Cassandra現在的應用前景怎麼樣？

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應用前景非常好。本來競爭對手就是HBase，但是HBase的架構複雜，使用繁瑣。以前HBase最大的優勢是和Hadoop集成，現在由於Spark的出現，使得Cassandra佔據了絕對優勢。我不久前跟Doug Cutting聊過這個問題，就是Cassandra+Spark vs HBase+Hadoop。他也承認Cassandra＋Spark很火，是個大趨勢。

cassandra是一個大表資料庫，優點就是語句很像關係型資料庫。大家都知道nosql資料庫為了支持分散式，大都已主鍵來定位分區，然後查詢。hbase相對於cassanra，就是支持全表scan然後過濾，但是cassandra要排序必須是第一主鍵或者其他主鍵，索引可以直接用等於號查詢，不需要第一主鍵，但是用大於，排序，索引都不行！！！！現在一個業務是要搜出一個區域的rowkey，這些key是在一段時間範圍內的，sql就直接order by updatetime，但是現在updatetime在cassandra要排序必須是主鍵，可是業務要求更新時間要能更新，而主鍵不能更新！hbase則可以不把updatetime設置為主鍵，全表過濾。

cassandra，hbase注意！一般都是用rowkey來定位的，複雜查詢慎用，也用不了。

在國外越來越多的人開始重視、使用Cassandra。而在在國內，使用者好像越來越少。我目前就把一個十幾台機器的Cassandra集群當做一個超大型的k-v資料庫在使用，非常滿意它的性能。

就我所用的情況來看，優點有寫的性能還不錯，支持append操作，和spark結合比較好。

缺點是讀的性能實在太糟糕，不適合大並發讀的應用場景。

最近新出了一個scylladb，據說在兼容cassandra的基礎上性能是Cassandra的十倍，等版本穩定以後應該比Cassandra有潛力吧

Spark + Kafka + Storm + Cassandra可以實現一個比較robust的，hadoop-free的Lambda Architecture

如果不需要Streaming，或者需求低的話，Spark + Cassandra就能組一個相當好用的Platform了

發現個新社區 Cassandra國內第一個 http://innosql.cn

數據量大的時候Cassandra可以很好的替換Redis。

外國大量用於視頻類網站如netflix,hulu.我國應用場景少，但是如樓上所說Cassandra+Spark會是很好的方向！