搞數值計算的，julia, OCamal, Python怎麼選?

01-15

對於fortran和C/C++比較熟悉了。覺得需要掌握一個腳本語言。對函數式編程有點興趣，不知道這個對於CFD這類數值計算來說有多大意義？

Julia比Python快不止一點，和C速度差不了太多，如果追求速度又想要Matlab之類的快速測試演算法的能力，可以用Julia。不過Julia的OOP不是類似於C++的OOP，不知道未來會不會改進一下。

如果不太關心速度，那肯定Python比較方便。Python可以參考的內容太多了，有時候copy別人的代碼就可以了。。

Julia和Python都可以用wrapper也就是你可以頂層用Julia，Python，底層用c++，或者petsc什麼的。

學OCamel吧，速度比Python強了不是一星半點，以後還可以去面Jane Street

如果是自己寫代碼做數值計算的話我建議採用python + C++ 實現。julia版本貌似還沒到1.0。可能性能，甚至語法都不太穩定，相關庫也不多。OCamal不太了解。 python用於快速編程，而且語言成熟相關庫十分豐富，C++用於效率優化。實際上C部分可能根本不用自己寫。有許多C寫的求解包都有python介面。如PETSc。如果性能要求較高可以考慮使用MPI的python介面，也是十分簡單易用的。如果性能要求特別高的話整個求解器還使用C++實現吧…python可以前處理啥的…

必須python可以很好兼容fortran 做混編， f2py 是不錯的工具。大型矩陣計算部分fortran仍不可替代。

python。julia可以copy paste的代碼太少（逃）

用過Fortran,C,matlab,python寫過FDM,FEM,SEM。。

我覺得類似於python之類的語言在CFD上的意義主要在於演算法的快速實現，也就是說在學習演算法的過程中用這類語言快速實現某種演算法，並學習某個演算法的要點。我覺得實際過程中CFD的計算量的原因，Fortran,C,C++都能用MPI協議來實現並行計算編程。

我在學習的時候，覺得寫的最開心的是用Matlab來寫。在CFD裡面矩陣運算很多，說實話不是很喜歡python 裡面的numpy帶的矩陣運算。（我同學會自己寫個class做矩陣運算。。。）。不過，對於提問人這樣熟練使用Fortran,C,C++的人來說，應該不是個問題。不過我們用這類語言不就是想快一點嘛。

我個人的選擇是首推Matlab。然後就推薦Python。我在上課的時候，涉及到CFD的課，一半用的Matlab,一半用的Python。都寫的非常快。數據處理也很方便。

不知道題主是具體做什麼的，如果是二次開發之類的，應該從兼容性的方向來考慮吧。如果像我一樣是學生的話，問老師吧。