有圖像標註工具推薦或者分享嗎？

想用deep learning做物體檢測，自己標註一些數據集，有人有推薦的圖像標註工具推薦或者分析嗎？ 多謝！

推薦 Github 上的小工具 GitHub - tzutalin/labelImg: LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images

用 PyQt 寫的, 很輕量, Linux/macOS/Windows 全平台均可運行.

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&Pictures&
&IMG_20160903_134137&
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/Users/yuthon/Pictures/IMG_20160903_134137.jpg& &&Unknown&
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&stone lion&
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&255&
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&person&
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強烈推薦MATLAB R2017a版本自帶的trainingImageLabeler工具或者R2017b的imageLabeler(trainingImageLabeler的改進版，加入了Scene Label，像素標記/語義分割標記)，Ground-Truth Labeling, （ADAS標記好工具）標記界面友好，存儲類型為table、groundTruth,struct等 ，怕這些數據類型格式不符合你的要求？那就直接點這裡下載工具直接把上面類型轉換成你自己的。如果你想要知道怎麼轉換的VOC-xml/txt自己定義的，下面的博客會教你怎麼把標記好的數據轉換為xml格式！

VOC-xml標註文件製作及其交互使用(修改，預覽，存儲)的MATLAB實現 - cuixing001的博客 - CSDN博客

ground truth label

Ground-Truth Labeling可以標記感興趣的區域，如車道，汽車和交通標誌，以及整個視頻幀或時間間隔與相關信息，如天氣條件。

對於數據標註主要推薦兩款產品：
（1）labelImg 標註格式符合PASSCAL VOC的格式；

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• &person&
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  Unspecified&

• &0&
• &0&
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• &139&
• &142&
• &247&
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（2）BBox-Label-Tool 標註格式如下：

1 （目標數目）

29 22 194 204 （x y weight hight）

目標數目

x y weight hight

自己標多費勁，

還不如找我們標，

時薪50元的人，

干著時薪10元的活，

想想都浪費！

：）

推薦兩個圖像標註工具：

1 LabelImg

操作簡單快速，而且生成的annotation以XML文件保存，讀取方便，格式標準。

2 Matlab軟體自帶的標識工具

相對Labelmg，Matlab自帶的插件穩定，但是生成annotation是matlab自己定義的mat字典型數據類型，讀取操作相對xml文件比較麻煩。