market size 估算的一類問題應該怎麼思考？

01-15

關於market size estimation一些面試題應該怎麼思考比較合理？
比如說
估計中國一年高檔車市場容量？
或者
上海有多少加油站？

這類問題大概可以從哪些點入手？

你所在的城市有多少家理髮店？

怎麼估算一個城市內加油站的數量？

你所在國家的人平均一天用鍵盤打字的時間有多長？

甚至，知乎有多少個註冊用戶？

這些問題就是諮詢行業內常說的Market Sizing的問題，這類面試題目在諮詢行業內是必考的，在其他行業比如金融、互聯網等領域也是經常遇到的。在沒有任何數據支撐的情況下，該怎麼對這些問題進行估算？這種問題的意義又在哪裡呢？

Market Sizing問題，簡單來說就是要求面試者在沒有任何已知條件的基礎下，在短時間內（比如10分鐘內）估算某一個市場的體量，由此入手又有很多的變形，變形後的題目也被廣泛的用在互聯網、快消、金融等行業的面試中。

Market sizing questions有時也被叫做Back of the envelope questions，想像這樣一個場景，假設你在一架飛機上，手頭只有一支筆和一個信封，你突然想起來你企業的生意可以向A市場轉移，那你該怎樣在信封的背面簡單寫寫畫畫並在短時間內算出A市場的容量和可能帶來的利益呢？同樣地，之所以這類問題是諮詢行業面試中的必考題也是有道理的，諮詢師們每天的工作中真的都會遇到這類的問題。比如我做過一個實際的case，是一家國際上做氣閥的公司希望進入中國市場，你要知道幾乎所有的產業的生產環節上都能用到氣閥這個小東西，但從企業戰略角度來看肯定是選擇其中市場容量最大的進入才可能帶來最大的利益，那麼如果我們每個行業的都去仔細的查找資料效率就未免太低，這個時候就完全可以使用market sizing的方式來對市場進行一個估算，之後再詳細查找資料，比如估算的結果可能是對於氣閥這個元器件，汽車行業的market cap（市場最大容量/價值）是100億每年，而服飾行業則是5000萬每年，那麼很明顯，我們研究的重點應該是汽車行業而不是服飾行業。

當然，做Market Sizing問題時可能會有很大的誤差，但是一般只要數量級是正確的就不會有太大的影響，畢竟這只是很多步驟里的其中一個切入點而已，在英文中有個常用的短語叫做Educated Guess，翻譯成中文大概是「有根據的猜測」，也就大概是形容的這種情況。

那麼，Market Sizing的問題到底該如何做呢？以知乎中已有的一道題為例：

如何估算北京地鐵一天的運客量？

1）首先，我們聽到題目後都會說」請先給我兩分鐘的時間簡單思考一下「，這在諮詢面試中，或者在生活中都很重要，很多人習慣了聽到問題馬上就做出反應，一邊說一邊想，但這樣的結果基本是毫無邏輯的，我經常聽到有人會說這個問題我覺得第一點是XXX，第二點是XXX，第三點是，額，我暫時還沒有想到，基本就是前兩點了。這類的回答你就必掛無疑了。

2）在這兩分鐘的思考時間內你需要做的事情和想的問題是決定性的，你要想清楚這個題目你要從哪個角度及哪種方式來解答。比如運客量這類問題一般有兩個思考問題的角度，即Supply and Demand，供和需兩個角度。從供給的角度來說，我可以算說北京市地鐵每天提供的運量，從需求的角度來說，也可以算北京市每天有多少人需要利用地鐵出行，從這道題來看，應該是從供給角度更簡單一些。簡單來說，我們每個人仔細想下都應該可以想到每天的運客量=地鐵數量*每條地鐵裝載人的數量，當然這個方程是非常不嚴謹的，但通過相同的思路對每個元素進行細分後就能得到一個大概的結果。

P.S. 有很多人不明白Market Sizing問題的本質，會鑽牛角尖，比如有人會說我剛看過新聞說北京市地鐵每日運營量是XXX，我不用算了直接告訴你吧？比如有人會說你怎麼知道地鐵數量就這麼正好滿足供需平衡？比如有人會說我知道有個地方有這個數據，我告訴你可以去哪裡查吧？但其實所有的面試者要知道的（同樣也是每個人都應該學會的）是分析這一大類問題的方法和邏輯，而不只是為了得到一個答案而已。

3）現在已知北京地鐵每日運客量=每日地鐵總數量*每條地鐵裝載人的總數量

那麼我們繼續細分的話：

地鐵數量=北京的地鐵線數*每條線同時運行的地鐵數量*每輛地鐵每天運行次數

每條地鐵裝載人的總數量=每輛地鐵車廂數*每節車廂核定人數*上座率

（視情況其實上座率有可能還需要分時間和線路，但因為Market Sizing問題重點在思路和估算，所以這裡可以提一下一帶而過）

這樣總結一下

北京地鐵每日運客量=北京地鐵線數*每條線同時運行的地鐵數量*每輛地鐵每天運行次數*每輛地鐵車廂數*每節車廂核定人數*上座率*2（這裡乘以2是因為假設所有線路都是正反兩向同時運行）

再盡量用正常人類的語言具體說明下：

1）北京地鐵線數：假設為10條（但是每條線上其實同一時間不只有一輛車在跑，所以還要算下一個因素，每條線同時運行的地鐵數量，這兩者相乘得出的是每天同一時間在跑的地鐵總數）。

2）每條線同時運行的地鐵數量：每條線上其實同一時間不只有一輛車在跑，我們可以假設北京地鐵每條線有30站地，每3站放一輛車，那麼每條線上同時在跑的車輛數就是30/3=10輛。這樣，用北京地鐵線數10乘以每條線同時運行的地鐵數量10得出的就是同一時間在跑的地鐵總數100，那下一步就是要用這個值乘以每輛地鐵跑的次數得出所有地鐵每天運行總次數。

3）每輛地鐵每天運行次數：假設地鐵平均每天運行時間是早六點到晚十點，也就是16小時，假設地鐵每相隔兩站間的耗時是3分鐘，而前面我們又假設了每條線一共30站，那麼一輛地鐵跑完一條線的總耗時是90分鐘，也就是1.5小時，那麼每輛地鐵的運行次數是16小時總行駛時間除以1.5小時跑完一條線的時間約等於10次。

4）每輛地鐵車廂數可以根據經驗和感覺直接假定為30節（Educated Guess）

5）每節車廂核定人數可以根據經驗和感覺直接假定為50人（Educated Guess）

6）上座率在閑時可能為80%，忙時為120%，既然是北京市我們假設平均上座率為100%

這樣所有的公式和需要知道的條件就都有了，剩下要做的就是直接套用給出的公式。

北京地鐵每日運客量=北京地鐵線數*每條線同時運行的地鐵數量*每輛地鐵每天運行次數*每輛地鐵車廂數*每節車廂核定人數*上座率*2

=10條*10輛*10次*30節*50人*100%*2

=300萬

即北京地鐵每日總運量通過估算是300萬。

算完這道題後我又返回去查了下數據，

2007年，日均客運量179.43萬人次，到了2012年，這個數字已達到672.57萬人次。2012年，北京市最高日客運量記錄為839.05萬人次。

基本估算到這個差距已經是非常理想的結果。

所以總結一下，一個解題的方程是需要你在聽到題目後的思考時間內就盡量列出來的，之後的思考過程都是遵循著那一個方程在走，當然實際面試中很可能時間不夠，可以大概列出一個思路，然後邊解邊說，比如你至少要很快反應出北京地鐵每日運客量=每日運行地鐵總數量*每條地鐵裝載人的總數量，然後再去不斷地細化。

這種類型的問題在生活中處處可見，最後再隨便簡單舉例說明下另一道題。

比如你所在的城市有多少家理髮店？

理髮店數量=每年需要理髮的人次/每家理髮店每年可以服務的人次

=北京市總人口*每個人每年需要理髮次數/每家理髮店每小時服務的人次*工作小時數

要記住的是這類的問題不追求答案的準確，追求的是邏輯思路的完整，而且這類題不會有正確答案。每一個準備進入諮詢行業的人都會從這類題入手，如果你不喜歡這類問題的思路和解題方式，那你可能就要好好思考下自己是否真的適合做諮詢了。

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最近正好在準備Market Sizing的case，有一些自己的思考，和你分享一下: )如有不足，還望指教。

@曲凱已經就Market Sizing的邏輯思考進行了詳盡的分析，簡單來總結一下：

1. 對問題進行「往消費人群靠」的Break Down，可能是相加相減，也可能是相乘相除（比如估算中國一年大米的產量，可以拆解為大米的食用量-往年大米存量-高檔進口米量，這就是相減）。

什麼叫做往消費人群靠呢？因為Market Sizing通常有Supply與Demand兩個思考角度：從供應角度去思考，一般是需要知道行業數據做具體支撐的；因此大部分市場規模估算是從需求的角度，從消費者的角度進行分析。

2. 對得到的Break Down公式「不改變範圍」的賦予意義。

不改變範圍指的是在賦予計算公式中各元素以實際意義的時候，不擴大或者縮小範圍，舉一個例子。比如計算圖書電商賣書量拆解成人數*平均購書書目，如果將人數等同於中國人，那麼就是將範圍擴大了，因為在電商上買書的是網民，而不是全部中國人。

3. 將公式拆解到「你保證你做的假設應該沒問題」。

如上一層樓所述，當一層一層將問題展開形成樹狀圖後，你需要賦予他們值來具體計算答案。進行Break Down的意義就在於，一道題看上去很Tricky，但是拆解到最後留給你的問題你就會覺得原來很容易，都是生活常識。舉一個例子，比如上海市有多少加油站，乍一看上去似乎毫無頭緒，但如果拆解成單位時間上海所有車輛要加多少油/單位時間內一個加油站能提供的加油次數，然後把單位時間上海所有車輛要加多少油拆解為上海汽車保有量*加油頻率。上海汽車數量和加油頻率的估算就會更貼近生活更容易一些了。

按照以上的步驟，應該可以得出答案。

按照Case in Point，它將Market Sizing分成Population/Household/Individual三類，我認為這是從消費者屬性的分類，其實也就是我們講的從「年齡/性別/家庭/地域/種族/特徵」等角度去對問題進行Break Down的方式。但是我認為，在這個之上，如果能夠整理出題型，那就會更加有幫助。（以下屬於個人思考，歡迎一起探討。）

第一種，問具體產品的數字，比如「噹噹網一年賣多少本書/中國一年賣多少四角內褲/中國一年生產多少大米」等等。

這類題目的思路，從需求角度，應該是「消費人群*消費頻率*單位時間」，可以在消費人群中下文章，進行具體的細分。

比如噹噹網一年賣多少本書，我拆解成①電商一年網上賣多少本書*②噹噹占圖書電商的份額。

將①拆解成：③網民一年買多少本書*④從網上買的概率。

將③拆解成：⑤網民的數量*平均購書的數量。

在這裡，因為網民的年齡組成會對購書量及網路購書的可能性造成硬性，因此，需要對年齡展開Matrix的分析。而為什麼不從「性別/家庭/地域/種族/特徵」的角度，因為似乎這些對購書量及網路購書的可能性影響不大。

第二種，基於第一種再進一步，問提供服務的數字，比如「上海有多少加油站/上海有多少理髮店」（不好意思，我在上海讀書...）。

這類題目的思路，應該是「單位時間消耗服務的數量/單位時間內這項服務提供的數量」：前者就是第一種的思路，拆解成「消費人群*消費頻率」；後者則應該是「單位時間*服務單元*翻桌率*空載率」。

還是舉個例子，上海市有多少理髮店？

它應該等於「①單位時間上海人理髮的次數/②單位時間內一家理髮店能理幾次發」。

①等於，消費人群*理髮頻率*單位時間，在拆分的時候，男女性別影不影響？年齡影不影響？都是繼續計算需要考慮的關鍵。

②等於，單位時間*每單位時間一個座位能剪幾次頭髮（翻桌率）*理髮店有幾個座位（服務單元數目）*這段時間內有多少座位每人坐（空載率）。

以上，合理假設，得出答案。

篇幅有限，我覺得我沒有講的特別明白，再舉一個例子。

上海有多少加油站？單位時間內所有上海車輛加油的次數/單位時間*每單位時間一個油槍能加幾次油/加一次油要多久（翻桌率）*一個加油站有幾柄油槍（服務單元數目）*這段時間有多少油槍空置沒有被加油（空載率）。

草草寫完，希望對大家有所幫助。歡迎交流:)

Market Sizing的關鍵在於問題的拆解，後者則考察你思維的細膩程度，具體拆解方式，前幾位的答案已經說得很好了。而大部分Market Sizing問題最終還是要落地到人口的profile上，如果掌握了各個維度的人口分布數據，那麼做問題拆解的時候也能更加胸有成竹。

下面以北京人口為例，說一下人口拆解的各個可能的維度及大致數據，如果有需要的同學們就不用自己去挨個查了。準確數據請參考北京統計年鑒（最新數據為2014年的）。

一、性別

男女比例近似為一比一。

二、戶籍

記憶方法：「
關鍵數字：2和8」

1. 常住人口2000W，流動人口800W；

2. 常住人口分出200W為鄉村人口，其餘1800W為城鎮人口；

三、年齡

記憶方法：「等差數列」

20-30歲：450W，30-40歲：400W，40-50歲：350W，50-60歲：300W，60歲+：250W，其餘（250W）為0-20歲。

記憶方法：「1：8：1」

0-14歲：10%，15-59歲：80%，60歲以上：10%。

四、地理區域劃分

地理區域經常在market sizing問題中出現，這裡多說一點兒。如果按東南西北劃分太沒有邏輯性了，如果按行政區劃分，需要記憶的東西又太多了。這裡推薦用功能區規劃進行劃分，既有邏輯性，又方便記憶。

1. 核心功能區（東城、西城）：200W

2. 功能拓展區（海淀、朝陽、丰台、石景山）：1000W

3. 功能新區（房山、通州、順義、昌平、大興）：800W

4. 生態滋養區（其他）：200W

記憶方法：關鍵數字1000W，拆成800W+（兩個）200W。

五、收入劃分

估算時推薦分為四檔：「高、中高、中、低」
，對應人口比例取整按1：1：2：1計算，每人年均收入符合斐波那契數列「2、3、5、8」，即由低到高為2W，3W，5W和8W。

六、教育程度劃分

記憶方法：「1、3、3、3」。即10%小學，30%初中，30%高中，30%大學及以上。

（私以為很多人會在教育程度的維度上估算出很大的偏差，畢竟知乎上學歷都很高...）

七、家庭數量（戶）

1. 一般的估算方法是在上述人口數據的基礎上，按2.5人/戶進行計算，所以常住2000W人口相當於一共有800W戶。

2. 北京家庭規模的分布也以2.5人為中心。一人戶、二人戶、三人戶和四人戶的比例近似為「2：3：3：2」。

八、全國數據（城市規劃）

大部分market sizing都以當地情況為主，但也不排除某些問題可能涉及到全國數據，這裡按經濟發展程度來大致分一下。記憶規律就是不斷地取一半

1. 全國人口按13億計算，城市農村人口數各取一半，即各6.5億。

2. 在城市人口的6.5億中，再取一半，大約為3.5億人口，在三線及以下的城市中。

3. 剩下的3億城市人口，再取一半，大約為1.5億人口，在二線中等城市中，這樣的城市有15個（分別為成都、武漢、哈爾濱、瀋陽、西安、長春、長沙、福州、鄭州、石家莊、蘇州、佛山、東莞、無錫、煙台及太原）。

4. 剩下的1.5億人口，再分成兩半，各7500W，分別在一線城市（共5個，北上廣深天）和二線發達城市（共8個，杭州、南京、濟南、重慶、青島、大連、寧波及廈門）中。

這兩天都在研究此類問題，附上我做的一個問題「用兩種方式估計北京一年出租出去的房子數量，並互相驗證」的答案，借鑒了不少前輩同行的見解，在此表示感謝^_^

原文發表在我的簡書（大哲貓）市場規模估算解題思路總結（互聯網產品求職），歡迎交流

一、題目分析

市場規模估算（Market Sizing）是在諮詢公司、金融公司、互聯網公司產品崗位等求職時常碰見的一種題型，此類問題並不是側重於考察估算結果的正確，而是重點考察求職者思考問題的邏輯。

二、相關要點

1.題目原型

費米問題是在科學研究中用來做量綱分析、估算和清晰地驗證一個假設的估算問題，命名來自美國科學家恩利克·費米，這類問題通常包括關於給定限定信息的有可能計算的數量的猜想的驗證。
eg：芝加哥有多少鋼琴調音師？
解答方法：如果芝加哥居民300萬，平均每家4人，擁有鋼琴的家庭佔1/3，則全市有250000架鋼琴。如果一架鋼琴每5年調音一次，則全市每年有50000架鋼琴要調音；如果一個調音師一天調4架鋼琴，一年工作250天，那麼，芝加哥市大約有50個調音師。

2.現有解決方案

三步法：（來自Anka）

1）向面試官提出申請一分鐘或者兩分鐘思考時間
2）分析問題並對要素進行分解
3）細分完善

3.兩種解題途徑

市場估算題涉及到市場，必定有供給和需求兩個思考維度，因此從這兩點出發會產生解決問題的兩種途徑，但對於求職互聯網產品崗位來說，需求為王，因此建議優先選取需求維度作為切入點

4.關於分解要素的合理性

1）保證拆解後的要素有價值，能為接下來的有效分析做鋪墊

（eg：估算北京有多少個餐館時，如果首先上來對要素餐館進行分解，分成高中低檔，發現這樣很難做下去，因為把餐館分成高中低檔並沒有什麼意義，高檔如何，低檔又怎麼樣，很難繼續往下做有效展開分析，但是如果對要素人口按照年齡來分解，分成嬰兒、學生、工作的人、退休的人，然後根據他們的生活習慣得出他們外出用餐的頻率，這樣便能很好的往下展開估算了，因此要素拆解一定要能夠幫助你的下一步估算，「按年齡分布得出的用餐頻率」就比「餐館分解成高中低檔」要好得多）

2）賦予計算公式各要素實際意義時，保證不改變範圍

（eg:估算某電商A產品銷量時，得出人數*平均購買量，此時如果將人數直接等同於14億中國人，那便是擴大範圍了，因為網購某電商A產品的是部分網民，不是全部網民，更不是全部中國人）

5.關於估算誤差

此類題多見於面試，答題時間有限，一些要素數據無法精確給出，所以估算的結果偏差是允許的，面試官側重考察的是求職者分析整個問題所展示的結構化思維邏輯，這也是產品經理崗位的核心要求

三、詳細解答

方法一：（需求途徑）

1.向面試官提出申請一分鐘或者兩分鐘思考時間

2.分析問題

北京一年出租出去的房子數量，租房是一個強需求，穩定有房居民不會去租房，無房但已有出租房居住的人也不會去租房，無房且需要出租房居住的群體才是我們關注的要素，按現在情況來看，這部分群體可以分為城市務工服務人員（藍領）、應屆工作大學生（准白領）、工作變動的職員（白領及以上）、其他（需居住中期以上的自由職業者、看病和旅遊人群），如下圖

3.細分完善

上述分解的要素中，城市務工服務人員可以按照行業屬性繼續挖掘出變動居住地點的頻率，工作變動的職員也可以按照工作年限、行業屬性來挖掘細分出變動居住地點的頻率，知道頻率後可以結合題目中的關鍵詞「一年」進行答案細化完善，但本題不在此做延伸討論。

題目中的關鍵詞是一年出租出去房子數量，單位應該為套，一套房包含多間房間，這裡假設基本分析單位為一間房，可以住一個人獨居也可以多人居住，對無房且需要出租房居住群體的四類進一步分析：

城市務工服務人員（藍領）因其工作屬性和薪資水平（注意：此處僅作學術討論，無歧視偏見），一般合租或者群租（2—6人一間），此處取3人一間；
應屆工作大學生（准白領）有一人租房獨居的，也有和同學合租的，此處取2.5人一間；
工作變動的職員（白領及以上），此類職員多是工作一段時間因個人原因變動居住地點的，帶有個人喜好因素，較大的排除了合租變動的可能性，此處取1.5人一間；
其他（需居住中期以上的自由職業者、看病和旅遊人群），此類可以認為有親人陪伴，此處取2人一間

假設北京常住居民為2200萬，穩定有房居民估值為佔比48%，無房但已有出租房居住群體估值為佔比32%，無房且需要出租房居住的群體估值為佔比20%，具體往下分解：

城市務工服務人員（藍領）是城市運作的核心，工作地點變化認為頻率較高，此處估計佔比35%；
應屆工作大學生（准白領）是每年因工作找房租住的強需求群體，此處估計佔比30%；
工作變動的職員（白領及以上），此類情況可以認為是穩定但中度頻率需求的，估計佔比為25%；
其他（需居住中期以上的自由職業者、看病和旅遊人群），此類情況可視為穩定但輕度頻率需求的，佔比為10%

北京一年出租出去的房子數量=2200*20%*（35%/3+30%/2.5+25%/1.5+10%/2）=199.46（單位：萬間）

考慮到大部分出租屋是一套分成多間出租，此處假設3間為一套（即問題題干中的數量單位），則最終北京一年出租出去的房子數量為66.48（萬套）

方法二：（供給途徑）

1.向面試官提出申請一分鐘或者兩分鐘思考時間

2.分析問題

假設北京一年出租出去的房子數量A，從供給角度直觀來看，應該是空置的房子數量B*出租率Y，而空置的房子數量B=穩定有房居民住房數量D*（1-居住率Z），穩定有房居民住房數量D=北京常住人口E*50%/3（註：假設穩定有房居民佔北京常住人口的50%，假設穩定有房居民是3人住一套房子，此時用套作單位），假設出租率Y為0.6，居住率Z為0.65，北京常住人口E設為2200萬，即

北京一年出租出去的房子數量A=空置的房子數量B*出租率Y

=穩定有房居民住房數量D*（1-居住率Z）*出租率Y

=（北京常住人口E*50%/3）（1-居住率Z）*出租率Y

=（2200*50%/3）（1-0.65）*0.6

=77（萬套）

3.細分完善

上述只是一個大致的步驟，應該針對很多要素進行拆分細化的，穩定有房居民住房數量D可以按照收入水平進行細分，出租率Y和居住率Z的取值也需要嚴謹細化，此處僅給出一個步驟思路，不做深入展開。

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上述僅個人觀點，具體數字未經嚴謹考證，僅提供個人思路見解，歡迎批評指正

參考資料：

1.浙大諮詢路：相信我們自己(諮詢行業求職推薦)【轉載】

2.譯言網 | 市場規模估算三步走

3.market size 估算的一類問題應該怎麼思考？ - 市場營銷

4.如何估算北京地鐵一天的運客量？ - 諮詢行業

5.如何估算北京租房人數？ - 產品

6.如何估算北京共有多少家汽車 4S 店？具體的估算方法應是怎樣的？ - 產品經理

7.費米問題_百度百科

傳說中有諮詢公司出過這樣的題目：

「上海市一共有多少只鳥？」or「北京市一共有多少只鳥？」

面試中碰到這樣的問題，有沒有覺得胸口痛？其實，案例面試萬變不離其宗，我們就用4個步驟來解決問題。

一、界定問題

先問問自己：鳥在哪裡？

回答：動物園、家庭養鳥、公園及森林等綠地的樹上的鳥窩……

再想想：絕大部分的鳥在哪裡？

回答：公園及森林等綠地的樹上的鳥窩

二三、將問題逐步分解，並開展分析

鳥的數量 = #鳥窩 × #鳥/鳥窩

大家都看過動物世界，一個鳥窩大概3-5隻鳥：#鳥/鳥窩=4

於是，問題的下一步關鍵在於#鳥窩

#鳥窩 = #樹 × #鳥窩/樹

大家對路邊和公園及森林裡的樹並不陌生，大概每10棵樹有一個鳥窩：#鳥窩/樹=0.1

註：這裡說的樹木是能容納鳥窩的較高樹木，小灌木叢可不行哦

於是，問題的下一步關鍵在於#樹

#樹 = 綠地面積 × #樹/單位綠地面積

先解決綠地面積

綠地面積 = 城市總面積 × 綠化率上海市從人民廣場（城市中心）打車去浦東機場（城市邊界）的距離大概是40km：上海城市總面積 = π×40×40 ≈ 5000平方公里

綠化率：中學地理學過中國的城市綠化率一般在10%-20%之間：綠化率=15%

接著解決#樹/單位綠地面積

要知道每平方公里的綠地有多少棵樹，得知道樹的間距，準確的說是能容納鳥窩的較高樹木之間的間距

大家對路邊和公園及森林裡的樹並不陌生，樹間距平均得有5米吧

#樹/單位綠地面積 = （1000m/5m）×（1000m/5m）= 40000棵樹/平方公里

是不是已經迫不及待想看答案了？

四、得出結論並給出建議

鳥的數量 = #鳥窩 × #鳥/鳥窩 = #樹 × #鳥窩/樹 × #鳥/鳥窩

= 綠地面積 × #樹/單位綠地面積 × #鳥窩/樹 × #鳥/鳥窩

= 城市總面積 × 綠化率 × #樹/單位綠地面積 × #鳥窩/樹 × #鳥/鳥窩

= 5000平方公里 × 15% × 40000棵樹/平方公里 × 0.1 ×4

= 12,000,000 只鳥！

大功告成！

值得一提的是，案例面試中的思維過程遠比實際的數字重要。上面用到的很多生活常識，也許跟實際數據有一定的誤差。但作為面試官，更希望看到你的思維過程，而不是某個具體數字。因為只有諮詢顧問具備高超的思考能力，而數字和數據本身都可以通過從互聯網和資料庫中獲取。

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為軒課堂 | 如何估算上海有多少只鳥？

1、建立一個估算模型

2、找幾個驗證區域

3、實地調研統計

4、比較差異，分析、調整模型

5、循環。

Market Sizing是case interview中十分重要的一環，也是讓很多同學無從下手的一環。

今天小灶君為大家推薦小灶原創作者@北大某小工科小碩的文章，讓他會來告訴你如何做Market Sizing，也希望你能通過作者的真實經歷獲得更多的思考和idea，求職加油啦~

↓正文開始啦~

這裡我盜用清華某個前輩的解讀：

簡單來說，Market Sizing就是讓面試者估算一個具體的數，可能是市場規模（比如智能手機市場的大小），可能是生活中某些常見事物的數量（海淀區有多少台印表機），也可能是某個具體的、細節的商業問題（樓下的星巴克一天的營業額）。Market Sizing經常出現於各大諮詢公司的各輪面試里：從Pretalk到終面，不管哪一個環節都很有可能出現。作者就曾親身在某高大上諮詢公司的終面里，面對著啥大中華區的senior partner，認認真真地給他估中國一年賣多少個輪胎。

那麼，Market Sizing究竟在測試candidate什麼樣的能力呢？作者以為至少有以下四點：

（1）清晰的思路：估算的每一步都必須邏輯清晰、思路明確，要把一個複雜的問題拆解成多個簡單的元素，並且有效的把這些元素組合起來。

（2）清楚的表達：能把自己的想法明明白白地傳達給面試官，讓面試官也理解你是怎麼思考和處理這個問題的。

（3）準確的計算：諮詢顧問無法避免和數字打交道，對數字的敏感和比較強的計算能力也是必要的。當然，這些計算僅限於加減乘除。

（4）必備的常識：估算少不了假設，而假設大多基於面試者的常識。有些公司甚至會不止希望做到有常識，而是希望看到良好的「商業嗅覺」。

好了，盜用到此為止。一下就開始我自己的廢話了。我們就以思略特面試題——估計北京首都機場每天進出的商用車數量（tax、網約車）不包括大巴，私家車。為例簡單分析一下吧。

看下面之前思考30秒鐘吧！

-----------------------------------------------------------------------我是分割線，歐耶

首先，做Case思路一般有兩個：market determined和supply determined！在這裡market determined就是有多少人乘車？那如果是supply determined就是一共能運輸多少旅客。一般情況下supply determined是用來算capacity問題。顯然這個case不是。因為，如果你人多的話，那我車自然就多嘛，所謂有需求就有市場，而且再多來幾輛車還不簡單嗎？難的是機場客流量就那麼些，這是你沒法短時間改變的。

所以，第一步估計客流量。這裡就需要一些常識，首先假設首都機場每天起飛和降落X架飛機（大型國際機場一般1.5~2分鐘起飛或降落一架飛機，新聞里有哦），那麼一天3600分鐘就是，1800~3600架，取個好計算的數據2400架。

（——樓主你就瞎扯吧你，你知道這個，那我不知道乍辦呢。）

別急嘛，在這裡告訴你一個很重要的原則：一般像這種比較容易獲取的數據，要麼面試官會給（謝天謝地），要麼你就可以放心大膽估計（只要不太離譜），從1000架到3000架選一個好計算的數字就可以了。你想啊，既然是容易得到數據，那何必發那麼大力氣去精確計算呢，case考察的是你的邏輯和框架。

好了，那現在我們繼續，飛機一般分為小型客機（200~300人）取250和大型客機的（300~400）取350，比例在2:1左右，也就是1600架小飛機，800架大飛機。我們認為平均上座率60%~80%之間，按70%算（這裡如果精細一點那可以按旺季和淡季來劃分，比如：五一，國慶，春節，開學或者放假前後為旺季一共加起來按3個月估計，上座率100%，其他9個月上座率60%），當然也可以不必如此麻煩，還是那原則——，很容易查得到的數據，就可有大膽估計。這樣我們就知道客流量大約為（250*1600+350*800）*0.6≈40萬人次。

第二步，在客流量的基礎上，估計打的人數。顯然這40萬人不可能全部打的對不對（儘管這世界土豪很多= =！）。從機場出來有的士，私家車，地鐵，機場大巴大概這4種交通方式可以選擇，這點大家都知道的對不對（請回答對，求別打臉啊），所以排除了其他三種剩下的就是坐的士的人群了，排除法，大家都會的有木有。

那麼我們先算坐大巴的人，一天坐大巴的人數=大巴路線數目×每條線大巴班數×大巴平均座位數×平均上座率。這四個量都是很容易查到的對不對，太好了，那就大膽估計，大巴路線大概十幾條（實際上11條），為了好計算取10條，15條都行。我們就取10條，大巴從早上5，6點到夜晚12點，平均半小時一趟那也是一共38班次，取40班次，大巴座位數大概25個，上座率取80%（好計算嘛），所以一天中坐大巴的人數=10×40×25×0.8=8000人。地鐵類似，我就不再算一次了，大概140000人左右加起來，大概150000人坐地鐵和大巴。

所以剩下250000人坐私家車和商用車。這裡載和大家說一個Market Sizing的原則：抓大，放小，放不下時用比例。（好煩我這種沒事老是瞎裝逼的傢伙，搞這麼玄乎幹嘛呢）

其實就是說，在這裡私家車的數目肯定比商用車少對不對，對於估計結果影響比較小我們大可以忽略或者給個比例（那就10%吧）。而且，私家車一般情況坐1~2個人居多，商用車一般2~3個人（1個人太貴，4個人太擠），所以那就私家車每次載1.5個人，商用車每次2.5個人。

最後的最後，我們令商用車數量為N，私家車就是0.1N。列出算式（2.5N+1.5×0.1N=250000），解得N=94339輛，所以就是大概100000輛，如果忽略私家車其實正好是100000。所以。。。

到此，你已經可以進入下一輪了。恭喜！

作為練習，我在這再引出一個問題，歡迎討論！估計一下中國一年賣多少個拉杆箱，或者是拉杆箱的市場規模！

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