華為mate9是通過什麼原理實現它宣稱的系統深度優化的？

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華為mate9宣稱：在連續使用18個月之後，手機運行依然流暢，這得益於獨創Machine Learning智能系統的強大感知學習能力，具備智能行為預測、智能資源調度、自動內存回收、文件系統優化等功能，確保流暢、高速的用戶體驗，讓手機更懂你的習慣。
安卓目前最大的短板，就是對app的失控，幾乎所有APP都在搶佔系統資源，可以說沒有APP是不流氓的，而IOS通過「應用審查機制、消息推送機制、偽後台」等機制實現了系統的流暢運行。這也是現在安卓和IOS體驗差距的關鍵點。
有人了解華為mate9是如果管控APP的流氓行為的，能實現它所說的一直保持系統流暢運行嗎？

十八個月後再來看回答...

作者：匿名用戶

鏈接：如何評價余承東「華為 Mate 9 使用 18個月依舊流暢如新」？

來源：知乎

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I would like to point out that the technique which they said memory optimize and auto memory recycling is already introduced and implement since Android 6.0, it"s called ZRAM. It"s not something new, also as f2fs. There is some memory more technique like KSM, ZSWAP, UKSM, you can also find in stock android.

F2FS is auto trimmed. One of the problems with EXT4 is it slows down over time because it needs trimming. You can manually trim EXT4 using fstrim but F2FS already does this for you.

F2FS was designed specifically for MMC (phone) memory. EXT4 is older and used on spinning hard drives and SSDs alike which is why it is not as "optimized" for your phone.

F2FS and its features is not something new, it"s not developed by huawei.

YY一下：

1. app評價收集：大量收集安卓app，對每個app進行分析【華為伺服器實現，不再手機端】

2.群體app使用習慣：收集大量用戶app使用習慣，分析出使用app的真正意圖【手機端收集，伺服器端處理，會避開法律隱私界限】

3.個人app監控：監控手機端的用戶行為習慣，app運行狀態等

【1+2+3】組合成大系統，稱之為Machine Learning智能系統。

就說了下很大方向的原理，懶得碼字，再具體的看心情，還有，不可能具體到代碼級。

華為挖了一票俄羅斯數學家，俄羅斯數學多吊你得翻翻實變函數泛函分析之類的數學書就知道了。。。我猜和這個有關係，然後原理我怎麼可能知道

華為耗電門，也說用了很多技術解決耗電問題，忽悠而已

我就想知道刷了emui5.0的mate8能不能做到18個月依然流暢。

因為UI是基於安卓7.0的啊，安卓7.0本來就幾乎不卡了

先問是不是，再問為什麼。

廣告最常用的手法就是誇張，而不是用事實說話。

18個月後手機鎖定，讓你換新機。然後就變流暢了

我覺得佔用系統資源真的是小事，Android最大的問題是UI不統一，很多軟體沿用了iOS的設計，以及沒有統一的推送平台導致，程序要後台常駐，直接導致系統卡頓，至於華為用什麼方式解決我不清楚，類似於綠色守護吧。

巨硬的win10不是號稱可以根據用戶使用習慣來進行分析，提前載入用戶常用的軟體？菊花是不是也是跟這個類似？

如不對，還請多多指正。

影視中有一句話「十八年後老子又是一條好漢」！

十八個月。。。。。改換手機了

據說谷歌最近不是公布了其機器學習源代碼嗎？我猜華為就是利用了這個代碼，加上自己的設計做出來的。個人估計可能真的會有不錯的效果。其他廠商也會同樣跟進的。