錄是半個多小時吧。（未打全boss+使用內置bug）

說起遊戲速攻，本身就有很多流派。單就黑魂3來說，不打全boss也是能通關的，所以會有「打全boss」和「不打全boss」兩種時間的統計。是否有使用遊戲bug也是速通組常見的分歧，比如最近塞爾達傳說風之杖里的空氣牆終於被玩家找到bug突破進去了，堪稱速攻史上一件歷史性事件，讓速通時間大幅提升。而針對這個bug玩家苦苦尋找了十年！！甚至還為其開了眾籌項目。

除此之外，速通組當然也有解碼流派，就是徹底把遊戲解包從代碼層面分析理論上的最優解，並通過電腦模擬出最速通關時間。不過這更針對於老遊戲較多。這種通關方法已經完全依賴計算機，和人工智慧又能差多少呢？

不能，因為AlphaGo是下圍棋的，這個問題應該說成讓頂尖AI和人類比

不請自來。不能，alpha go針對的是圍棋。圍棋有明確的目標函數。換成黑魂要做一套另外的系統，複雜得多，也許我畢業後有空會試試。

阿爾法狗我不知道可不可以，但魂二裡面那幫超賤紅魂npc肯定能完成一小時速通魂三的挑戰。

阿爾法狗也就下下圍棋了，星際爭霸連簡單電腦都打不過

速通是pve，要素全部固定，人類通過計算也能逼近極限。圍棋和星際是PVP，每一局都千變萬化。這是最大的區別，既然人類已經接近極限了，那麼ai再想大幅超越人類，就不可能了。

題目有點不明確，是全boss速通還是非全boss，能否使用惜別bug。其次，題主是想了解AlphaGo的操作能否超越現在的人類速通組還是AlphaGo的路線流程能否比現在的世界紀錄更好？抑或兩者都是?

先來說說全boss無bug速通，當前世界紀錄為1小時24分鐘。竊以為AlphaGo無法超越這個記錄。

魂3速通的變數沒有星際2和圍棋那麼大。顧名思義，速通只追求快。當初喂狗組開發爽到路線，從安里路線中殺出一片天，題主可以去看看喂狗組的視頻，他們每走一步路都是計劃內的，傷害多少，屬性多少，每一點都算的死死的。魂3速通更多的是計算，傷害高又易獲得的武器就那麼幾把，物品位置也是固定的，AlphaGo能做的文章太少了。

流程上能提高的空間已經很小了，那麼操作上呢？現在的速通玩家，每個boss都是卡著時間殺的，都要練到規定時間內擊殺boss，AlphaGo就算能超過人類的操作，最多也就提高几十秒。

現在的世界紀錄流程了千錘百鍊，破世界紀錄，多是運氣好，或者少一個失誤，提升空間已經很小了。要再次出現大幅提升，只能寄希望於發現bug。

至於記錄進入一小時，那是天方夜譚了。本體加上兩個dlc，光打boss的時間，就要超過40分鐘了，還要拾取必要物品，升級強化武器，跑路開地圖，除非AlphaGo能發現bug，完全不用跑路，直接打boss，不然是不可能把記錄縮短到一小時內的。

另外兩項記錄的時間均在一小時內，也不需要AlphaGo來破啦。

綜上所述，AlphaGo可能有希望破魂3全boss無惜別bug速通的遊戲記錄，但是突破到一小時內，是不可能的。

首先，AlphaGo是針對圍棋的人工智慧，它的內部程序演算法都是基於圍棋的規則來進行學習和訓練的，直接玩黑魂玩星際當然是不行；

但是如果DeepMind團隊給它加入玩黑魂的模塊，使它具備玩黑魂的規則，然後通過大量的訓練來完善演算法，或許可以一戰，但是理論上應該也無法做到「極限」的速通，因為黑魂中的敵人和boss的AI是存在隨機係數的，隨機係數會使得這些敵人的行為出現不確定性，例如無名王者二階段有時候會施放突刺，有時候會施放二或三次橫掃（還會根據玩家的走位和boss的精力值來變化），有時候會起跳，有時候會施放雷電斬；再例如你對王者守墓人的攻擊有時候他會硬吃，有時候會翻滾閃躲，有時候直接盾反處決，這一系列的隨機係數，再加上還有環境等等的因素（被偷襲怪推下懸崖、落入毒沼或者岩漿），使得人工智慧在沒有完全掌握遊戲規則的時候，就算是對最快通關的流程再重複一遍操作也無法實現同樣的速通。

玩家通過大量的嘗試來了解遊戲的玩法，了解boss的招式，找出應對的方法，人工智慧一樣也需要大量的訓練和學習，人工智慧的優勢只是訓練的速度比人的速度要快很多。

那些玩速通的玩家，無非是比新手玩家更了解遊戲的玩法，了解boss的AI和規則，甚至可以說是更擅長利用一些bug，例如無名王者近戰規則變數很多很難掌握，但是遠程打就直接變弱智；再例如結晶老者有追蹤結晶塊的時候就不會遁走，可以直接在一階段斬殺。新手玩家通過向這些玩速通的大佬學習後掌握了方法，也可以玩速通，這是一種捷徑，這樣的學習方式遠比自己和boss死磕來訓練技巧的方式要快得多，對應的人工智慧要想和玩家一樣的速通或者超越，光只是自身的訓練速度是很慢的。就像新手玩家向老手玩家學習，DeepMind也需要和Fromsoftware合作，獲得黑魂3各個boss、小怪的AI規則，有針對性的來訓練自己的AI，這樣才能理論上達到「極限」速通。

DeepMind已經和暴雪合作研究星際爭霸2了，可能現階段不厲害，但用大量學習的方式來訓練AI，要不了多久AI就能超越頂尖的職業玩家了。

沒意義啊，如果不用場外招（進退遊戲刷新怪物位置，利用法術卡地形等），不就是個智能tas么