目前各大互聯網公司中，哪些AI團隊值得加入？

01-14

有考慮換工作，做大數據AI相關，不知道哪些團隊實力強，前景好。

msra、阿里idst、百度aig、騰訊ai lab、騰訊優圖、地平線、曠視、商湯、依圖裡面部分團隊不錯。可以找個在裡面的朋友仔細了解哪個團隊做啥，組內具體情況。

工作中對你影響最大的是跟你同組的那七八個人。

就算是所謂的TAB、TMD、如日中天的人工智慧創業公司曠視商湯，裡面也有混日子的組，找工作切記不要只看公司名聲，最主要的還是看你想去的那個組裡的那七八個人。

最好你有朋友跟那個組裡的人很熟，或者比較清楚那個組裡的情況，你可以打聽清楚這個組的狀況。比如你那個組做的東西你感不感興趣，你能不能學到東西，有所成長；這個組的老大是不是比較厲害，是不是喜歡帶人；這個組有沒有穩定性，會不會幹個一年半載就被公司給擁抱變化了等等。

這個問題有點大，AI方向有很多，比如機器學習、圖像處理、NLP等等。相對來講還是比較推薦BAT，當然像美團、頭條、滴滴也ok。因為畢竟AI不是一個從0到1的團隊核心需要的東西，就算一個小公司的核心是AI，真正商業化也還是有一定難度的。當然一些定向的公司做的也不錯，比如Face++、科大訊飛這種。

機器學習個人感覺差不多，要看每個團隊具體做的事情；圖像方向推薦阿里、依圖、Face++、商湯科技；NLP方向推薦騰訊、頭條和訊飛。

本人方向是圖像處理，這個方向了解相對多一些。現在這個方向可做的東西還蠻多的，也非常有意思，比如交通、安防、醫療、娛樂、教育等等很多地方都已經有應用。

怎麼判斷一個AI團隊是否靠譜呢，

業務要靠譜：巧婦難為無米之炊，演算法是構建在業務基礎上的，有大量的數據和才能在上面設計演算法。一個日均UV 1k的網站要做流量相關演算法，老闆想搞高科技，你能搞起來么。。；另外業務也要不斷地有創新和突破，這樣演算法才會有更大的施展空間
技術實力要強大：環境很重要，一個好的AI團隊里大家經常會有思想的碰撞，會不斷產生新的idea，可能討論討論就搞個論文出來。當然如果你足夠牛，並且可以忍受孤單，自己搞也可以；另外技術實力強大的團隊由於資源多，所以在做事情方面也相對容易些
公司要有錢：機器學習還好，NLP和圖像兩個方向的同學還是要投靠一個有錢的公司。因為這兩個方向需要大量人工標註的數據，做這方面的同學應該都懂的吧；而且背靠大樹，在遇到困難的時候（現階段AI畢竟不是工程，需要有研發時間）也有錢頂著，不至於發不出工資哈哈

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最後打個廣告~ 我們團隊由阿里巴巴iDST副院長、IEEE Fellow，ACM傑出科學家，MIT TR35獲得者親自帶領。團隊成員主要是來自微軟、谷歌、百度、CMU、北大、清華、浙大等知名企業、科研單位及國內計算機視覺、視頻分析處理行業的演算法和工程專家。在這裡你可以感受到和一群優秀的人合作的快感~

大家感興趣的話可以投簡歷過來 xihan.wxh@alibaba-inc.com 社招、實習（19年及之後畢業的碩士or博士）都可以，只要你熱愛人工智慧技術，並且有很強的編程能力，我們都歡迎。（對於實習的同學，我們會鼓勵你發論文（當然是CVPR、ICCV、NIPS這些會議），並且建議和導師商量好，實習半年以上。目前的經驗來看，實習1年左右的同學都有頂會論文發出。）

工作地點：杭州、北京、西雅圖（實習僅限杭州及北京）

除非想高風險高收益，否則請考慮那些之前就在這方面有積累的組。

一些新建且沒有大牛的組，或者是之前做傳統演算法改行ML的組都不太值得去（想深入他們的業務領域的另說）。因為很多都是半斤八兩，你可能進入不到一年就會覺得如果沒有積累又沒有大牛帶，自己悟太慢了。

滿足這個條件的組就不多了。

但這樣的地方候選人競爭也激烈。

我們部門跟自動化所合作的隊伍剛剛拿到ICCV 四項比賽中Places場景解析挑戰賽的冠軍

GPU管夠數據量大歡迎私信

CMO體系商業提升事業部廣告質量部模型組

"實力強的、前途好的團隊"....

」實力強「方面：看看團隊里每個人的背景就能知道個七七八八了

」前途好「方面：看看團隊在公司內的位置、以及做的東西靠不靠譜就知道了

...目前此問題下有十幾個回答、感覺靠譜的不多啊、很多跟我想的不太一樣，我在MSRA、IDL 待過，也有同學、朋友分布在阿里IDST 騰訊AI LAB等，補充點個人見解哈：

微軟·亞洲研究院（MSRA）：總體實力強，去年cv組被挖，各組也在與產品線合作尋求技術落地，黃埔軍校、院友會時會見到很多很多互聯網界的大佬

微軟·小冰組：NLP實力強，聊天機器人的top了

百度·IDL ：吳恩達、林元慶都走了，圖像、語音、nlp 相關的各組被併到其他部門了--這點很重要、提醒你們一下

百度·NLP部：王海峰老師的嫡系，自然語言處理的黃埔軍校，實力強、而且王老師可是ACL的主席、會士、周明級別的人物，我覺得圈內的人都知道吧... @cstghitpku 師兄，你說嘞~~

百度·鳳巢：做廣告、CTR 的黃埔軍校，這個做廣告的圈內的人應該也都知道吧

百度·大搜：其實更偏工程一點、但也挺強，畢竟AI可不是誰用的model新、誰用的model複雜誰實力就強，數據的積累、經驗的積累、工業級的落地應用是很重要的

阿里媽媽：阿里做廣告的、實力挺強

騰訊·微信的模式識別

hulu：北京做研究的組實力也挺強

百度·無人車：IDL孵化出來的、做的東西挺有挑戰性、實力強

還有其他答案提到的：騰訊·AI lab 、阿里idst 、曠視等大家耳熟能詳的就不贅述了

還有與具體產業結合的公司其中也有很多實力強的團隊，如第四範式等

——

暫時想起這麼多、以後有機會再補充

商湯，湯曉鷗，徐立

曠視，孫劍

騰訊優圖，賈佳亞，沈小勇

阿里idst，華先勝

頭條，李航

主要看論文看產品看比賽

個人覺得，大公司選騰訊ai lab或者優圖，小公司選商湯或曠視。

首先聲明沒辦法給出一份完美的AI團隊名單，但，建議從如下方面考慮：

一，關於AI

AI，即Artificial Intelligence（人工智慧）。

可以通過細化AI來匹配自己的興趣點，進而列出自己的AI團隊名單。

建議通過如下兩方面細化AI，即GoalsApplications【引用自wikipedia】

Goals：

Reasoning, problem solving; Knowledge representation; Planning; Learning;

Natural language processing; Perception; Motion and manipulation;

Social intelligence; Creativity; General intelligence

Applications:

Competitions and prizes; Healthcare; Automotive; Finance; Video games

二，關於團隊

針對團隊選擇，只能略表拙見：基礎夯實（研究和經濟實力）；對AI有較好的業務表達；

忌：外強中乾，憑空吹噓；為AI而AI的團隊也要敬而遠之。

當然，也要考慮團隊氛圍，公司文化，以及自我成長等。

【參考：Artificial intelligence】

都是巨頭

好怕怕（才怪）

我們是一家小公司

專做AR相關

搜索IMI

「不要高估一個人的能力，

也不要低估一個團隊的水平」

realize the real

遙不可及的 Deepmind OpenAI FAIR Google

Brain 深度學習三大明星沾上邊的都是值得去的吧

Google Brain, FAIR

如果你進去了，求帶

哪家公司有錢，有業務，行業低位靠前，給的工資高，給的期權多，就進哪個公司啊。

MSRA. 目前做deep learning 方向 Research，在國內還是最好的吧。

不知道ai+安防怎麼樣，比如海康，大華，宇視，這種安防起家的，基於視頻大數據，做人工智慧的？

大數據AI方向?就是沒方向啦。我只做傳統互聯網機器學習下面都分了廣告，推薦，搜索，nlp，圖像分類等好幾個方向

以上大神們都說的差不多了，我說一個做數據的公司吧，愛數智慧，畢竟AI是離不開數據的，無論是大公司還是初創小企業都需要大量的數據訓練模型。

愛數智慧就是專業做數據的，創始人張晴晴博士後畢業之後在中科院聲學所任副研究員（相當於副教授），經過幾年，發現市場上的數據處理方式都不是自己想要的，並且專業度不夠。

經過一年時間對市場上的數據服務企業分析之後，創建愛數智慧，以為AI企業提供最專業的數據為己任。目前的合作夥伴有騰訊、思必馳、Nuance、美的、平安等國內外知名企業。

來這裡，你不會後悔的。