冪律分布背後有沒有一般性的原因?

或者說什麼類型/具有什麼性質的數據會表現為冪律分布?


這個可以有,下面從4個方面詳細聊聊吧。

為什麼你每天上班很努力,卻勞碌一生也無法實現財務自由?

為什麼同樣畢業於一個學校的人,有的人過幾年卻可以賺的盆滿缽滿?

我們常聽到的一句話:選擇比努力更重要。

那麼問題就來了,

很多人其實並不知道自己面臨的選擇是什麼,所以導致根本無從選擇。

之前我已經聊過正態分布這種個人商業模式的弊端,今天我們來聊聊能改變你命運的第2種個人商業模式,知道這個商業模式的人最後都走向了財富自由:

冪律分布個人商業模式

1. 什麼是冪律分布個人商業模式?

理論上,一個正常的社會應該是財富正態分布,即最具備賺錢能力的人和最不具備賺錢能力的人都在正態分布的兩個極端(要麼像馬雲那麼非常非常有錢,要麼像我猴子這樣特別沒錢),中間絕大部分的人佔了主體。

也就是說,整個社會財富分配比較均勻。

但是到這來你就該醒醒了,因為這只是理論上。

從小,媽媽就告訴我社會是殘酷的。自從我知道冪律分布後,我才理解了媽媽這句話。

在現實中,財富是冪律分布的,即最具備賺錢能力的人擁有這個社會絕大部分財富。

做個小實驗你就知道冪律分布長什麼樣了。

還是你老媽給你找相親對象,之前看了身高,現在你老媽為了你的「性福」生活,現在讓200人以上的微信群里那200位報一下自己的資產總額。

拿到數據後,老媽從高到低對每個人的資產進行了排序,也畫了下面這張圖。最後發現,有錢人可真TM有錢啊,窮人卻也窮得讓你無法想像。

最殘酷的地方在於,20%的人佔據了80%的社會財富(圖中土豪馬雲所在的主要部分),而大部分人只有少數財富(圖中猴子屌絲所在的長尾部分)。

上面這個圖看起來比較抽象,現在我們只要將橫軸和縱軸換下位置,就可以得到下面經典的冪律分布圖:20%的人佔據了80%的社會財富

這就是冪律分布:

在有些自然或者商業現象中,因為網路效應,導致強者越強,贏家通吃。這時的結果分布,就會呈現另外一種「尖刀型」:刀尖的那些有錢人,總體上來說,有錢的會更有錢。 常聽到的「長尾」是冪律分布的一個口語化表達。

啥是網路效應?

就是某種產品對一名用戶的價值,取決於使用這個產品的其他用戶數量。用戶越多,越有價值;越有價值,用戶越多。一旦用戶總數突破一個臨界點之後,會最終進入「贏家通常」的狀態。例如現在騰訊的微信。

2. 冪律分布是怎麼來的?

對冪律分布 (power law distribution) 研究做出重要貢獻的是Zipf和Pareto。

1932年,語言學家Zipf在研究英文單詞出現的頻率時,發現只有極少數的詞被經常使用,而絕大多數詞很少被使用。

19世紀的義大利經濟學家帕累托(Pareto)研究了個人收入的統計分布,發現少數人的收入要遠多於大多數人的收入,提出了著名的80/20法則,即20%的人口佔據了80%的社會財富。

類似的規則在互聯網時代又被重新發現。例如微博、知乎上所有用戶的粉絲數量大致是冪律分布的,即少部分人(那些大V)擁有於大部分的粉絲。你看李和我的粉絲形成了鮮明的對比,寶寶傷心呀。

3. 還有哪些商業現象,符合冪律分布呢?

1)我國提出的讓高收入者和低收入者佔少數,中等收入者占多數的兩頭小中間大的收入分配格局,正是想要符合正態分布這一客觀規律。

想法雖好,但是很難實現,尤其在互聯網的網路效應下,財富分布是冪律分布的,這也導致社會的階層分化非常嚴重。

別傷心,之前我寫過一個文章《突破階層劃分的時代級機會》有聊如何解決這個問題,當然今天后面我也會告訴你答案。

2)一個城市的GDP越高,它就會越高。越優秀的城市,就會因為馬太效應12課,吸引更多的人,變得越優秀。

3)學區房現象

越好的學校,越能吸引好學生;越好的學生,越能促進學校更優秀。因為網路效應,好的學校會越來越好,差的學校會越來越差。所以現在帝都的學區房已經在12萬/平米以上。

4. 兩種商業模式的比較

倒鍾型的「正態分布」,也就是趨向中間;和尖刀型的「冪律分布」,也就是趨向極端,統治了絕大多數商業世界的形態。

手中有這兩張圖作為工具,你可以看清很多商業現象,並能做正確的選擇。

1)正態分布的個人商業模式

在之前的文章《正態分布個人商業模式》中我有提到:

「邊際成本」越高的行業,越是分散市場,符合正態分布:賺大錢的人少,虧大錢的也少,大部分人都趨向賺取平均利潤。例如上班領工資。

2)冪律分布的個人商業模式

為什麼上班領工資邊際成本不為零呢?

因為你的同一份時間只能賣出1次。你給一家公司打工時,你不能給其他人公司打工。你一天最多也只有24小時,服務不過來的用戶,只能讓給別人。

那有沒有辦法,可以將你的同一份時間賣出很多次呢?

這個辦法是有的,比如很多人在網上開的付費專欄。一次性上傳相關學習資料,就可以在以後的時間裡,幾乎不會再有新的成本,但每天都可以收到新的收入。用戶越多,就會彼此正向激勵,用戶就更多。領先者一旦過了引爆點,就會贏家通吃,產生壟斷。

舉個簡單易懂的例子,微信作為一個典型成功的互聯網產品,它的用戶從0增長到8億,收入一定爆發增長了成千上萬倍,但是它的成本,卻遠遠沒有增加這麼多。

互聯網這個行業,註定是頭部市場,符合冪律分布:不管曾經百團大戰、千團大戰,最後都會趨向集中在少數幾家手中。例如現在的滴滴,摩拜單車。

很多人剛入社會其實並沒有什麼影響力,只能選擇給公司打工,將自己的同一份時間賣出1次(正態分布的個人商業模式),而少數人卻可以有質的飛躍,慢慢培養個人的影響力,在互聯網上有了大量粉絲後,可以出書,或者開付費專欄,從而實現把自己的同一份時間賣出很多次,實現「邊際成為」為零的商業模式(冪律分布的個人商業模式)。

所以要想財富自由,一定要找到一個方法,把自己的同一份時間賣出很多次,找到屬於你個人的冪律分布商業模式。

1. 什麼是正態分布商業模式?

在商業世界中,正態分布,就是因為「邊際成本」不為零等因素導致的,好的少,差的也少,大部分人趨向中間的一種「倒鍾型」分布。例如上班打工。

2. 什麼是冪律分布商業模式?

在商業世界中,冪律分布,就是因為「網路效應」等因素導致的,強者越強,弱者越弱,大部分資源(用戶)和財富被少數人佔有。例如:開付費專欄,微博網紅。

所以,對你個人來說,要想實現財務自由,你個人賺錢的商業模式必須是冪律分布才行。

下面是我過去個人的商業模式,和我現在的個人商業模式,你現在明白有什麼本質的區別了吧?

有個很好的技巧,平日多用「正態分布」和「冪律分布」這兩個曲線圖思考,看自己處於哪個位置,然後想想你自己做的事情屬於哪個商業模式。

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推薦一本書《失效的科學》,講冪律分布的。寫的很容易理解。

看完了感覺是這樣的,冪律分布適用於任何個體都受到其他個體影響的情況(細節因素不獨立)。而正態分布個體之間不能互相影響(細節因素獨立)。


細節因素不獨立,正反饋效應。


冪律分布廣泛存在於物理學,地球與行星科學,計算機科學,生物學,生態學,人口統計學與社會科學,經濟與金融學等眾多領域中,且表現形式多種多樣.凡有生命的地方,有進化,有競爭的地方都會出現不同程度的無標度現象,即冪率分布。


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