如何解釋spss regression 和correlation 的一個圖例分析 ?

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如圖，測學習烹飪知識和菜譜的關係， correlation 顯示了相關性，下面的 regression 該如何解釋，最後結果是什麼?

主要看三個地方：

R Square表示模型可解釋的百分比，越接近於1越好，圖中這個明顯不好；

sig=0.00，結果顯著；

模型最後結果來自於這張表，B指係數，線性回歸方程是Learn cooking=Master chef cookbook×0.09+Without recipe×0.083+Try new recipe×0.259+Collect recipe×0.298+0.661；

這個線性回歸方程的結果不是很好，Master chef cookbook和Without recipe的sig都大於0.05，等於這兩個係數沒啥解釋性……如果每個變數都是評分，那麼建議換回歸模型，用二次等模型試一試。