2018年AI性能最強的移動處理器會是誰？

驍龍845與麒麟970誰更強？

兩個都不是，是A11，更不要提A12也會在2018年出。

謝邀，現在就開始預測明年的老大，可能有點早，先說個人觀點：我不看好高通，接下來從幾個角度來說一下驍龍和麒麟兩者的對比吧。

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1. 針對AI的處理方式

驍龍845和麒麟970在AI的處理上都採用異構的調度框架，不同的是，驍龍845依舊和835一樣，採取用CPUGPUDSP的異構處理方式，並沒有像麒麟970在底層處理器上增加了專屬的NPU。

這就意味著845沒有單獨的AI運算單元，那麼當整個處理器處於重負載的時候，對於驍龍845來說，會出現其他任務和AI任務共同搶佔其CPUGPUDSP的資源，令其AI的計算能力受到影響。

那麼驍龍845的AI需求到底由哪個部分來處理呢？高通宣稱為此專門研發了一套NPE系統，專門用於管理各種人工智慧語言、架構、演算法，然後再根據CPU、DSP、GPU三種晶元的優劣勢進行任務分配，最終為不同應用場景提供解決方案，由此提升了近3倍的AI性能。

而麒麟970則不會有這類情況，即便是在重載場景，這顆NPU依舊獨立預留給AI計算使用，大大確保了穩定的AI處理能力。不論是CPU、DSP還是GPU，面對越來越豐富的人工智慧場景和運算量，都不如單獨的NPU處理能力強。

從這個層面上，高通845的AI性能提升，確實還是比不上麒麟970。

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2. 性能參數

由於還未有搭載高通驍龍845的手機可以作為測試，所以就先將搭載麒麟970的榮耀V10與搭載高通835的小米6測試數據作為對比。

在2017年中國移動年終端質量報告第二期中，麒麟970和高通835已經有過對比，970的整體AI性能評測是優於驍龍835的。

魯大師的AI測評，從結果來看，大部分測試網路下麒麟970的幀率是高通835的3倍還多。

高通驍龍845，官方發布的理論數據來看，驍龍845的AI性能是835的3倍（且官方口徑還有存在水分的可能性），那麼驍龍845的性能也就和麒麟970相持平，甚至有可能略遜色於970。

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3. AI應用和生態發展程度

人工智慧手機不應只是廠商售賣的噱頭，對比哪家晶元AI更強，也就是看其AI應用的場景以及針對手機AI功能的生態建設程度。

華為布局AI還是比較早的，榮耀是在2016年底提出「智慧手機」（智能手機+AI）的概念，並發布了榮耀Magic手機，這是榮耀在人工智慧手機領域的初次嘗試，也是當時智能手機商向AI領域發展的第一步。榮耀Magic可以用在餐廳、電影院、停車場、登機口等各種消費場景當中，通過自主學慣用戶的使用行為和習慣，為用戶的日常生活提供更加貼心的服務。這次嘗試也為之後麒麟970的發布做了鋪墊。

我們再以榮耀V10為例來列舉麒麟970的應用。

在人臉識別解鎖上，榮耀V10支持抬手亮屏;在安全上，支持防閉眼解鎖和智能顯示解鎖通知;憑藉追隨目光功能，榮耀V10能自動切換橫豎屏;並且支持50+語種圖文和語音翻譯；以及提供智慧場景識別和智慧運動抓拍的拍攝功能，遊戲方面，AI演算法能自動識別遊戲圖形特徵和運行流暢度，從而智能調節資源來保持遊戲流暢度。

而驍龍845的發布報道上，關於AI方面的應用提及十分粗略，大致還是對於人臉識別、視頻照片拍攝以及地圖定位的性能優化。根本無法和麒麟970的眾多應用場景相比。

從生態的建設布局上，華為的HiAI的開發者生態早已在建設中，（HiAI是面向移動終端的AI計算平台）為移動端更好的的AI應用持續做鋪墊。

同時有大量的應用基於麒麟970的AI框架在開發。雖然現階段麒麟970的使用場景還未到達理想的程度，但起碼在此方面的持續開發建設，讓我們對這個晶元未來的可應用程度心裡有底。

坦白說，高通的驍龍845在AI的生態布局上還未看到，845未來的應用水平仍是未知。

所以總體來說，還是麒麟970更勝一籌，在判斷比較好壞的過程中，官方的宣傳語只是一面之詞，更多的還是要看實質運行的數據和發展的儲備。