高通845的AI性能是835的3倍，這是怎麼計算的？

高通在發布會說這句話，明地里暗地裡都有點在懟號稱第一款「AI晶元」的麒麟970的意味，也就是我們俗稱的撕逼。

本著看熱鬧不嫌事大的原則，我們一起來看下這個AI性能提高究竟是怎樣算出來的

首先來看下高通845：

官方宣稱高通845的AI性能是835的3倍，仍然採用CPU+GPU+DSP的架構。

1. CPU方面，繼續使用高通自主的Kyro 385核心，4個大核由ARM A75開發而來，頻率相比上一代有0.35GHz的提升，性能有25%-30%的提升。
2. GPU方面，高通驍龍845使用了Adreno 630，高通官方宣稱性能較上一代提升了30%，圖形吞吐速度提升2.5倍，功耗降低30%。
3. DSP方面，通在驍龍845上集成了Hexagon 685 DSP，由它與CPU及GPU配合來實現AI計算，性能有33%的提高。

再看看麒麟970：

他的獨特之處在於有一塊專門用於神經網路架構計算的NPU，號稱比CPU快25倍。

通過以上資料，我們能算出

AI性能：

麒麟970 NPU: 4core A73 = 25: 1

高通835 DSP: 4core A73 = 8: 1

高通845DSP主頻提升0.33倍，但還是V6架構，相比較CPU和GPU也提升30%左右性能，所以收益不明顯，實際算力比高通835也就提升0.33倍。

麒麟970的NPU實際算力是0.45 Tops，麒麟970的NPU是835 DSP的3.125倍性能，故高通835

DSP的實際算力約0.15 Tops，高通845DSP約為0.2 Tops。

接下來要計算845對比835的AI性能提高，有兩種方法。

第一種，也是最常規的方法：CPU+ GPU+DSP 總體的等效折算

Kryo 385內核大核提升25~30%，Andreno 630 性能提升30%，DSP性能提升33%

提升倍數 = 0.2T(1+0.5+0.125)/0.15T = 2.16倍（DSP: GPU: CPU=8: 4: 1）

考慮到VGG16等超大網路， UBWC可帶來預估30%收益，特定場景下845的AI性能是835的2.82倍

但這種演算法有一個問題，這樣把CPU、GPU和DSP的算力直接加起來其實沒有什麼意義，因為這些都是共享資源的，不可能全部用於AI運算，而且目前一個網路模型也是無法拆開到不同計算體運算的。但是麒麟970的性能只用了NPU一項，並沒有算入CPU、GPU和DSP這樣的通用計算能力。

第二種，考慮到高通845的雙核DSP V65A。在DSP性能提升33%的情況下，採用雙核或者MAC，算力直接翻一倍，所以

提升倍數 = 0.2T*2/0.15T = 2.67倍

考慮到VGG16等超大網路， UBWC可帶來預估30%收益，特定場景下845的AI性能是835的3.47倍

通過以上兩種演算法，高通845的AI性能確實有可能達到835的3倍，但是即便有所謂3倍性能，相比麒麟970在實際應用場景中，也頂多達到相當水平。更不用說未來的980了。

做市場營銷的人給不懂AI的目標客群計算的