時間序列如何分析周期性？

如何簡單地分析一個時間序列的周期呢？

比如網路流量對時間的關係，很可能是有日周期的。那麼怎麼簡單地根據一個時間序列來分析出它的周期性呢？

舉個例子來說：

1, 11, 1, 10, 1, 12, 1, 11, 1, 10, 1, 12, 1, 11, 1, 10, 1, 12,1, 11, 1, 10, 1, 12


這個序列的周期確切為6， 但是看起來，周期似乎為2.

我需要如何得到2

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樓上有人提到頻譜圖，我弄一下

假設抽樣頻率為1000Hz，頻譜圖如下

看出主要頻率成分是500Hz，即以每兩個數據為一個周期

matlab代碼如下

Fs=1000;
tmp=[1, 11, 1, 10, 1, 12, 1, 11, 1, 10, 1, 12, 1, 11, 1, 10, 1, 12,1, 11, 1, 10, 1, 12];
tmp=2*(tmp-min(tmp))/(max(tmp)-min(tmp))-1;%歸一化到[-1,1]
plot(tmp)
L=length(tmp);
NFFT=2^nextpow2(L);
Y=fft(tmp,NFFT)/L;
f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
figure
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)));
title("幅度譜")
xlabel("頻率 Hz");
ylabel("|Y(f)|")


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提問者是做網路的吧？ 小同行啊

這個問題說起來話長，要寫上一萬多字的

提問者既然說這段數據看起來周期為2，那我們就先看看這段數據吧。

要搞清這個問題需要兩個大的步驟1. 什麼是周期？

2. 怎樣分析周期？

怎樣分析周期具體又分為時域的方法和頻域的方法我先去干會兒活，晚上再來寫，誰能告訴我圖怎麼這麼丑

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頻域

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快速傅立葉變換（FFT）

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規整序列，考慮傅立葉變換，如fft等。如果抽樣不規整的話，考慮lomb分析。核心都是分析頻域空間特徵。

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用譜分解？我記得頻率和一個什麼是一對傅立葉變換對，畫一個頻譜圖試試？

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譜方法找IMF分量周期

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用reddit3.8，很容易就把顯著周期提出來了。

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