誰能一句話概括傅里葉變換是一個怎麼的影像變化過程？

01-15

運用matlab做圖像的傅里葉變換與逆變換，請問這是一個把影像怎麼樣的過程？影像拉伸還是什麼別的？

我接觸時間不長。我的理解是這樣的：

傅里葉變換，其實只是一個「變換」，即從另一個角度看待同一個事物。對一幅圖像進行傅里葉變換後的結果，就是得到了它的頻譜。這個頻譜，其實是這個圖像的另一種表述方式，它反映了（灰度的）圖像總體亮暗變化的劇烈程度（頻譜中某一點的亮度）和這種劇烈程度的分布情況（頻譜中此亮點所處的位置）。

一些對圖像的分析和運算在這種表述方式中（即在頻域中），能直觀或方便快捷地進行，這就是對圖像進行傅里葉變換的目的。

不妥當之處還請指點。

從數學角度就是找了一組正交基來表示一個函數吧。

首先動畫圖解傅里葉變換你就明白了一半了

時域的信號你可以理解為 8421=（1+1+1+...............................+1）

傅立葉你可以理解為 8421=8*1000+4*100+2*10+1 就是可以由不同頻率的信號表示

傅立葉是將一維的信號，變換成為 1維的另一種信號

小波你可以理解為 8888=（4+4）*1000+（2+2+2+2）*100+（1+1+1+1+1+1+1+1）*10+1

小波是將一維的信號變換成為幾個一維的信號。變成2維了

對於圖像的傅立葉和小波變換可以類似的比喻。

圖片中是沒有時間概念的，但是有空間概念，不同的空間位置可以理解為不同的時間差。頻譜圖和原來的圖像表示的是同一個信號，只是表示的方法不一樣了。u=1,v=1表示橫縱灰度變化為1，f(u,v)表示橫縱灰度變化為u，v 的（也可以理解為二維頻率為u，v）三角波的幅值。

轉自百度百科

如果非要用一句話回答就是：

時域信號在一簇正（余）弦信號上的投影。

從坐標空間到頻譜空間的，在頻譜空間中，頻率越高的坐標代表原來坐標空間中突變的銳利程度，通過變化之後再濾波的手段，可以減小銳度，除去噪點。

影像失焦。

時域到頻域

用三角函數（各種加減，各種乘除，各種乘方）來表示一個根據時間變換的量。

這是最通俗的理解了。但肯定不準確。

有通俗理解了再深入研究吧

不是拉伸，傅里葉變換得到其頻譜，為了在頻率域研究圖像，方便~